BigDecimal的精度与刻度

BigDecimal是Java中用于高精度算术运算的类。当您需要精确地处理非常大或非常小的数字时,例如在金融计算中,它特别有用。由于众所周知得原因,Double这种类型在某些情况下会出现丢失精度的问题,所以在需要对较为敏感的数据(比如与金额有关的)进行运算时,我们都会用BigDecimal。但是,用

LLM并行训练3-数据并行

前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份),momentum

P2467 [SDOI2010] 地精部落 学习笔记

DP 显然我固定第一个是峰,然后再乘以2就是答案,因为一个合法的反转之后也是合法的而且谷峰颠倒了 发现如果设\(dp[i][j]\)表示前\(i\)个山脉,第\(i\)个山脉是高度\(j\)的答案,然后填第\(i\)个的时候不知道会不会重复,所以这个状态挂了,重新找个状态设设。 所以我们改变考虑对象

《代码整洁之道》精华速览,助你提升代码质量

最近重读了一遍《代码整洁之道》,这本书既是整洁代码的定义,也是写出整洁代码的指南。我认为既适合新手阅读,快速提升代码质量;也适合老鸟阅读,持续精进。本篇将汇总《代码整洁之道》的必读要点,把书读薄,方便各位快速阅读。

kettle从入门到精通 第七十一课 ETL之kettle 再谈http post,轻松掌握body中传递json参数

场景: kettle中http post步骤如何发送http请求且传递body参数? 解决方案: http post步骤中直接设置Request entity field字段即可。 1、手边没有现成的post接口,索性用python搭建一个简单的接口,关键代码如下(安装python环境略): fro

kettle从入门到精通 第七十课 ETL之kettle kettle数据校验,脏数据清洗轻松拿捏

场景:输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内,trans不报错,但通过错误处理步骤捕捉,并记入文件,整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。 解决方案:使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑,将符合规则的数据放行,不符合的记录。 数据准备(

kettle从入门到精通 第六十九课 ETL之kettle kettle cdc mysql,轻松实现实时增量同步

1、之前kettle cdc mysql的时候使用的方案是canal+kafka+kettle,今天我们一起学习下使用kettle的插件Debezium直接cdc mysql。 注:CDC (Change Data Capture) 是一种技术,用于捕获和同步数据库中的更改。 1)Debezium步

Go变量作用域精讲及代码实战

关注作者,复旦AI博士,分享AI领域与云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕博,复旦机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事评审专家,发表多篇SCI核心期刊学术论文,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。 精讲

kettle从入门到精通 第六十七课 ETL之kettle 再谈kettle阻塞,阻塞多个分支的多个步骤

场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何多个分支处理完毕之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、 如下流程图中利用Blocking step步骤同时阻塞【模拟表输出1】和【模拟表输出2】两个步骤,只有当两个步

kettle从入门到精通 第六十六课 ETL之kettle kettle阻塞教程,轻松获取最后一行数据,so easy

场景:ETL沟通交流群内有小伙伴反馈,如何在同步一批数据完成之后记录下同步结果呢?或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决:使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、下面的demo演示从表t1同步数据至表t2(t1表中有三条数据,t2为空表,两个表表结构相同),然后数据同步完

一款WPF的精简版MVVM框架——stylet框架的初体验(包括MVVM绑定、依赖注入等操作)

今天偶然知道一款叫做stylet的MVVM框架,挺小巧的,特别是它的命令触发方式,简单粗暴,让人感觉很巴适,现在我做一个简单的demo来顺便来分享给大家。 本地创建一个WPF项目,此处我使用.NET 8来创建。然后引用stylet最新的nuget包。 然后删掉App.xaml里面自带的启动项 删掉以

k8s 怎么精准获取deployment关联的pods?

标签获取 我们获取那些pods属于某个deployment时最先想到的可能是通过标签获取,其实这个是不准确的。因为标签并不是唯一的,也就是说不同deployment其实是能有相同标签的。 replicaSets获取 deployment 的产生pod流程如下: deployment->replica

推荐系统:精排多目标融合与超参数学习方法

粗排/精排的个性化多任务学习模型,能预估20多个不同的预估值,如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等,那如何用它来排序呢?从多任务学习到多目标排序,中间有一个过渡,即如何把这些预估值融合成一个单一的排序分,最后实现多目标精排。这也就引入了本文要介绍的正题:多目标融合(multi-task ...

Python单元测试之道:从入门到精通的全面指南

**在这篇文章中,我们会深入探讨Python单元测试的各个方面,包括它的基本概念、基础知识、实践方法、高级话题,如何在实际项目中进行单元测试,单元测试的最佳实践,以及一些有用的工具和资源** ## 一、单元测试重要性 测试是软件开发中不可或缺的一部分,它能够帮助我们保证代码的质量,减少bug,提高系

巧如范金,精比琢玉,一分钟高效打造精美详实的Go语言技术简历(Golang1.18)

研发少闲月,九月人倍忙。又到了一年一度的“金九银十”秋招季,又到了写简历的时节,如果你还在用传统的Word文档寻找模板,然后默默耕耘,显然就有些落后于时代了,本次我们尝试使用云平台flowcv高效打造一份巧如范金、精比琢玉的高品质Golang技术简历。 首先来到云平台:flowcv.com 点击 t

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

电影《满江红》上映之后,国师的一段采访视频火了,被无数段子手恶搞做成鬼畜视频,诚然,国师的这段采访文本相当经典,他生动地描述了一个牛逼吹完,大家都信了,结果发现自己没办法完成最后放弃,随后疯狂往回找补的过程。 最离谱的是,他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情,堪比单口相声

[转帖]Oracle入门精读28-字符集 AL32UTF8与UTF8

字符(Character) 字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。 字符编码(Character Encoding) 是一套法则,使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合,与其它的一个集合(如数值编码)进行配对。 即在符号集合与数字系统之间建立对应关系。 字符集(C

[转帖]BF16 与 FP16 在模型上哪个精度更高呢

https://zhuanlan.zhihu.com/p/449345588 BF16 是对FP32单精度浮点数截断数据,即用8bit 表示指数,7bit 表示小数。 FP16半精度浮点数,用5bit 表示指数,10bit 表示小数; 与32位相比,采用BF16/FP16吞吐量可以翻倍,内存需求可以

Docker镜像精简方法之二 COPY vs ADD 与镜像层

# Docker镜像精简方法之二 COPY vs ADD 与镜像层 ## 摘要 ``` 昨天只是讲了一下大体的思路. 但是没有实操. 今天想着修改一下默认的打包镜像的命令,验证一下效果 ``` ## 原始命令 ``` FROM adoptopenjdk:8u222-b10-jdk-hotspot-b

给自家的小米电视精简优化

我家人其实已经忍家里的小米电视很久了,开机太慢,分类繁多,还有广告; 但是又不希望失去它的智能性,比如自带的小爱同学,又能互联很多智能设备。 近年来大环境比较卷,没啥自己的时间来仔细研究这些。 总而言之,不想太折腾,不想root,但是想换用清爽一些的桌面,删除不必要的应用和广告。 早先试过直接安装第