VAR意思即为变量，在编程语言中，变量是一个重要概念，DAX作为一种语言也有变量概念，利用VAR，我们可以缩短我们一些DAX语句的长度，更清晰的表达我们的度量值计算逻辑。 举例说明： 我们要计算一个产品的同比增长率 如果不用VAR 第一步：需要计算今年的销售额 [Sales]=SUM(销售表[销售额
记录一下《密码学报》投稿遇到的坑，要不研究一下，投稿都不会投！（死在第一步） 模版地址 http://www.jcr.cacrnet.org.cn/CN/column/column13.shtml 下载的是一个ZIP压缩包，是一个Latex文件【提示：密码学报目前没有DOC模版（2023.3.10）
插入排序实现原理 插入排序算法是一种简单、直观的排序算法，其原理是将一个待排序的元素逐个地插入到已经排好序的部分中。 具体实现步骤如下 首先咱们假设数组长度为n，从第二个元素开始，将当前元素存储在临时变量temp中。 从当前元素的前一个位置开始向前遍历，比较temp与每个已排序元素的值大小。 如果已
# springboot jar thin springboot 应用 jar 瘦身。springboot jar 太大。jar与依赖包分离。 两种方法，第一种，spring-boot-thin-launcher，他将依赖包以maven仓库的形式放到repository目录。 第二种，将依赖包以ja
Gavvmal springboot 官方文档说明了两种方式，一种使用插件，直接生成docker镜像，但是这需要本地安装docker环境，但是无论用windows还是mac，本地安装docker都感觉不好，太占用资源。 第二种方法，安装Gavvmal，下载相应版本的压缩包，可以把这个压缩版看做一个J
生活规划 0. 我希望近期做掉的事情(DDL: 2023.10.14 23:30) 最优化方法回看 物理实验报告+预习报告 (DDL: 2023.10.12) 笛卡尔第二个沉思 (DDL: 2023.10.12) 学物理 看计组：指令集 看计组/caaqa：存储器层次 看计组：补之前的笔记 组合数学
本文基于笔者对doop静态程序分析框架源代码和规则学习，并结合对目前漏洞公开技术细节的学习，修改增强doop app only模式下的分析规则后，实现通过doop工具识别commons text rce漏洞（CVE-2022-42889）。内容包含三部分，第一部分简单介绍doop分析框架，第二部分简单介绍commons text漏洞的原理和代码调用栈，第三部分重点介绍如何改造doop app on
无状态和有状态 无状态 Deployment 认为Pod 都是一样的。javademo1-6fb64c4664-dj4dh、javademo1-6fb64c4664-dj54s 它们的内容是一样的。 没有顺序要求，先启第一个还是启第二个无所谓 不用考虑在哪个 node 上运行 随意进行伸缩和扩展 有
[TOC]  ## 类的表示（Class) 第一层：显示类的名称，如果是抽象类，则就用斜体显示。 第二层：是类的
Debian12安装MySQL数据库，常规操作：sudo apt search mysql & sudo apt install mysql，肯定是行不通的，因为没有安装包。把我的安装过程以及遇到问题的解决方案记录下来，供大家借鉴。 第一步更新系统、下载软件包 命令如下： sudo apt upda
背景 系统需要交付，客户要求提供交维材料，包括系统的表结构，安排开发人员进行梳理，效率比较慢，遂自己花点时间捣鼓一下，发现有此插件，记录一下方便与同事分享 前提条件 必须有 go语言环境，有的话直接看第二点 一、安装 go语言环境 1、检查本机是否安装 go go version 2、如果没有，安装
1.简介 有些测试场景或者事件，playwright根本就没有直接提供方法去操作，而且也不可能把各种测试场景都全面覆盖提供方法去操作。比如：就像鼠标悬停，一般测试场景鼠标悬停分两种常见，一种是鼠标悬停在某一个元素上方，然后会出现下拉子菜单，第二种就是在搜索输入过程，选择自动补全的字段。关于鼠标悬停，
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之》系列的第二篇，咱们直奔bridge的重点：常用接口，用实际操作体验如何用brid
什么是单例模式 单例模式 （Singleton Pattern）又称为单体模式，保证一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。也就是说，第二次使用同一个类创建新对象的时候，应该得到与第一次创建的对象完全相同的对象。 简单的说就是保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点，这样的模式
一：背景 1. 讲故事 年前遇到了好几例托管堆被损坏的案例，有些运气好一些，从被破坏的托管堆内存现场能观测出大概是什么问题，但更多的情况下是无法做出准确判断的,原因就在于生成的dump是第二现场，借用之前文章的一张图，大家可以理解一下。 为了帮助更多受此问题困扰的朋友，这篇来整理一下如何 快狠准 的
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友微信找到我，说他的程序使用 hsl 库之后，采集 plc 时内存溢出，让我帮忙看一下怎么回事，哈哈，貌似是分析之旅中的第二次和 hsl 打交道，既然找到我，那就上 windbg 说话吧。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会内存溢出 简单观察程序的提交内存之
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# 随机化 base64 加密 项目原址：[Jeefy / jtim-enc · GitLab](https://gitlab.com/jeefies/jtim-enc) ## 技术 采用双重随机化技术。 第一重随机化是利用固定的随机种子改变 base64 解码的映射数组。 第二重随机化利用单位掩码
摘要：分布式数据库以大集群规模、弹性伸缩等优异特性，满足了银行业务发展的多种需求，也因此成为各大银行关键基础设施技术创新建设的首选。 今天，由北京先进数通与华为联合主办的“银行业数字化转型实践交流会“第二站在成都顺利进行，各行业专家在现场一起交流了金融行业数字化转型的技术创新和实践成果。华为中国HC
本文大致分为两方面内容，第一部分是热门前沿科技概述，主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿，已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。
