Go变量作用域精讲及代码实战

关注作者,复旦AI博士,分享AI领域与云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕博,复旦机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事评审专家,发表多篇SCI核心期刊学术论文,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 精讲

kettle从入门到精通 第六十七课 ETL之kettle 再谈kettle阻塞,阻塞多个分支的多个步骤

场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何多个分支处理完毕之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、 如下流程图中利用Blocking step步骤同时阻塞【模拟表输出1】和【模拟表输出2】两个步骤,只有当两个步

kettle从入门到精通 第六十六课 ETL之kettle kettle阻塞教程,轻松获取最后一行数据,so easy

场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2(t1表中有三条数据,t2为空表,两个表表结构相同),然后数据同步完

一款WPF的精简版MVVM框架——stylet框架的初体验(包括MVVM绑定、依赖注入等操作)

今天偶然知道一款叫做stylet的MVVM框架,挺小巧的,特别是它的命令触发方式,简单粗暴,让人感觉很巴适,现在我做一个简单的demo来顺便来分享给大家。 本地创建一个WPF项目,此处我使用.NET 8来创建。然后引用stylet最新的nuget包。 然后删掉App.xaml里面自带的启动项 删掉以

不借助三方平台自主搭建量化回测系统 ——以海龟交易策略为例

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 三方平台与自主系统的优劣势对比 在编写量化策略回测时,可以选择使用三方平台(第三方量化平台)或自主平台(自己编写代码)两种方式。它们各自有一些优劣势,下面是它们的对比: 三方平台: 优势: 简单易用: 大

k8s 怎么精准获取deployment关联的pods?

标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取,其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的,也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica

推荐系统:精排多目标融合与超参数学习方法

粗排/精排的个性化多任务学习模型,能预估20多个不同的预估值,如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等,那如何用它来排序呢?从多任务学习到多目标排序,中间有一个过渡,即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分,最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题:多目标融合(multi-task ...

如何使用Tushare+ Backtrader进行股票量化策略回测

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 典型股票量化回测流程 典型的股票量化策略回测流程包括以下几个步骤: 数据获取:首先需要获取所需的股票市场数据,包括股票价格、交易量、财务数据等。这些数据可以从金融数据供应商、交易所、财经网站或者专门的数据

Python单元测试之道:从入门到精通的全面指南

**在这篇文章中,我们会深入探讨Python单元测试的各个方面,包括它的基本概念、基础知识、实践方法、高级话题,如何在实际项目中进行单元测试,单元测试的最佳实践,以及一些有用的工具和资源** ## 一、单元测试重要性 测试是软件开发中不可或缺的一部分,它能够帮助我们保证代码的质量,减少bug,提高系

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

电影《满江红》上映之后,国师的一段采访视频火了,被无数段子手恶搞做成鬼畜视频,诚然,国师的这段采访文本相当经典,他生动地描述了一个牛逼吹完,大家都信了,结果发现自己没办法完成最后放弃,随后疯狂往回找补的过程。 最离谱的是,他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情,堪比单口相声

[转帖]Oracle入门精读28-字符集 AL32UTF8与UTF8

字符(Character) 字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。 字符编码(Character Encoding) 是一套法则,使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合,与其它的一个集合(如数值编码)进行配对。 即在符号集合与数字系统之间建立对应关系。 字符集(C

[转帖]BF16 与 FP16 在模型上哪个精度更高呢

https://zhuanlan.zhihu.com/p/449345588 BF16 是对FP32单精度浮点数截断数据,即用8bit 表示指数,7bit 表示小数。 FP16半精度浮点数,用5bit 表示指数,10bit 表示小数; 与32位相比,采用BF16/FP16吞吐量可以翻倍,内存需求可以

Docker镜像精简方法之二 COPY vs ADD 与镜像层

# Docker镜像精简方法之二 COPY vs ADD 与镜像层 ## 摘要 ``` 昨天只是讲了一下大体的思路. 但是没有实操. 今天想着修改一下默认的打包镜像的命令,验证一下效果 ``` ## 原始命令 ``` FROM adoptopenjdk:8u222-b10-jdk-hotspot-b

给自家的小米电视精简优化

我家人其实已经忍家里的小米电视很久了,开机太慢,分类繁多,还有广告; 但是又不希望失去它的智能性,比如自带的小爱同学,又能互联很多智能设备。 近年来大环境比较卷,没啥自己的时间来仔细研究这些。 总而言之,不想太折腾,不想root,但是想换用清爽一些的桌面,删除不必要的应用和广告。 早先试过直接安装第

中证1000期指上市带来的交易机会

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 中证1000指数特征 近期,中金所新上市了中证1000指数的股指期货以及期权,自此,国内的期指共有4个交易标的(上证50、沪深300、中证500、中证1000)可供选择。研究新上市的中证1000期指标的,

如何提高量化策略回测的效率

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大资金现金管理的利器:稳定币网格做市策略

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 大资金如何做现金管理 做B圈交易时,通常都会保留一部分以usd计价的稳定币,用来作为保证金的安全垫,或是备用等待可能的交易机会。例如,我们做USDT本位合约的交易,往往不会完全满仓,会预留一部分保证金应对

二八轮动策略:基础与改进

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 二八轮动策略原理 二八轮动策略,通俗的来讲就是大小盘股的轮动策略。 其中“二”代表数量占比20%左右的大盘权重股,“八”代表数量占比80%左右的中小盘股票。如果我们仔细观察股市,经常会看到这样的现象,市场

打工人都在用的AI工具(第一期)

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 随着ChatGPT的问世,AI也算迎来了高光时刻!下文是技术宅整理的一些和ChatGPT相关的工具应用,排名不分先后,也不代表个人推荐,但真心真心好好用,主打的就是一个纯粹! 本文将先分享10个有趣的AI

打工人都在用的AI工具(第二期)

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 上周更新的打工人都在用的AI工具(第一期)收到了小伙伴们的高度好评,于是很多小伙伴们急急忙忙的催更,技术宅们也马不停蹄的张罗。那么距离上周发文过后,市面上又出来了哪些好玩又实用的AI小工具呢? 本文将再分