开完一趟车完整的过程是启动、行驶和停车，但老司机都知道，真正费油的不是行驶，而是长时间的怠速、频繁地踩刹车等动作。因为在速度切换的过程中，发送机要多做一些工作，当然就要多费一些油。 而一个Java线程完整的生命周期就包括： 1、T1：创建（启动） 2、T2：运行（行驶） 3、T3：销毁（停车） 而T
# vue基础用法&基础原理整理 1. vue基础知识和原理 1.1 初识Vue 想让Vue工作，就必须创建一个Vue实例，且要传入一个配置对象 demo容器里的代码依然符合html规范，只不过混入了一些特殊的Vue语法 demo容器里的代码被称为【Vue模板】 Vue实例和容器是一一对应的
博主给大家推荐一套全部开源的H5电商项目waynboot-mall。由博主在2020年开发至今，已有三年之久。那时候网上很多的H5商城项目都是半开源版本，要么没有H5前端代码，要么需要加群咨询，属实恶心。于是博主决定自己开发一套完整的移动端H5商城，包含一个管理后台、一个前台H5商城、一套后端接口。
摘要：在“一切皆服务”的战略下，华为云基于积累的综合治理经验，提出并实践了“确定性运维”方案。 本文分享自华为云社区《华为云确定性运维，为政务云平台稳定可靠运行保驾护航》，作者： SRE确定性运维 。 当人们要办护照，希望户政APP 是可用的；当人们要取公积金，希望网上行政大厅是可用的；当人们要扫场
摘要：对政企、金融客户来说，裸金属服务器相比于云服务器，更能满足他们对性能和稳定性的要求。但裸金属服务器的网络实现，却存在成本高、灵活性差、成熟度不足等问题。为解决这些问题，华为云Stack有一套增强版的网络方案。 本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第14期：再升级！全新网络方案
摘要：集群运行过程中，根据集群的综合负载和业务接入情况进行分析：增加CN可以适当降低CPU消耗，增大接入连接数，分散CN节点业务压力，根据实际情况来识别是否要增加CN,如果是提升集群容量和扩展比能力，建议进行扩容操作。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维-在线增
摘要：服务过载在云时代是必然存在的，如何解决与应对成为了云服务开发、运营与运维的关键要素，通过过载场景现象、基础过载控制等能力，来应对出现的服务/应用过载。 本文分享自华为云社区《云服务过载控制的前世今生》，作者：SRE确定性运维 。 1.为什么会有过载？ 过载，是服务或应用处理的请求超过了自身所能
摘要：大部分动态规划能解决的问题，都可以通过回溯算法来解决，只不过回溯算法解决起来效率比较低，时间复杂度是指数级的。动态规划算法，在执行效率方面，要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》，作者：嵌入式视觉。 一，动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题，比如求最大值、最小值等等
摘要：由于DVPP媒体数据处理功能对存放输入、输出数据的内存有更高的要求（例如，内存首地址128字节对齐），因此需调用专用的内存申请接口，那么本期就分享几个关于DVPP内存问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 本文分享自华为云社区《FAQ_DVPP内存问题案例》，作者：昇腾CANN。 DVPP
华为云Serverless车联网场景解决方案，以FunctionGraph为核心的Serverless化组合方案，使用FunctionGraph、OBS、DIS等技术，可以实现架构的灵活扩展，在出行高峰期可以自动扩展满足系统的性能要求，在空闲时段则能够缩减规模，降低成本。帮助企业减少运维成本、加速业
摘要：本文主要是对《凤凰架构》的解读，讲述规划系统流量的几种方式。 本文分享自华为云社区《大流量时代，如何规划系统流量提升可靠性》，作者：breakDawn 。 透明多级分流系统 对系统流量进行规划， 要注意以下2个原则 尽可能减少单点部件， 或者减少到达单点部件的流量或者作用 奥卡姆剃刀原则，确定
摘要：经过中国信通院的检验，华为云应用运维管理平台满足云上软件系统稳定-可观测性平台技术要求，达到了可观测性平台技术检验的先进级水平。 本文分享自华为云社区《华为云应用运维管理平台获评中国信通院可观测性评估先进级！》，作者：华为云PaaS服务小智。 近日，华为云应用运维管理平台参与了中国信息通信研究
摘要：Python Web程序员必看系列，学习如何压缩 JS 代码。 本文分享自华为云社区《Python压缩JS文件，PythonWeb程序员必看系列，重点是 slimit》，作者： 梦想橡皮擦 。 本篇博客将学习压缩 JS 代码，首先要学习的模块是 jsmin。 jsmin 库 Python 中的
摘要：本文章将从使用者角度介绍HStore概念以及使用。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)HStore表讲解》，作者：大威天龙:- 。 HStore表简介 面对实时入库和实时查询要求越来越高的趋势，已有的列存储无法支持并发更新入库，行存查询性能无法做到实时返回且空间压缩表现不佳。Gau
摘要：AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展，在生产中的应用也越来越广，而应用的场景除了对算法，软件架构要求越来越高外，也对底层IaaS（基础设施即服务）提出了新
开发者的技术能力良莠不齐，DBA对数据库知识的局限性导致烂SQL无处不在，而且随着数据库的不断变更或演进，一些好的SQL也可能逐步变成需要优化的烂SQL, 我们要时刻不断地找寻它们的踪迹。
 ## 1、不要用默认27017端口 ## 2、密码一定要复杂+复杂
1、什么事LRU 单从代码层面来说，我认为lru算法很容易实现，重点是我们要知道什么是lru算法。 LRU 英文全称是 Least Recently Used，英译过来就是”最近最少使用“的意思，假如我们有一块内存，专门用来缓存我们最近发访问的网页，访问一个新网页，我们就会往内存中添加一个网页地址，
当前微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，业务场景很少可以通过一个系统来实现，常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统，要保证整体链路的稳定性，需要尽量减少系统之间的耦合性，避免因为单点失效引起整个链路的故障。
大促备战，最大的隐患项之一就是慢sql，带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，而且对sql好坏的评估有一定的技术要求，有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上，等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现，这时候一般无法快速止损，需要修改代码上线、或者调整数据库索引。
