ChatGPT之问艺道:如何借助神级算法Prompt,让你轻松get到更高质量答案?

> 摘要:本文由[葡萄城技术团队](https://www.grapecity.com.cn/)编写,文章的内容借鉴于Ibrahim John的《The Art of Asking ChatGPT》(向ChatGPT提问的艺术)。 # 前言 当今,ChatGPT赢得越来越多人的青睐,人们通过它输入问

7.1 C++ STL 非变易查找算法

C++ STL 中的非变易算法(Non-modifying Algorithms)是指那些不会修改容器内容的算法,是C++提供的一组模板函数,该系列函数不会修改原序列中的数据,而是对数据进行处理、查找、计算等操作,并通过迭代器实现了对序列元素的遍历与访问。由于迭代器与算法是解耦的,因此非变易算法可以广泛地应用于各种容器上,提供了极高的通用性和灵活性。

8.1 C++ STL 变易拷贝算法

C++ STL中的变易算法(Modifying Algorithms)是指那些能够修改容器内容的算法,主要用于修改容器中的数据,例如插入、删除、替换等操作。这些算法同样定义在头文件 algorithm中,它们允许在容器之间进行元素的复制、拷贝、移动等操作,从而可以方便地对容器进行修改和重组。

基于K-means聚类算法进行客户人群分析

摘要:在本案例中,我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据,把客户分成不同的群体,供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》,作者:HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析; 掌

基于随机森林算法进行硬盘故障预测

摘要:本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法,来训练一个硬盘故障预测模型,并测试效果。 本文分享自华为云社区《基于随机森林算法进行硬盘故障预测》,作者:HWCloudAI 。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程; 掌握使用pandas做数据分析

OCR -- 非极大值抑制(NMS)算法详解

NMS(non maximum suppression)即非极大值抑制,广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉,避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用,筛选掉特征中非局部极值

解密负载均衡技术和负载均衡算法

什么是负载均衡技术 负载均衡器是一种软件或硬件设备,它起到了将网络流量分散到一组服务器的作用,可以防止任何一台服务器过载。负载均衡算法就是负载均衡器用来在服务器之间分配网络流量的逻辑(算法是一组预定义的规则),有时候也叫做负载均衡的类型。负载均衡算法的种类非常多,包括从简单的轮询负载均衡算法到基于响

我在京东做研发 | 京东云算法科学家解析爆火的ChatGPT

令人惊艳的ChatGPT横空出世 背后有怎样的前沿技术支撑 走向大规模产品应用又有何局限 深耕对话式AI技术十余年 京东云算法科学家将带您一同走进技术世界 解析ChatGPT的技术亮点与局限 分享下一代对话式AI技术趋势 从好玩到好用 探讨对话式AI的落地实践

跳跃表数据结构与算法分析

目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据

从历代GC算法角度刨析ZGC

作者:京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机, 本文先介绍了垃圾回收的必要手段,基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的, 每一种算法不会讲的特别详细,只为读者从算法角度理解工作原理,从而引出ZGC,方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection

联邦GNN综述与经典算法介绍

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下,安全合规地联合训练业务模型,目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现,因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度,在诸如:异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

Java 集合中的排序算法浅析

排序是一个Java开发者,在日常开发过程中随处可见的开发内容,Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中,作为集合工具类的排序方法,必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法,以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误,一起学习,一起探讨,一起进步。

高并发场景下常见的限流算法及方案介绍

现代互联网很多业务场景,比如秒杀、下单、查询商品详情,最大特点就是高并发,而往往我们的系统不能承受这么大的流量,这时候限流熔断就发挥作用了,限制请求数,快速失败,保证系统满负载又不超限。本文为大家介绍几种常见的限流算法及方案

京东LBS推荐算法实践

现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有业务进行互补,利用高频,时效性快的特点,可以有效提升主站复访复购频次,是零售的重要战略方向。

进程调度的原理和算法探析

本文探讨了进程调度的原理和算法,并提供了全面的概述。进程调度是操作系统中的重要组成部分,用于决定进程的执行顺序和分配CPU时间。我们讨论了优先级调度和时间片轮转调度算法。优先级调度根据进程的优先级确定执行顺序,可以分为抢占式和非抢占式。时间片轮转调度将CPU时间划分为固定大小的时间片,每个进程在一个时间片内执行。合理设置时间片长度能够避免资源浪费和频繁的上下文切换。最短作业优先和最短剩余时间优先是

从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求

最近在读《数据密集型应用系统设计》,其中谈到了zookeeper对容错共识算法的应用。这让我想到之前参考的zookeeper学习资料中,误将容错共识算法写成了2PC(两阶段提交协议),所以准备以此文对共识算法和2PC做梳理和区分,也希望它能帮助像我一样对这两者有误解的同学。

服装行业多模态算法个性化产品定制方案

本文是想利用AI赋能服装设计师,设计好看、好穿、好卖的服装,利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本,快速反应市场时尚流行趋势,并进行落地实践

一致性hash算法原理及实践

> 大家好,我是蓝胖子,想起之前学算法的时候,常常只知表面,不得精髓,这个算法到底有哪些应用场景,如何应用在工作中,后来随着工作的深入,一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法,一致性hash算法,并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的

WPF 笔迹算法 从点集转笔迹轮廓

本文将告诉大家一些笔迹算法,从用户输入的点集,即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等,转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法,然而实际上本文更侧重基础数学计算,理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上,包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA

Java-全网最详细数据结构

数构&算法:数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关,以下是各种数据结构的详细说明。 线性结构:数组、队列、链表、栈 顺序存储(