人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI
2024-06-19：用go语言，给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k， 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。 要求在最多执行 k 次操作的情况下， 计算数组中所有元素按位OR后的最小值。 输入：nums = [3,5,3,2,7], k = 2。 输出：3
揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]
2024-06-15：用go语言，Alice 和 Bob 在一个环形草地上玩一个回合制游戏。 草地上分布着一些鲜花，其中 Alice 到 Bob 之间顺时针方向有 x 朵鲜花，逆时针方向有 y 朵鲜花。 游戏规则如下： 1.游戏从 Alice 开始。 2.每个回合中，当前玩家必须选择顺时针或逆时针，
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前言 大家好，我是梁国庆。 计算机二级应该是每一位大学生的必修课，相信很多同学的大学flag中都会有它的身影。 我在大学里也不止一次的想要考计算机二级office，但由于种种原因，备考了几次都不了了之。 这一次我想换个目标！ 备考计算机二级C语言 今天山东省考试院发布了关于2024年9月全国计算机等
今天讲讲 i18n，无论是 ToB 还是 ToC 的业务，常常存在多语言的需求，由于用户有时来自不同国家，因此需要对页面展示内容，包括响应结果做多语言的适配。
CoT 推理范式 默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的
2024-06-05：用go语言，给定三个正整数 n、x 和 y， 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数（从 1 到 n）， 有多少房屋对满足从一个房屋到另一个房屋经过的街道数正好为该街道数。 在结果数组中
通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4
引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函
前戏 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 快捷键的使用： 添加cell：a或者b 删除：x 修改cell的模式： m：修改成markdown模式
Gin框架是一个用Go语言编写的高性能Web框架，它基于httprouter实现，具有快速、简洁和高效的特性。 以下是Gin框架处理HTTP请求的大致执行流程： 1 初始化Gin引擎: 用户创建一个新的gin.Engine实例，这通常是应用程序的主路由器。 用户定义路由，这些路由是通过engine.
2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。 然后，计算这三个子数组的代价之和， 要求返回这个和的最小值。 输入：nums = [1,2,3,12]。 输出：6。 答
Gin 框架是基于 Go 语言的标准库 net/http 构建的，它使用 net/http 提供的基础功能来构建自己的高性能 Web 应用框架。 具体来说，Gin 使用 net/http 的以下方面： 1，HandlerFunc: Gin 使用 net/http 的 HandlerFunc 类型，这
简介 本来一开始用 nodejs 写的，考虑大小、易操作、高性能、跨平台以及环境等问题，我就想能不能搞个不需依赖开发语言环境就能运行的。所以我就选择 go并且它本身就具备以上优点。作者本身是java开发，第一次使用 go所以过程也是比较艰难，好在 GPT 在学习一门新的开发语言方面还是相当给力！
一、选择GO的原因 作为一个后端开发，日常工作中接触最多的两门语言就是PHP和GO了。无可否认，PHP确实是最好的语言（手动狗头哈哈），写起来真的很舒爽，没有任何心智负担，字符串和整型压根就不用区分，开发速度真的是比GO快很多。现在工作中也还是有一些老项目在使用PHP，但21年之后的新项目基本上就都
PaliGemma 是 Google 推出的新一代视觉语言模型家族，能够接收图像与文本输入并生成文本输出。 Google 团队已推出三种类型的模型：预训练（PT）模型、混合模型和微调（FT）模型，这些模型分辨率各异，提供多种精度以便使用。 所有模型均在 Hugging Face Hub 的模型库中发
刚开始接触并学习一门开发语言，带着不求甚解的想法，其实也挺有好处的：我并不是所有的东西都知道，但是代码跑起来了。 但是时间久了，还是带着这种想法，可能就会遇到一些棘手的问题。比如电脑上不知不觉已经安装了多个python版本，python3.8/3.10/3.11，甚至一些软件中也集成有python解
title: llama3源码解读 tags: DL 本来不是很想写这一篇，因为网上的文章真的烂大街了，我写的真的很有可能没别人写得好。但是想了想，创建这个博客就是想通过对外输出知识的方式来提高自身水平，而不是说我每篇都能写得有多好多好然后吸引别人来看。那作为对整个合集内容的完善，这篇博客会解析现在
