前言 前几天面试遇到的，感觉比较有趣。第一次面试遇到考架构设计相关的题目，挺新奇的，开始向国外大厂靠拢了，比天天问八股文好太多了，工作5年左右的，问八股文，纯纯的不负责任偷懒行为。 感觉此问题比较有趣，这几天简单的实现了一版本，和大家分享一下具体的细节，也欢迎大家交流讨论, 代码github链接 s
我们知道LLM（大语言模型）的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的，对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答，此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题，一般的解决方案是采用RAG做检索增强。
LangChain几乎是LLM应用开发的第一选择，它的野心也比较大，它致力于将自己打造成LLM应用开发的最大社区。而LangChain最核心的部分非 Chain 莫属。
前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭，聊了大家的现状，后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》，本想着给朋友们提供些观点和思路，结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯，有的觉得我在灌鸡汤，还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点，本想着让
最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。
前言 我们的API接口都是提供给第三方服务/客户端调用，所有请求地址以及请求参数都是暴露给用户的。 我们每次请求一个HTTP请求，用户都可以通过F12,或者抓包工具fd看到请求的URL链接，然后copy出来。这样是非常不安全的，有人可能会恶意的刷我们的接口，那这时该怎么办呢？防重放攻击就出来了。 什
前言 最近做的这个项目大量使用了 python 及其相关的生态，因此自然而然选择了我的 DjangoStarter 作为后端框架 之前 v2 版本是用 RestFramework 做接口的，后面我试用了一次 django-ninja 之后就喜欢这种类似 FastApi 的写接口方式 正所谓天下苦 d
分享8个开箱即用的API，方便日常处理集合。 1. 快速过滤空值：Stream.ofNullable 该方法是在 Java 9 中引入的，有助于过滤集合中的所有空值，从而可能使我们避免空指针异常。 在下面的示例中，有一个包含 null 的List。此时，我们可以使用Stream.ofNullable
当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AI Agent？当然，借助LangChain就可以。
朋友们好，我是程序员半支烟。最近和一些IT行业的朋友聊了聊他们的近况，感触颇多。借此机会写篇文章总结一下，希望能给你一些启发。
半年前，我亲历失业挑战，写了博客文章《35岁失业程序员现身说法》记录当时心境。过去的大半年，我思考最多的还是关于中年和怎么开启第二职业，抽空把主要感想记录下来。 35+对我意味着什么 我今年36岁, 工作了16年，35岁前后更换了两次工作，对我来讲体会最深的是： 薪酬与职位的双重挑战：随着年龄增长，
前言1 刚才整理博客的时候，发觉草稿箱里面躺了一篇文章。这篇文章来自于6年前，2018年，我还在读书的时候。当时csdn，博客园还是行业top，近些年掘金，思否，个人ip站的崛起，也预示着互联网进程的演变。 过了6年之久，这篇文章还没有发布，趁现在有空，补充并且发布一下。 前言2 面试的过程中多次提
本文介绍 LangChain 的输出解析器OutputParser的使用，和基于LangChain的LCEL构建链。 1. 输出解析器OutputParser 1.1、为什么需要OutputParser 常规的使用LangChain构建LLM应用的流程是：Prompt 输入、调用LLM 、LLM输出
你是否在职场打拼多年，却始终原地踏步，为升职无望而焦虑？你是否在风云变幻的环境中，整日提心吊胆，不知道何时会被裁员？你是否正步入 35+的行列，面临年龄危机，心生恐惧？如果你正被这些问题所困扰，又苦无对策，那么不妨尝试写作吧。
一：供应链开发的背景 1、作者就职的公司在某行业迅猛的发展，为了实现价值链的目标，公司提出了数字化，智能化，智慧化的IT，OT规划。 主线围绕着《基础信息领域》，《产品研发领域》，《供应链领域》，《智能制造领域》四个方面开展。 其中每个领域下有相当多的子系统支撑，我枚举几个主要的系统。 基础信息领域
前言 自从 StarBlog 和 SiteDirectory 之后，我还没写新的关于开源项目的系列，最近又积累了很多想法，正好写一篇博客来总结一下。 关于差点被放弃的项目，就是最近一直在做的单点认证（IdentityServerLite） IdentityServerLite 开发这个项目的起因，是
基于原型编程 在面向对象的编程语言中，类和对象的关系是铸模和铸件的关系，对象总是从类创建而来，比如Java中，必须先创建类再基于类实例化对象。 而在基于原型编程的思想中，类并不是必须的，对象都是通过克隆另外一个对象而来，这个被克隆的对象就是原型对象。 基于原型编程的语言通常遵循下面的规则： 所有的数
使用Spring Boot开发API的时候，读取请求参数是服务端编码中最基本的一项操作，Spring Boot中也提供了多种机制来满足不同的API设计要求。 接下来，就通过本文，为大家总结6种常用的请求参数读取方式。如果你发现自己知道的不到6种，那么赶紧来查漏补缺一下。如果你知道的不止6种，那么告诉
前言 之前介绍过使用 AspNetCoreRateLimit 组件来实现接口限流 从 .Net7 开始，AspNetCore 开始内置限流组件，当时我们的项目还在 .Net6 所以只能用第三方的 现在都升级到 .Net8 了，当然是得来试试这个原生组件 体验后：配置使用都比较简单，不过功能也没有 A
前言 在 SwaggerUI 中加入登录验证，是我很早前就做过的，不过之前的做法总感觉有点硬编码，最近 .Net8 增加了一个新特性：调用 MapSwagger().RequireAuthorization 来保护 Swagger UI ，但官方的这个功能又像半成品一样，只能使用 postman c
