低代码平台如何借助Nginx实现网关服务

摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 在典型的系统部署架构中,应用服务器是一种软件或硬件系统,它承载着应用程序的核心逻辑。它接收客户端的请求并处理相应的业务逻辑、数据操作等任务。应用服务器通常被

数据库连接池长时间不用,乍一用还用不了,结果是防火墙的锅

前言 我们的程序,在实际的网络部署时,一般比较复杂,会经过很多的网络设备,防火墙就是其中的一种。做开发的同事,一般对这块了解不多,也很可能被防火墙坑到。比如,应用一般需要访问数据库,为了避免频繁建立连接,一般是会提前建立一个连接池,每次来一个请求,就从连接池取一个连接来用,用完再归还到池子里。 连接

SpringCloud-Gateway搭建保姆级教程

一、网关介绍 1、什么是网关? 使⽤服务⽹关作为接⼝服务的统⼀代理,前端通过⽹关完成服务的统⼀调⽤ 2、⽹关可以⼲什么? 路由:接⼝服务的统⼀代理,实现前端对接⼝服务的统⼀访问 过滤:对⽤户请求进⾏拦截、过滤(⽤户鉴权)、监控 限流:限制⽤户的访问流量 3、常⽤的⽹关 Nginx Spring Cl

云小课|创建DDS只读节点,轻松应对业务高峰

阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要:为了扩展主节点的读请求能力,DDS提供具备独立连接地址的只读节点,适合独立系统直连访问,以缓解大量读请求给主节点造成的

云服务过载控制的前世今生

摘要:服务过载在云时代是必然存在的,如何解决与应对成为了云服务开发、运营与运维的关键要素,通过过载场景现象、基础过载控制等能力,来应对出现的服务/应用过载。 本文分享自华为云社区《云服务过载控制的前世今生》,作者:SRE确定性运维 。 1.为什么会有过载? 过载,是服务或应用处理的请求超过了自身所能

Eventsource

## 1、背景 当我使用chatGpt时,服务端可以实时像我推送答案。起初以为是用了websocket技术,但是后来发现是用了Eventsource ## 2、什么是Eventsource 不知道大家有没有见过 Content-Type:text/event-stream 的请求头,这是 HTML5

图计算引擎分析--GridGraph

GridGraph是一种单机核外图处理系统,在大规模图处理系统中充分利用磁盘读写,在有限内存中高效完成大规模图计算。GridGraph充分利用磁盘大容量,解决单机内存有限时实现大规模图计算问题。GridGraph采用Streaming-Apply方式减少计算中的IO 请求数量,通过文件调入顺序减少不必要的io开销。 同时GridGraph也利用顺序读和顺序写的特点,尽可能的较少硬盘的写操作。

Intellij IDEA 插件开发

很多idea插件文档更多的是介绍如何创建一个简单的idea插件,本篇文章从开发环境、demo、生态组件、添加依赖包、源码解读、网络请求、渲染数据、页面交互等方面介绍,是一篇能够满足基本的插件开发工程要求的文章。

Asp-Net-Core开发笔记:使用RateLimit中间件实现接口限流

前言 最近一直在忙(2月份沉迷steam,3月开始工作各种忙),好久没更新博客了,不过也积累了一些,忙里偷闲记录一下。 这个需求是这样的,我之前做了个工单系统,现在要对登录、注册、发起工单这些功能做限流,不能让用户请求太频繁。 从 .Net7 开始,已经有内置的限流功能了,但目前我们的项目还在使用

深入了解Elasticsearch搜索引擎篇:倒排索引、架构设计与优化策略

首先,我们介绍了Elasticsearch(ES)的倒排索引,这是一种用于快速检索的数据结构。其次,我们了解了ES集群的架构,包括主节点、数据节点和协调节点的功能和作用。然后,我们探讨了中文分词器的选择,其中包括IK、HanLP和Jieba等常用的分词工具。接着,我们解释了写入数据和查询数据的工作原理,包括请求的分配和预处理,数据的存储和查询结果的处理过程。最后,我们讨论了ES部署的优化方法,包括调整JVM内存、分片布局和数量、节点身份设计以及配置Ingest节点等方面的策略。

从ObjectPool到CAS指令

相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生;复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧,它能减少内存占用率、降低GC频率、提升系统TPS和降低请求时延。 那么池化和复用对象意味着同一时间会有多个线程访问池,去获取和归还对象,那么这肯定就有并发问题。

.NET微服务系统迁移至.NET6.0的故事

本次迁移涉及的是公司内部一个业务子系统,该系统是一个多样化的应用,支撑着公司的多个业务方向。目前,该系统由40多个基于.NET的微服务应用构成,使用数千个CPU核心和数TB内存,在数百个Linux容器中运行。每天,该系统需要处理数十亿次请求。 该系统其中大部分服务是在2018-2019年左右由老旧.

C++ 初始化列表(Initialization List)

请注意以下继承体系中各class的constructors写法: 1 class CPoint 2 { 3 public: 4 CPoint(float x=0.0) 5 :_x(x){} 6 7 float x() {return _x;} 8 void x(float xval){_x=xval

前端使用 Konva 实现可视化设计器(9)- 另存为SVG

请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了 Bug,欢迎来提 Issue 哟~ github源码 gitee源码 示例地址 另存为SVG 这一章增强了另存为的能力,实现“另存为SVG”,大概是全网唯一的实例分享了吧。 灵感来源:react-konva-custom-context

前端使用 Konva 实现可视化设计器(8)- 预览框

请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 大家如果发现了明显的 Bug,可以提 Issue 哟~ 这一章我们实现一个预览框,实时、可交互定位的。 github源码 gitee源码 示例地址 预览框 定位方法 移动画布,将传入 x,y 作为画布中心: // 更新中心位置 updateCenter

前端使用 Konva 实现可视化设计器(7)- 导入导出、上一步、下一步

请大家动动小手,给我一个免费的 Star 吧~ 这一章实现导入导出为JSON文件、另存为图片、上一步、下一步。 github源码 gitee源码 示例地址 导出为JSON文件 提取需要导出的内容 getView() { // 复制画布 const copy = this.render.stage.c

本地JS文件批量压缩

最近在维护一个小后台项目,有段JS需要压缩上传到CDN存储服务器。由于之前压缩的JS文件都比较少,都是手动压缩的。这次需要压缩的文件比较多,所以用了批量压缩。特此记录一下,方便大家和自己以后再用到的时候备忘。 v准备工作 安装nodejs 首先在本地安装node.js和npm,一般npm集成于nod

Java正则匹配域名白名单

在上一篇文章《通用正则表达式开源工具,为开源绵尽薄力 》中,我们介绍了很多正则表达式的实例,工作中大家也经常遇到新的规则需要匹配,今天就看一下检测域名白名单的几种方式。 v方式一 /** * * 获取网址 URL 的一级域名 * http://detail.tmall.com/item.htm?sp

SpringBoot进阶教程(七十五)数据脱敏

无论对于什么业务来说,用户数据信息的安全性无疑都是非常重要的。尤其是在数字经济大火背景下,数据的安全性就显得更加重要。数据脱敏可以分为两个部分,一个是DB层面,防止DB数据泄露,暴露用户信息;一个是接口层面,有些UI展示需要数据脱敏,防止用户信息被人刷走了。 v需求背景 DB层面的脱敏今天先不讲,今

SpringBoot进阶教程(七十六)多维度排序查询

在项目中经常能遇到,需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多,今天我们就介绍一种,思路大致是设置一个分值的集合,这个分值是按照需求来设定大小的,再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求,现在需要查询一个用户列表,该列表需要实现的排序优先级如下: