今天的话题，我们从一个案例开始谈起。国际计费系统会定期自动生成账单，然后每个账单会按照预设的规则自动进入结算流程，账单从生成之后到结算完成，这期间需要销售支持、结算岗、客户（商家或服务商）、财务、资金等多个不同岗位角色的人员共同参与处理，每个角色处理的环节和操作内容不同，账单的状态也持续发生着改变。
看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好，我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构，我们知道数据库的索引就是由b+tree实现，那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢，它又有哪些缺点呢？ 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解，因为这些东西网上一大推，关键还是要抓住
大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服务
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到 github.com/HobbyBear/performance-analyze ，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze， 接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上
大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下位图bitmap
大家好，我是蓝胖子，都知道，k8s拥有自动扩缩容机制HPA，我们能够通过配置针对不同的扩缩容场景进行自动扩缩容，往往初学者在面对其中繁多配置的时候会学了又忘记，今天我将会以一种不同的视角，结合api server 请求 来探索这部分的配置，看完本篇，应该会对扩缩容这部分配置会有更深的理解。 自动扩缩
RocketMQ是通过DefaultMQProducer进行消息发送的，它实现了MQProducer接口，MQProducer接口中定义了消息发送的方法，方法主要分为三大类： send同步进行消息发送，向Broker发送消息之后等待响应结果； send异步进行消息发送，向Broker发送消息之后立刻
刚开始写文章，封装Base基类的时候，添加了trycatch异常块，不过当时没有去记录日志，直接return了。有小伙伴劝我不要吃了Exception 其实没有啦，项目刚开始，我觉得先做好整体结构比较好。像是盖楼一样。先把楼体建造出来，然后再一步一步的美化完善。 基础的仓储模式已经ok，Autofa
这里想补充下上个文章，感觉有点不太行。因为每次设计新的表结构就要去更新一下，所以，干脆随着我要做的功能去展示我的表结构设计，最终再把所有的表结构包括sql语句统计出来，感觉这样更新会方便很多~ 这个文章主要是发送邮件的功能。之前提过，我不是一下子把后端全部完成，然后再一下子搞定后端。所以我前后端是要
引言 相信巨硬，我们便一直硬。Net版本到现在已经出了7了，8也已经在预览版了，相信在一个半月就会正式发布，其中也有很多拭目以待的新功能了，不仅仅有Apm和Tap的结合，TaskToAscynResult，以及UnsafeAccessor用来获取私有变量，性能比反射,EMIT更高，还有针对Async
UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器，分类效果并不好，所以这节引入了一个两层的神经网络，来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单，x作为输入层，经过max（0，W1*x）到达h隐藏层，再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化，我们可以看到如下的
图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法
本篇文章将详细讲解一下我们团队内部在遇到业务痛点时如何利用Httprunner框架进行接口自动化测试的。当最近邂逅chatGPT后又是如何将二者结合起来，实现"敏捷"自动化测试的。
大家好，我是【码老思】，索引是一个数据库绕不开的话题，今天和大家一起聊聊。 1. 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就
