GaussDB技术解读系列之SQL Audit,面向应用开发的SQL审核工具

开发者的技术能力良莠不齐,DBA对数据库知识的局限性导致烂SQL无处不在,而且随着数据库的不断变更或演进,一些好的SQL也可能逐步变成需要优化的烂SQL, 我们要时刻不断地找寻它们的踪迹。

GaussDB技术解读系列之应用无损透明(ALT)

当数据库集群的某个节点由于故障无法对外提供服务,若此时集群内还存在其它可用节点,则将故障节点上的会话连接自动迁移到目标节点上,客户端无需再次发出连接请求,仍然可以继续执行数据库操作。

用案例带你认识决策树,解锁洞察力

决策树是一种基于树形结构的分类模型,它通过对数据属性的逐步划分,将数据集分成多个小的决策单元。

GaussDB技术解读系列:高级压缩之OLTP表压缩

第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)上,华为云数据库GaussDB首席架构师冯柯对华为云GaussDB数据库的高级压缩技术进行了详细的解读。

Kurator,你的分布式云原生解决方案

为大家介绍分布式云原生一站式开源解决方案Kurator,结合典型特性的实操演示,让开发者快速了解Kurator 在分布式云场景下的使用。

GaussDB技术解读系列:高安全之密态等值

第14届中国数据库技术大会的GaussDB“五高两易”核心技术,给世界一个更优选择专场,华为GaussDB首席安全架构师郭亮详细解读了GaussDB的高安全之密态等值技术。

GaussDB技术解读:应用无损透明(ALT)

在第14届中国数据库技术大会上,华为云数据库技术专家徐宜良分享了《GaussDB高可用之应用无损透明》主题演讲,介绍了华为云GaussDB高可用方面的最新成果。

GaussDB技术解读丨数据库迁移创新实践

GaussDB的迁移场景越来越多,也越来越复杂,所以我们会不断地进行探索和创新,让我们的方案更完善,迁移过程更平滑。

Sermant类隔离架构:解决JavaAgent场景类冲突的实践

Sermant是基于Java字节码增强技术的无代理服务网格,其利用Java字节码增强技术为宿主应用程序提供服务治理功能。

GaussDB技术解读系列丨运维自动驾驶探索

在第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)上,华为云数据库运维研发总监李东详细解读了GaussDB运维系统自动驾驶探索和实践。

LeetCode952三部曲之一:解题思路和初级解法(137ms,超39%)

这是难度为Hard的一道题,涉及到素数筛选和并查集基本操作,请随本文一同理清楚思路

React Hooks源码深度解析

React Hooks是React16.8 引入的一个新特性,它允许函数组件中使用state和其他 React 特性,而不必使用类组件。Hooks是一个非常重要的概念,因为它们提供了更简单、更易于理解的React开发体验。本篇文章以React Hooks源码为基,进行深度解析复盘其实现原理。

一种自平衡解决数据倾斜的分表方法

这篇主要描述了B端令牌系统应用数据分表解决业务数据量增大,且存在的数据倾斜问题,主要面向的场景是一对多数据倾斜问题

Spring自定义参数解析器设计

@RequstBody、@RequstParam 这些注解是不是很熟悉?我们在开发Controller接口时经常会用到此类参数注解,那这些注解的作用是什么?我们真的了解吗?

ES的索引结构与算法解析

作为搜索引擎的一部分,ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点,那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢?首先是索引,其次是压缩算法,接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法

限速神器RateLimiter源码解析

作者:京东科技 李玉亮 目录指引 限流场景 软件系统中一般有两种场景会用到限流: •场景一、高并发的用户端场景。 尤其是C端系统,经常面对海量用户请求,如不做限流,遇到瞬间高并发的场景,则可能压垮系统。 •场景二、内部交易处理场景。 如某类交易任务处理时有速率要求,再如上下游调用时下游对上游有速率要

并发编程-FutureTask解析

通过本文可以了解FutureTask任务执行的方式以及Future.get已阻塞的方式获取线程执行的结果原理,并且从代码中可以了解FutureTask的任务执行状态以及状态的变化过程。

在 Net Core 开发中如何解决 Cannot access a disposed object 这个问题

一、简介 Net Core跨平台项目开发多了,总会遇到各种各样的问题,我就遇到了一个这样的问题,不能访问 Cannot access a disposed object 错误,经过自己多方努力,查阅资料,终于找到了解决办法,引发这个问题的原因大多数是多次读取请求Body流造成的,需要换一种获取请求B

缓存面试解析:穿透、击穿、雪崩,一致性、分布式锁、Redis过期,海量数据查找

本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题,确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时,通过合理地使用缓存和分布式锁,可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助!

MySQL面试题全解析:准备面试所需的关键知识点和实战经验

本次种子题目主要涵盖了MySQL的存储引擎和索引结构,如B+树索引和哈希索引,以及覆盖索引和回表的概念。此外,还包含了MySQL事务的ACID特性和隔离级别。另外,对MySQL主从集群中的binlog日志的执行顺序和作用进行了讨论。最后,还涉及了分库分表和读写分离的概念。这些内容涵盖了MySQL数据库的核心知识和重要技术,不仅在面试中起到关键作用还对于优化数据库性能和应用开发都具有重要意义。