摘要：图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐
摘要：索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。 本文分享自华为云社区《数据库开发指南（六）索引和视图的使用技巧、方法与综合应用》，作者： bluetata 。 一、索引 1.1 什么是索引 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用索引可以提高
摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力
本文POST接口典型场景为例，为您示例如何使用Rest Client，从RESTful地址中读取数据并同步到hive表中。
**1. 索引优化：** 确保适当的索引在数据库表上创建，以加快查询性能。分析查询语句，确定可能需要的列和联合索引，并避免过多或不必要的索引。 **2. 优化查询语句：** 优化查询语句的写法，避免**全表扫描**和不必要的数据检索。使用合适的WHERE子句、JOIN语句和子查询，以提高查询效率。
## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行
前言 最近遇到一个需求，有几十个Excel，每个的字段都不一样，然后都差不多是第一行是表头，后面几千上万的数据，需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表，然后一个个导入了 这样的效率太低，不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮
一、DQL介绍 DQL全称：Data Query Language(数据查询语言),用来查询数据库中表的记录。 关键字：select 二、DQL语法 select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序
一、视图介绍 视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。 二、创建视图 2.1 语法 create [or replace] view 视图
系统主要包含商品信息、商业伙伴（客户、供应商）信息、业务单表头信息、业务单表体信息、对账单表头信息、对账单表体信息。 1. 商品信息（JxGoods） 该表用于存储公司商品信息。 名称 代码 类型 长度 必填 商品信息 JxGoods 商品编码 Code Text 50 Y 商品名称 Name Te
论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术，并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明，多种技术（包括模型正则化、分类器改造和优化策略）的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: SURE: SUrvey REcipes for buil
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Trans
传统的基于边缘信息的匹配算法有着大量的浮点计算，在某些硬件条件下不友好，通过对公式进行分析，传统算法的匹配度公式可以转换为求解角度差异的余弦值，而进一步的进行量化和定点化后，则可以转化为查找一个整形数据的二维或一维表，从而加快算法的查找速度。
Florence-2 是微软于 2024 年 6 月发布的一个基础视觉语言模型。该模型极具吸引力，因为它尺寸很小 (0.2B 及 0.7B) 且在各种计算机视觉和视觉语言任务上表现出色。 Florence 开箱即用支持多种类型的任务，包括: 看图说话、目标检测、OCR 等等。虽然覆盖面很广，但仍有可
Mybatis-plus：最优化持久层开发 一：Mybatis-plus快速入门： 1.1：简介： Mybatis-plus（简称MP）是一个Mybatis的增强工具，在mybatis的基础上只做增强不做改变; 提高效率； 自动生成单表的CRUD功能; 提供了丰富的条件拼接方式; 全自动ORM类型持
文生图 文生图，全称“文字生成图像”（Text-to-Image），是一种AI技术，能够根据给定的文本描述生成相应的图像。这种技术利用深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）或变换器（Transformers），来理解和解析文本中的语义信息，并将其转化为视觉表现。文生图可以用于创意设计、图像编辑、虚
在学习2D绘图的时候，我们提过很多次关于GPU的高效渲染，但是2D图形的绘制只展示了WebGL部分的能力，WebGL更强大的地方在于，它可以绘制各种3D图形，而3D图形能够极大地增强可视化的表现能力。相信很多小伙伴都对此有所耳闻，也有不少人学习WebGL，就是冲着它的3D绘图能力。接下来，文本就用一...
技术债可能来源于多种原因，比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度，但长期来看，它会增加软件维护的成本和风险，降低系统的稳定性和可维护性。
近日，阿里通义实验室开源了CosyVoice语音模型，它支持自然语音生成，支持多语言、音色和情感控制，在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言声音合成和指令执行能力方面表现卓越。 CosyVoice采用了总共超15万小时的数据训练，支持中英日粤韩5种语言的合成，合成效果显著优于传统语音合成模型。 C
这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下，图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好，再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案
