随着AI大模型的浪潮席卷全球，如今的AI技术已经颠覆了大家对传统AI的认识，微软更是用浏览器与搜索引擎上的实践，证明了当今的AI技术具备打破行业格局的能力。 对于我们应用开发者来说，AI基建的建设与竞争是无法参与的，但在AI的应用领域依然大有可为！目前，国内各大科技公司已经陆续推出了各自的AI大模型
前言 前段时间跟一位前辈聊到前端职业发展该怎么去规划这个问题。他说到的其中几个点我觉得非常好： 第一是要有清晰的自我认知，知道自己在一个团队或者在一个项目中能发挥怎样的价值，不骄傲自大也不要妄自菲薄；
在出第一款博客园T恤时，由于第三版设计的星星款打样出来的实物效果过于可爱，我们做了一个艰难的决定——弃星上码，改为废话少说，放码过来，从而伤了一颗星——园子的闪存幸运星。 在上架后复盘时我们认识到天生可爱不是星星的错，伤星才是大错，于是我们决定将功补过，为星星重新来过，重新设计星星款T恤。 在推倒重
一句注释引发的思考 接到一个有鸡毛信般的紧急需求（当然，002的需求向来是如此紧急的）：大屏展示原来只有二个品牌数据，现增加到三个品牌的数据。一句话的需求，且没有业务逻辑变更，我认为可以迅雷不及掩耳之势，2小时收拾干净交差。当我满腔激情的定位的核心逻辑部分时，这样一句注释（见下图），让我顿时思绪天马
最近重读了一遍《代码整洁之道》，这本书既是整洁代码的定义，也是写出整洁代码的指南。我认为既适合新手阅读，快速提升代码质量；也适合老鸟阅读，持续精进。本篇将汇总《代码整洁之道》的必读要点，把书读薄，方便各位快速阅读。
中厂->阿里->字节，成都->杭州->成都 系列文章目录和关于我 0.前言 笔者在不足两年经验的时候从成都一家金融科技中厂跳槽到杭州阿里淘天集团，又于今年5月份从杭州淘天跳槽到成都字节。自认为自己在面试这方面有一点心得，处于记录和分享的目的便有了此文，此文纯主观，也许对3年社招的同学有所帮助。 本文
建议开启目录食用 阅读本文之前建议您先看这里，如果您已经看完了，那么就可以放心大胆的学习本文了。 我认为其实本文的难度还是比较大的，今天我们题是来自山东省省选，所以建议大家谨慎阅读，如果您是专业程序员当我没说。 OK，那么事不宜迟，咱们来看第一题 [SDOI2010] 猪国杀 题目描述 游戏背景 《
key状态和算子状态 key状态 key状态总是与key有关，只能被用于keyedStream类型的函数与算子。你可以认为key状态是一种被分区的算子状态，每一个key有一个状态分区。每一个key状态逻辑上由唯一确定，由于每一个key
原文: Libgdx游戏开发(3)——通过柏林噪音算法地图随机地形-Stars-One的杂货小窝 在B站刷到了随机地图生成的视频,随手学习下并做下记录 注: 本篇使用javafx应用作演示,算是了解这个算法的使用,后续会再出篇libgdx生成地图的示例 说明 抛开算法实现,首先认知柏林噪音算法 一般
前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭，聊了大家的现状，后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》，本想着给朋友们提供些观点和思路，结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯，有的觉得我在灌鸡汤，还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点，本想着让
电动化浪潮的助力中国汽车产业崛起 原文写于2023年底月，部分数据滞后。汽车产业的崛起，是中国迈向中等发达国家的重要助力。当国外大规模开始认可中国汽车品牌的时候，也是中国成发达国家的象征。* 先来看几个例子，时间线可能有点乱，基本是最近发生的事情： 2022年中国汽车出口超300万辆，紧随日本，排名
企业有三类角色：worker、partner、owner，不同角色基于不同的身份认同，工作在不同的平面，表现出不同的行为，创造出不同的价值，从而分配不同的蛋糕份额
神经网络应该由若干神经元组成。 前面的每一个神经元都会给到一个参数，将传递的所有参数看作一个向量 \(\vec x\)，那么此神经元的净输入为： \[z = x \omega + b \]其中 \(\omega\) 称为权重向量。 这里认为 \(x\) 是行向量，而 \(\omega\) 是列向量。
近日，全球技术研究与咨询机构Gartner首次发布边缘分发平台市场指南报告《Market Guide for Edge Distribution Platforms》，阿里云凭借内容分发网络CDN、全站加速DCDN、边缘节点服务ENS等产品获得Gartner认可，成功入选边缘分发平台代表厂商。 Ga
本文分享自华为云社区《华为大咖说 | 企业应用AI大模型的“道、法、术” ——道：认知篇》，作者：华为云PaaS服务小智。 本期核心观点 上车：AGI是未来5～10年内，每个人都无法回避的技术革命，建议就近上车。 迭代：眼下的AI大模型应用都还只是过程稿，仍在快速迭代，切忌刻舟求剑。 预判：AI大模
>>上一篇（学校上课，是耽误我学习了。。） 2016年9月，我大二了。 自从我发现上课会耽误我学习，只要我认为不影响我期末学分的，我就逃课了。 绝大多数课都是要签到的，有的是老师突击喊名字，有的是手机打卡签到。 如果上课老师一开始就喊名字签到，签到环节结束，我就偷偷溜走了。 中途突击喊名字，要是被抓
写在前面 在大约一个月前，我在掘金上发了《我一个测试仔，做了20多天开发的感受......》这样一篇文章。 在文末我看到了很多评论，虽然，我没有给出任何回应，但每一条评论都有认真看，真的很感谢每一位朋友的关注。 向钱看齐，向钱看 这是评论区中，很多人的看法，都是本着自身利益最大化原则，一点毛病也没有
本文基于网络密码课上的实验 本来想水一水就过去，代码就网上找找，不行就GPT写，但是！一份都找不到，找到的代码都是跑不了的，总会是就是乱七八糟。所以准备认真的写一份。 代码编译成功的前提是要预先装好openssl库！ 本随笔主要有三个内容： 编写程序，模拟计算NTResponse、Authentic
