1. Java对象创建的流程是什么样? 2. JVM执行new关键字时都有哪些操作? 3. JVM在频繁创建对象时，如何保证线程安全? 4. Java对象的内存布局是什么样的? 5. 对象头都存储哪些数据?
面试连环call： 1. 什么是Java内存模型(JMM)? 为什么需要JMM? 2. Java线程的工作内存和主内存各自的作用? 3. Java缓存一致性问题? 4. Java的并发编程问题?
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 高斯过程回归（GPR）是一种非参数化的贝叶斯方法，用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同，GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系，并提供不确定性的估计。在本
Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听 需求为 对多个命名空间内的端口进行监听和代理。 刚开始对 netns 的理解不够深刻，以为必须存在一个新的线程然后调用 setns(2) 切换过去，如果有新的 netns 那么需要再新建一个线程切换过去使用，这样带来的问题就是线程数量和 netns 的数
咕了2天才写的题解 还是比较经典的题目，分治处理网格图最短路 离线下来，利用分治的思想，用一条线把网格图平均劈成两半，每次只考虑询问在两块的一对点，所有的线必须经过直线上的一个点，于是我把线上所有点都在规定范围内跑一次dijkstra，最后直接算答案，显然我想让最短路跑的次数最小，每次选较短的边作为
论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer，能够构建层级特征提高任务准确率，而且其计算复杂度经过各种加速设计，能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看，Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率，而且性能也很高 来源：晓飞的算法工程
前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧，同时顺便积累素材。 Bug现场 线上连续两天出现NP异常，而且都是凌晨低峰期才出现，在凌晨的流量远没有白天高峰期大。而出问题的接口又是通常的业务请求。于是，很自然的，我们就想凌晨有什么特殊的运维动作，翻了下时
浏览器的进程模型 何为进程？ 程序运⾏需要有它⾃⼰专属的内存空间，可以把这块内存空间简单的理解为进程 每个应⽤⾄少有⼀个进程，进程之间相互独⽴，即使要通信，也需要双⽅同意 何为线程？ 有了进程后，就可以运⾏程序的代码了。 运⾏代码的「⼈」称之为「线程」。 ⼀个进程⾄少有⼀个线程，所以在进程开启后会⾃
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 吴恩达：机器学习的六个核心算法！--> 线性回归 在许多实际场景中，简单的线性回归无法捕捉复杂的模式，这时候就该祭出我们多项式回归大法了，一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。 本文
本篇是系列最后一篇，本系统所有内容均来自 俞志宏 老师的 《我在硅谷管芯片：芯片产品线经理生存指南》一书的总结整理。 工程师 工作比较线性，需要深挖专业知识，但也仅需要专注于专业知识。通常的工作内容是：：设计某个电路，测试某些参数，解决某个故障 产品市场分析人员 市场分析因为涉及很多商业和人的行为分
这是为客户定制的一个频谱图表控件，先看下成品效果,gif较大，略等片刻 开发步骤分析： 1、界面有多个间距不等的线分割的区域，每个区域的值范围不同，我们就需要把每个区域定义出来，方便我们操作的时候来计算值 2、有几个圆圈是需要鼠标来回拖动的，那么就需要将每个圆的区域定义出来，用来拖拽 3、每个圆的曲
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 概念：数据降维的数学方法 定义 主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这组新的变量称为主成分。 大白话，PCA能够从数据
引言 传统的并发控制手段，如使用synchronized关键字或者ReentrantLock等互斥锁机制，虽然能够有效防止资源的竞争冲突，但也可能带来额外的性能开销，如上下文切换、锁竞争导致的线程阻塞等。而此时就出现了一种乐观锁的策略，以其非阻塞、轻量级的特点，在某些场合下能更好地提升并发性能，其中
背景 在flask web中我们通常需要一个traceid作为调用参数传递给全链路各个调用函数 需要针对一次请求创建一个唯一的traceid：这里用uuid去简化代替 我们需要保证traceid不被污染，在每个请求期间存在，在请求结束销毁且线程独立：这里通过flask中的g对象来存储线程内的数据 由
前言 作为Java工程师的你曾被伤害过吗？你是否也遇到过这些问题？ ✘ 运行着的线上系统突然卡死，系统无法访问，甚至直接OOMM！ ✘ 想解决线上JVM GC问题，但却无从下手。 ✘ 新项目上线，对各种JVM参数设置一脸茫然，直接默认吧，然后就JJ了。 ✘ 每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理
一、写在开头 我们在学习集合或者说容器的时候了解到，很多集合并非线程安全的，在并发场景下，为了保障数据的安全性，诞生了并发容器，广为人知的有ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、BlockingQueue等，那你们知道ArrayList也有自己对应的并发容器
一、前言 大家好啊，我是summo，今天给大家分享一下我平时是怎么调试代码的，不是权威也不是教学，就是简单分享一下，如果大家还有更好的调试方式也可以多多交流哦。 当我们的应用发布到线上之后，就不能随意启停了，但如果线上出现了BUG怎么办呢？大多数时候我们会借助线上打印的日志进行排查问题，如果幸运的话
在并发编程中，读写锁 ReentrantReadWriteLock 的性能已经算是比较高的了，因为它将悲观锁的粒度分的更细，在它里面有读锁和写锁，当所有操作为读操作时，并发线程是可以共享读锁同时运行的，这样就无需排队执行了，所以执行效率也就更高。 那么问题来了，有没有比读写锁 ReentrantRe
这次整理以前的代码，然后想到了应用的欢迎界面窗体的问题。这个例子是在应用中启动一个线程来进行显示欢迎窗体的，对于应用的启动无影响，与其他人的源码不相同，欢迎读者进行复用此类库。 以前有编写过欢迎界面窗体的代码，不过这次翻出来的时候想把它完善一下，于是经过不断地修改代码，终于得到了一个完善的欢迎界面窗
前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。 为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系统，系统读取消息
