[转帖]dd 自动压测与结果解析脚本

测试串行、并发、读、写 4类操作,每类操作又可以指定各种bs及count值,循环压测。每种场景一般执行3次,取平均值。 一、 串行写 #!/bin/sh bs_list=(256k 1024k 10M 20M 50M 100M 1G)cnt_list=(40000 10000 1000 500 20

[转帖]缓存与存储的一致性策略:从 CPU 到分布式系统

https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中,我们常常会遇到下图所示架构: 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题,常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方,就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出

[转帖]LOAD DATA INFILE 导入数据

https://www.jianshu.com/p/bcafd8f3ad8e LOAD DATA INFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行,并写入一个表中。文件名称必须为一个文字字符串。LOAD DATA INFILE 是 SELECT ... INTO OUTFILE 的相对语句。把表的数

.NET Core 程序实现 Windows 系统 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署

本文将以 .NET Core WebAPI 项目的配置方法为例,分步骤实现根据环境变量的配置参数,自动读取对应配置文件中的特殊参数值,从而达到 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署。

驱动开发:内核实现SSDT挂钩与摘钩

在前面的文章`《驱动开发:内核解析PE结构导出表》`中我们封装了两个函数`KernelMapFile()`函数可用来读取内核文件,`GetAddressFromFunction()`函数可用来在导出表中寻找指定函数的导出地址,本章将以此为基础实现对特定`SSDT`函数的`Hook`挂钩操作,与`《驱动开发:内核层InlineHook挂钩函数》`所使用的挂钩技术基本一致,不同点是前者使用了`CR3`

3.4 DLL注入:全局消息钩子注入

SetWindowHookEx 是`Windows`系统的一个函数,可用于让一个应用程序安装全局钩子,但读者需要格外注意该方法安装的钩子会由操作系统注入到所有可执行进程内,虽然该注入方式可以用于绕过游戏保护实现注入,但由于其属于全局注入所以所有的进程都会受到影响,而如果想要解决这个问题,则需要在`DllMain()`也就是动态链接库开头位置进行判断,如果是我们所需操作的进程则执行该DLL模块内的功

大数据 - DWD&DIM 行为数据

我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中,作为日志数据的 ODS 层,从 Kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据,但是有着完全不一样的数据结构,所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中,作为日

OPPO 后端开发 一、二面面经

你好,我是 Guide,看了这么多面试成功的经验分享,今天来看一个读者分享的 Oppo 秋招面试失败经历。 面经合集请看:Java面试题&面经精选集。 下面是正文(文中的我为读者本人)。 个人情况 我的学校可能比大部分同学都比较差,是一个很一般的二本,土木专业转的计算机专业。 大三之前一直在做 C

vue上通过krpano.js实现360全景图

首先贴出一些XML对应的函数,文件内容都有注释说明, 前端代码读取xml文件代码 // 初始化 window.embedpano({ xml: 0, target: 'pano', html5: 'only', mobilescale: 1.0, passQueryParameters: 'star

云图说丨云数据库GaussDB(for MySQL)事务拆分大揭秘

摘要:数据库代理提供事务拆分的功能,能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点,降低主节点负载。 本文分享自华为云社区《【云图说】第270期 云数据库GaussDB(for MySQL)事务拆分大揭秘》,作者:阅识风云。 默认情况下,云数据库GaussDB(for MySQL)数据库代理会将事务内

基于Spark的大规模日志分析

摘要:本篇文章将从一个实际项目出发,分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析,并通过代码演示加深读者的理解。 本文分享自华为云社区《【实战经验分享】基于Spark的大规模日志分析【上进小菜猪大数据系列】》,作者:上进小菜猪。 随着互联网的普及和应用范围的扩大,越来越多的应用场景需要对海量数据进行

构建高可用性的 SQL Server:Docker 容器下的主从同步实现

摘要:本文将介绍如何在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,帮助读者了解主从同步的原理和实现方式,进而提高数据的可靠性和稳定性。 一、前言 在当今信息化的时代,数据的安全性和稳定性显得尤为重要。数据库是许多企业和组织存储和管理数据的核心,因此如何保证数据库的高可用性和数

订单逆向履约系统的建模与 PaaS 化落地实践

本文重点介绍了京东零售电商业务在订单逆向履约上面的最佳技术实践,阅读本文,读者可以了解到整个快退平台新系统设计的底层逻辑,也可以参考本文并结合实际场景,将方案应用在遗留债务系统改造、业务和技术建模中。

ChatGPT这波热潮会不会让我失业?

世事变迁,管它高楼大厦节节新,人情世故还是老样子。读得书多,你也可以像 ChatGPT 那样博学!快来试一试吧。

武装你的WEBAPI-OData与DTO

本文属于OData系列文章 Intro 前面写了很多有关OData使用的文章,很多读者会有疑问,直接将实体对象暴露给最终用户会不会有风险?$expand在默认配置的情况下,数据会不会有泄露风险? 答案是肯定的,由于OData的特性,提供给我们便捷同时也会带来一些风险。很多地方推荐使用DTO模式来隔离

Denpendcy Injection 8.0新功能——KeyedService

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前端说你的API接口太慢了,怎么办?

当有千万条海量数据时,前端调取接口发现接口响应的太慢,前端这时让你优化一下接口,你说有几千万条数据,觉得自己尽力了,前端觉得你好菜,别急,读完这篇文章,让前端喊你一声:大佬,厉害!!! 常用的方法总结 通过合理的分页加载、索引优化、数据缓存、异步处理、压缩数据等手段,可以有效地优化接口性能,提升系统

浅谈:HTTP 和 HTTPS 通信原理

1.HTTP基本概念 1.1 HTTP是什么? HTTP (超文本传输协议)协议被用于在 Web 浏览器和网站服务器之间传递信息, HTTP 协议以明文方式发送内容,不提供任何方式的数据加密,如果攻击者截取了 Web 浏览器和网站服务器之间的传输报文,就可以直接读懂其中的信息,因此, HTTP 协议

我从 Python 潮流周刊提取了 800 个链接,精选文章、开源项目、播客视频集锦

你好,我是豌豆花下猫。前几天,我重新整理了 Python 潮流周刊的往期分享,推出了第 1 季的图文版电子书,受到了很多读者的一致好评。 但是,合集和电子书的篇幅很长,阅读起来要花不少时间。所以,为了方便大家阅读,我打算将合集进一步整理,分门别类将原始内容的标题罗列出来。 本文总计约 800 个链接

算法金 | 这绝对是不一样的,独一无二的逻辑回归算法体验

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 220+/10000 在 回归求助 & 送教程这篇文章中,我放出来最近在做的揭榜挂帅的 PPT 初稿,很多读者表示感兴趣,还有小伙伴问啥时候出书,更有同学贴心的给对象要了份PPT(