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表格集算表高性能原理：揭秘纯前端百万行数据秒级响应的魔法

最新技术资源（建议收藏） https://www.grapecity.com.cn/resources/ 集算表（Table Sheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格，通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式，在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自

微调 Florence-2 - 微软的尖端视觉语言模型

Florence-2 是微软于 2024 年 6 月发布的一个基础视觉语言模型。该模型极具吸引力，因为它尺寸很小 (0.2B 及 0.7B) 且在各种计算机视觉和视觉语言任务上表现出色。 Florence 开箱即用支持多种类型的任务，包括: 看图说话、目标检测、OCR 等等。虽然覆盖面很广，但仍有可

妙趣横生：利用Echarts实现SpreadJS引用从属关系的可视化魅力

最新技术资源（建议收藏） https://www.grapecity.com.cn/resources/ 在金融行业，我们经常会有审计审查的需求，对某个计算结果进行审查，但是这个计算结果可能依赖多个单元格，而且会有会有多级依赖的情况，如果让我们的从业人员靠眼睛找，工作量巨大，而且准确性存疑，基本上死

【进阶篇】一文搞清楚网页发起 HTTP 请求调用的完整过程

最近笔者在实际项目开发中会频繁涉及到服务之间的远程调用、域名的配置和请求的转发等与计算机网络相关的知识。这些其实在读本科和考研的时候都有学习过理论，但为了更透彻地掌握便于在工作中使用，我还是决定写一篇文章来分享实际开发中是怎么应用的。

今天我们来聊Java IO模型，BIO、NIO、AIO三种常见IO模型

一、写在开头很久没更新喽，最近build哥一直在忙着工作，忙着写小说，都忘记学习自己的本职了，哈哈，不过现在正式回归！我们继续学习Java的IO相关内容，之前我们了解到，所谓的IO（Input/Output）就是计算机系统与外部设备之间通信的过程。二、IO调用过程接下来我们从应用调用的过程中

推荐一枚宝藏Up主，顺便聊聊感想

众所周知，B站是学习网站最近发现一宝藏Up主，主要做科普，主题包括但不限于：大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计，以及其他物理或者自然科学主题，总体偏向于理工科。值得推荐的理由：Up主对底层技术的了解非常透彻，因此举的例子也非常生动（即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式，也能用生活中的

CvT：微软提出结合CNN的ViT架构 | 2021 arxiv

CvT将Transformer与CNN在图像识别任务中的优势相结合，从CNN中借鉴了多阶段的层级结构设计，同时引入了Convolutional Token Embedding和Convolutional Projection操作增强局部建模能力，在保持计算效率的同时实现了卓越的性能。此外，由于卷积的

HiAI Foundation开发平台，加速端侧AI应用的智能革命

如果您是一名开发者，正在寻找一种高效、灵活且易于使用的端侧AI开发框架，那么HarmonyOS SDKHiAI Foundation服务（HiAI Foundation Kit）就是您的理想选择。作为一款AI开发框架，HiAI Foundation不仅提供强大的NPU计算能力和丰富的开发工具，还提

js脚本化css

脚本化CSS 我们刚讲过如何获取和设置行内样式的值,但是我们开发不会所有样式都写在行内,同时js没法获取内嵌样式表和外部样式表中的值. 事实上DOM提供了可靠的API，得到计算后的样式。 1. 获取计算样式表只读，不可写获取的值是计算后的绝对值，不是相对值 window.getComputedS

R语言遍历文件夹求取其中所有栅格文件的平均值

本文介绍基于R语言中的raster包，遍历读取多个文件夹下的多张栅格遥感影像，分别批量对每一个文件夹中的多个栅格图像计算平均值，并将所得各个结果栅格分别加以保存的方法~

上周热点回顾（6.17-6.23）

热点随笔： · 博客园众包平台：50w+驱动开发大单，全园找人接单 (博客园团队)· 开源的网络瑞士军刀「GitHub 热点速览」 (削微寒)· 哎，被这个叫做at least once的玩意坑麻了。 (why技术)· 希望六月：参加阿里云 PolarDB 与「函数计算」动手活动，送博客园T恤 (博

【内存管理】页面分配机制

前言 Linux内核中是如何分配出页面的，如果我们站在CPU的角度去看这个问题，CPU能分配出来的页面是以物理页面为单位的。也就是我们计算机中常讲的分页机制。本文就看下Linux内核是如何管理，释放和分配这些物理页面的。伙伴算法伙伴系统的定义大家都知道，Linux内核的页面分配器的基本算法是基

整理并发布本科四年的课程资料

可恶，我的本科课程资料 repo 已发布半年，但是发现的人实在是太少了。如此高质量的课程资料，埋没在互联网中实在可惜，于是写一篇博客引流→ tag：东南大学 | 计算机科学与技术 | 09 系 | 2019 级 | 专业课 | 往年真题 | 课程笔记 | 期末大作业数据结构 | 计算机组成原理

技术解读数据库如何实现“多租户”？

本文分享自华为云社区《【GaussTech速递】技术解读之GaussDB多租技术》，作者：GaussDB数据库。数据库多租技术介绍随着云计算时代的到来，多租户的概念也逐渐广为人知。“多租户”使得租户之间可以共享物理资源，能够帮助用户节约硬件成本和运维成本，提高资源利用效率。同时，在实现的过程中，

2024-06-19：用go语言，给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k，可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。要求在最多执行 k 次操作的情况下，计算数组

2024-06-19：用go语言，给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k，可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。要求在最多执行 k 次操作的情况下，计算数组中所有元素按位OR后的最小值。输入：nums = [3,5,3,2,7], k = 2。输出：3

cuda性能优化-2.访存优化

在CUDA程序中, 访存优化个人认为是最重要的优化项. 往往kernel会卡在数据传输而不是计算上, 为了最大限度利用GPU的计算能力, 我们需要根据GPU硬件架构对kernel访存进行合理的编写.

「C++」简单模拟

这是一个公式： \[F_n=\dfrac{\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^n-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^n}{\sqrt{5}} \]根据大家的数学经验可以知道这是一个计算斐波那契数列的公式，那么假设我们不知道这是一个斐波

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

GPU是并行渲染的，这样的渲染很高效。但是在实际需求中，有时我们计算片元色值时，需要依赖周围像素点或者某个其他位置像素点的颜色信息，这样的话想要一次性完成绘制就无法做到，需要对纹理进行二次加工处理。

oop课程4-6次作业小结

目录（1）前言（2）设计与分析第四次作业(答题判题程序-4)新增多选类新增填空类第五次作业(家居强电电路模拟程序-1)Element类控制设备开关#分档调速器#受控设备白炽灯#日光灯#吊扇#计算电压(家庭电路类)第六次作业(家居强电电路模拟程序-2)Element类Light类Fan类（3）采坑心得

算法金 | LSTM 原作者带队，一个强大的算法模型杀回来了

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」时间拉回 2019 年，有「计算机界诺贝尔奖」之称图灵奖获得者公布，深度学习三巨头：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun 众望所归。图灵奖为

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