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摘要：详细讲解DeepWalk，通过随机游走的方式对网络化数据做一个表示学习，它是图神经网络的开山之作，借鉴了Word2vec的思想。 本文分享自华为云社区《[论文阅读] (25) 向量表征经典之DeepWalk：从Word2vec到DeepWalk，再到Asm2vec和Log2vec》，作者：ea
摘要：本文介绍将TensorFlow网络模型迁移到昇腾AI平台，并执行训练的全流程。然后以TensorFlow 1.15训练脚本为例，详细介绍了自动迁移、手工迁移以及模型训练的操作步骤。 本文分享自华为云社区《将TensorFlow模型快速迁移到昇腾平台》，作者：昇腾CANN。 当前业界很多训练脚本
摘要：本文介绍了SpEL表达式以及常见的SpEL注入攻击，详细地介绍了部分漏洞攻击实例以及常用的漏洞检测与防御手段。 本文分享自华为云社区《SpEL表达式注入漏洞分析、检查与防御》，作者：华为云软件分析Lab。 在安全角度来看外部来源的数据，均应视为不可信数据，对外部数据，其包含的所有信息都须经过校
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单
摘要：本文将详细讲解两种非线性滤波方法中值滤波和双边滤波。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑（中值滤波、双边滤波）》，作者： eastmount 。 一.中值滤波 前面讲述的都是线性平滑滤波，它们的中间像素值都是由邻域像素值线性加权得到的，接下来将讲
摘要：这篇文章主要介绍 Spring Boot 项目使用 rocketmq-spring SDK 实现消息收发的操作流程，同时笔者会从开发者的角度解读 SDK 的设计逻辑。 本文分享自华为云社区《RocketMQ-Spring : 实战与源码解析一网打尽》，作者：勇哥java实战分享。 Rocket
摘要：多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能》
摘要：图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐
本文详细解释了如何使用Spring的@Profile和@Conditional注解实现条件装配，通过具体的示例可以更好地理解这两个注解的用法和适用场景。
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京喜APP最早在2019年引入了Swift，使用Swift完成了第一个订单模块的开发。之后一年多我们持续在团队/公司内部推广和普及Swift，目前Swift已经支撑了70%+以上的业务。通过使用Swift提高了团队内同学的开发效率，同时也带来了质量的提升，目前来自Swift的Crash的占比不到1%。在这过程中不断的学习/实践，团队内的Code Review，也对如何使用Swift来提高代码质量有更深的理解。
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NJS是Nginx的Javascript引擎，具有极度轻量小巧，强大性能等特色，是全部同步的nginx-Lua替代品 但是网上教程太少了，无奈花一天时间写了这篇文章，讲了NJS的常见用法，希望能帮到大家
