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全部分类数据库前端云计算

字节码文件解剖

#### 前提提要: .java文件通过java -c 生成.class文件,这部分并非是JVM需要处理的部分,JVM处理的部分是基于生成的class文件,生成的部分是由编译器来负责一个字节码文件的主要组成部分使用工具说明 idea的JclassLib插件使用步骤: 运行代码(只要你更新了代码

手把手教你解决spring boot导入swagger2版本冲突问题，刘老师教编程

手把手教你解决spring boot导入swagger2版本冲突问题本文仅为个人理解，欢迎大家批评指错首先Spring Boot 3 和 Swagger 2 不兼容。在 Spring Boot 3 中，应该使用 Springdoc 或其他与 Spring Boot 3 兼容的 API 文档工具来

k8s实战 2 ---- pod 基础

如果你对k8s还不了解，可以看下前文 k8s 实战 1 初识（https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18245222）什么是pod，pod在英文中是豌豆荚、分离仓、集装箱的意思。在k8s中，pod就是融合一堆容器实例的一个大容器（称之为集合更贴切）。K8s所能部

PromQL全方位解读：监控与性能分析的关键技术

本文全面探索PromQL，从基础语法到高级操作，详细介绍了数据聚合、时间序列分析及内置函数应用，旨在提升用户构建复杂监控策略和性能分析的能力。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复

drozer中文乱码解决方法

drozer简介 drozer 是 Android 的安全测试框架。 drozer 允许您通过扮演应用的角色并与 Android 运行时、其他应用的 IPC 端点和底层操作系统进行交互来搜索应用和设备中的安全漏洞。 drozer 提供了一些工具来帮助您使用、分享和理解公共 Android 漏洞。 d

前端使用 Konva 实现可视化设计器（16）- 旋转对齐、触摸板操作的优化

这一章解决两个缺陷，一是调整一些快捷键，使得 Mac 触摸板可以正常操作；二是修复一个 Issue，使得即使素材节点即使被旋转之后，也能正常触发磁贴对齐效果，有个小坑需要注意。

盘点 Spring Boot 解决跨域请求的几种办法

熟悉 web 系统开发的同学，对下面这样的错误应该不会太陌生。之所以会出现这个错误，是因为浏览器出于安全的考虑，采用同源策略的控制，防止当前站点恶意攻击 web 服务器盗取数据。 01、什么是跨域请求同源策略，简单的说就是当浏览器访问 web 服务器资源时，只有源相同才能正常进行通信，即协议、域

面试官：为什么重写equals方法必须要重新hashCode方法？

网络上解释的很全面但是很枯涩，也有些难懂，其实就是为了保证当该对象作为key时哈希表的检索效率。如HashMap的get方法是分两步获取的第一步通过key的哈希值找到对应的哈希桶第二步通过equals方法来判断是否为同一个key（因为可能出现哈希冲突）假设一个Student类有三个属性：学号、

【干货分享】.NET人脸识别解决方案

前言前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问：.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗？今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库，希望可以帮助到有需要的同学。人脸识别应用场景现如今人脸识别应用场景比较广泛如：安防监控、人脸门禁系统、考勤管理

分布式事务解决方案汇总

2阶段（2PC）提交方案：实现原理：基于XA规范搞的一套分布式事务的理论，也可以叫做一套规范，或者是协议。（1）准备阶段（Prepare phase）：事务管理器给每个参与者发送prepare消息，每个数据库参与者在本地执行事务，并写本地的Undo/Redo，此时事务没有提交。（2）提交阶段（

实战 k8s----初识

什么是k8s？k8s是谷歌开源的一套完整的容器管理平台，方便我们直接管理容器应用。谷歌称之为，kubernetes，[kubə’netis] ，（跟我一起读库波尔耐题思，重音在耐的音上），由于字母太多，我们简称为k8s，8代表k-->s之间的8个字母。kubernetes 译为舵手，标识是一个航海舵

用 KV 缓存量化解锁长文本生成

很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。你是否曾尝试过用语

AlexNet论文解读

前言作为深度学习的开山之作AlexNet，确实给后来的研究者们很大的启发，使用神经网络来做具体的任务，如分类任务、回归（预测）任务等，尽管AlexNet在今天看来已经有很多神经网络超越了它，但是它依然是重要的。AlexNet的作者Alex Krizhevsky首次在两块GTX 580 GPU上做神

NET9 提供HybridCache解决分布式缓存中存在的远程链接&序列化带来的性能问题

下面是一个标准的IDistributedCache用例: public class SomeService(IDistributedCache cache) { public async Task GetSomeInformationAsync (string na

前端怎么解决跨域问题

前端跨域问题的解决方案通常涉及几种不同的方法，每种方法都有其特定的应用场景和优缺点。以下是一些常见的前端跨域解决方案： JSONP（JSON with Padding）原理：利用

SMOGN算法Python实现：解决回归分析中的数据不平衡

本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~

C#.Net筑基-深入解密小数内部存储的秘密

为什么0.1 + 0.2 不等于 0.3？为什么16777216f 等于 16777217f？为什么金钱计算都推荐用decimal？本文主要学习了解一下数字背后不为人知的存储秘密。

xshell 自动断开连接的解决方法

1. 问题分析本文Xshell连接自动断开的原因是SSH配置文件的ClientAliveInterval字段设置的超时断开时间小于Xshell的检查断开连接时间。 2. SSH配置文件中的字段详解在SSH配置文件/etc/ssh/sshd_config中加入以下配置 ClientAliveInt

神经网络常见参数解释：epoch、batch、batch size、step、iteration

本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中，epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义~

Docker 必知必会4----容器之间的通信

前面几篇文章，我们聊了docker的基本概念，以及基本的操作手段： https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695 初识dockerhttps://www.cnblogs.com/jilodream/p/18184687 基本操作https://www.cn

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