与#第一个#相关的内容第35页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

《HelloGitHub》第 98 期

这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！

Java 对象的揭秘

作为一个 Java 程序员，我们在开发者最多的操作要属创建对象了。那么你了解对象多少？它是如何创建？如何存储布局以及如何使用的？本文将对 Java 对象进行揭秘，以及讲解如何使用 JOL 查看对象内存使用情况。

聊聊一个差点被放弃的项目以及近期的开源计划

前言自从 StarBlog 和 SiteDirectory 之后，我还没写新的关于开源项目的系列，最近又积累了很多想法，正好写一篇博客来总结一下。关于差点被放弃的项目，就是最近一直在做的单点认证（IdentityServerLite） IdentityServerLite 开发这个项目的起因，是

初识上位机（下）：C#读写PLC数据块数据

作为一个工业自动化领域的程序员，不懂点PLC和上位机，貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。上一篇，我们搭建了一个PLC的模拟仿真环境，本篇我们使用C#开发一个简单的PLC数据读取和写入的应用程序。

初识上位机（上）：搭建PLC模拟仿真环境

作为一个工业自动化领域的程序员，不懂点PLC和上位机，貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。首先，我们先要搭建一个PLC的模拟仿真环境，以便后续能够使用C#开发上位机程序。

Java面试题：如果你这样做，你会后悔的，两次启动同一个线程~~~

当一个线程被启动后，如果再次调start()方法，将会抛出IllegalThreadStateException异常。这是因为Java线程的生命周期只有一次。调用start()方法会导致系统在新线程中运行执行体，但是如果线程已经结束，则不能再次使用，需要重新创建一个新的线程对象并调用start()...

推荐一个好用的.net开发框架

企业应用开发平台（Enterprise Develop Platform），以下简称EDP。EDP是一套集完整组织架构，全面权限体系，以及各类基础功能于一体的基于.net的企业应用开发平台。其最大的特点是将复杂的数据行列权限的实现通过简单且友好的编码方式面向开发人员，同时EDP还提供了全面的系统基础

《HelloGitHub》第 97 期

这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力，对编程产生兴趣！

前端使用 Konva 实现可视化设计器（5）

关于第三章提到的 selectingNodesArea，在后续的实现中已经精简掉了。而 transformer 的 dragBoundFunc 中的逻辑，也直接移动 transformer 的 dragmove 事件中处理。请大家动动小手，给我一个免费的 Star 吧~ 这一章花了比较多的时间调

推荐一个 C#写的支持OCR的免费通用扫描仪软件

NAPS2是一个开源免费软件，体积只有6M不到，支持运行在 Windows, Mac 和 Linux操作系统中，默认就带有简体中文界面，官方默认就提供绿色版，所以解压即可使用，直接可以从官方网站下载：https://www.naps2.com/。NAPS2全名叫做Not Another PDF Sc

leetcode - 中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。示例 1：输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2：输入：root = [] 输出：[] 示例 3：输入：root = [1] 输出：[1] 中序遍历定义先处理左子节点，再处理当前节点，再处理

leetcode 二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：3 示例 2：输入：root = [1,null,2] 输出：2 解题思路这里可以转化思路为

leetcode 平衡二叉树

给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：true 示例 2：输入：root = [1,2,2,3,3,

leetcode 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2：输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,

在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）

对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到），于是我自己在尝试中，将自己

1.创建一个类，类A中定义了一个方法，该方法能接受3个参数根据参数判断是做加法还是减法并返回计算结果；

class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果： 2.延伸：创建一个类，类B继承A类

定义一个类，在实例化的时候，抛出NameError异常

代码1：class cla: def __init__(self): #raise NameError # 抛出异常 print(r) cla() 运行截图：

定义一个函数，可以对传入的数据进行排序，通过一个参数来决定是正向排序还是倒叙排序

一：考察的主要知识点：类型的转换：先由元组--字符串--最后到列表实现数据排序（写代码前要梳理好思路） 1. 实现数据排序： def f(*args): # *args 不定长数据 print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(

定义一个函数，传入一个字典和一个元组，将字典的值(key不变)和元组的值交换，返回交换后的字典和元组

知识点： zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 li=[3,4,5] t=(7,8,9) print(list(zip(li,t))) print(dict(zip(li,t))) 运行截图：例1： def f(a,b): p

基于NOSTR协议的“公有制”版本的Twitter,去中心化社交软件Damus用后感,一个极端走向另一个极端

最近，一个幽灵，Web3的幽灵，在网络游荡，它叫Damus，这玩意诠释了什么叫做病毒式营销，滑稽的是，一个Web3产品却在Web2的产品链上疯狂传销，各方大佬纷纷为其背书，到底发生了什么？Damus的葫芦里，卖的是什么药？注册和简单实用很少有什么产品在用户注册环节会有什么噱头，但Damus确实出

# 热门排行

微软 New Bing AI 申请与使用保姆级教程（免魔法） ChatGPT API使用介绍 ChatGPT开发实战一篇带你了解如何使用纯前端类Excel表格构建现金流量表手把手教你玩转 Excel 数据透视表为什么 C# 可能是最好的第一编程语言 .NET 入门到高级路线提高工作效率的神器：基于前端表格实现Chrome Excel扩展插件 React + Springboot + Quartz，从0实现Excel报表自动化用Echarts实现前端表格引用从属关系可视化