本文是全面解析面向切面编程的实践指南。通过深入讲解切面、连接点、通知等关键概念，以及通过XML配置实现Spring AOP的步骤。
记录一下工作上疑难问题解决： 一，方便的页面监控 前几天早上，负责的kettle抽取数据表的任务又报错了，早上看手机有4个未接报警电话，一看是人员表，原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成，导致truncate这个人员表，无法活动meta的锁，后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大
[5] 使用自定义lua解析管理器调用table 访问数组类型的table CallLuaEntrance测试脚本中内容： // 访问table //4.1 访问list/数组类型的table //获取table LuaTable luaTable = CallLuaManager.Instance
通过前文(https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695)的了解，我们已经大致明白了什么是docker，为什么要用docker，以及docker的基本设计思路是什么。今天来看下，docker的基本操作有哪些？ 1、linux下安装docker 首先我们来安装
使用自定义委托通过tolua来调用多返回值和长参数类型的函数。 防踩坑指南，使用自定义委托需要将委托类型添加到CustomSettings中。
注意：必须阅读Writeup，否则根本看不懂这个lab要怎么做 实验前准备 1.在终端中输入./ctarget和./rtarget结果报错 百度后得知自学的同学需要在执行文件时加上-q参数，不发送结果到评分服务器。后来发现官网已经说明了针对self-study student需要使用"-q" opt
[3]自定义Lua解析器管理器 演化脚本V0.5 方便我们在项目中使用Lua解析方法，我们封装管理一个lua解析器，管理LuaState的方法执行。 解析器脚本： using LuaInterface; namespace BaseFramework { /// /// 自定义的
title: llama3源码解读 tags: DL 本来不是很想写这一篇，因为网上的文章真的烂大街了，我写的真的很有可能没别人写得好。但是想了想，创建这个博客就是想通过对外输出知识的方式来提高自身水平，而不是说我每篇都能写得有多好多好然后吸引别人来看。那作为对整个合集内容的完善，这篇博客会解析现在
什么是Docker？Docker 是一个开源的容器管理引擎。开发者可以通过Docker直接管理应用程序所需要的容器。它的logo如下： 为什么需要Docker使用Docker主要有两个原因，1、屏蔽不同环境的硬件差异，减轻开发人员在不同环境上，为了适配环境差异所需要做的工作。如各项系统配置、环境变量
前言： 从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。 目前，消息中间件在国内许多行业的关键应用中扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的深入，客户在使用消息技术的过程中往往同时涉及交叉场
场景 周五进行需求评审的时候； 出现了一个图表，本身一个图表本没有什么稀奇的； 可是产品经理在图表的上的备注,让我觉得这个事情并不简单； 那个图表的时间跨度可以是月,年，而且时间间隔很短； 这让我意识到事情并不是想的那样简单； 然后经过简单的询问：如果选择的范围是年；数据可能会上万； 我们都知道；出
本文首发于公众号：腐烂的橘子 前言 Beetl 是一款 Java 模板引擎，在公司的项目中大量运用，它的作用是写通用代码时，有一些差异化的逻辑需要处理，这时可以把这些差异化的逻辑写在模板里，程序直接调用，实现了代码的低耦合。 有人问差异化的东西为什么不能通过配置实现？原因是配置只能将一些差异化的值抽
资源重定位解释： 字符串反汇编代码解释: .rodata:00001E20 __exidx_end DCB "a + b = %d" ; DATA_XREF: main+28^o .rodata 所在段名 00001E20 偏移地址 __exidx_end IDA 给的一个字符串名称 DCB IDA
xHook 是爱奇艺开源的一个PLT Hook 框架 项目地址: https://github.com/iqiyi/xHook 该项目实现了 PTL/GOT Hook PTL hook 的本质是修改内存中,PLT表对应的值,来实现跳转到自定义函数的 .got和.plt它们的具体含义。 The Glo
最近在维护一个小后台项目，有段JS需要压缩上传到CDN存储服务器。由于之前压缩的JS文件都比较少，都是手动压缩的。这次需要压缩的文件比较多，所以用了批量压缩。特此记录一下，方便大家和自己以后再用到的时候备忘。 v准备工作 安装nodejs 首先在本地安装node.js和npm，一般npm集成于nod
深入探讨Python中的并发编程，特别关注多线程和多进程的应用。我们将先从基本概念开始，然后通过详细举例探讨每一种机制，最后分享一些实战经验以及一种优雅的编程技巧。
# 前言 生成器是Python的一种核心特性，允许我们在请求新元素时再生成这些元素，而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中，我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义
**本文首先介绍了Django模板系统的基础知识，接着探讨了如何安装和配置Django模板系统，然后深入解析了Django模板的基本结构、标签和过滤器的用法，阐述了如何在模板中展示模型数据，最后使用一个实际项目的例子来演示如何在实际开发中使用Django模板系统。** ## Django模板系统的简
**本文详细解析了Python的logging模块，从基本介绍到实际应用和最佳实践。我们通过具体的代码示例解释了如何高效地使用这个模块进行日志记录，以及如何避免常见的陷阱，旨在帮助读者更好地掌握这个强大的工具。** 