一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能(一键看原文),当时我们经过测试数据的反复测验,100万条放在excel中的数据,4个字段的情况下,导入数据库,平均耗时500秒,这对于我们来说肯定难以接受,今天我们就来做一次性能优化。 二、性能瓶颈分析 一
Windows 10 系统自带 画图3D,可以无缝和PPT衔接在一起 百度找一张图片 拖动,包围 到PPT中,插入3D模型(只有 office 365 有) 我这边没有,所以不好继续了 视频地址:(https://www.bilibili.com/video/BV1w54y1Q7cZ?p=7)[ht
本文主要围绕应用部署引起上游服务抖动问题展开,结合百川分流系统实例,提供分析、解决思路,并提供一套切实可行的实践方案。
近日,在VSCode、Jetbrains等各大插件市场智能助手评分榜中,百度Comate分别以4.5和4.4位列第一,通义灵码位居第二、第三,CodeGeeX、iFlyCode、aiXcoder、GitHub Copilot等跟随其后。 从外界获悉,百度Comate自发布以来,得到了广大程序员们的好
文章目录 1 网桥的概念2 管理网桥的命令3 举例 1 网桥的概念 摘自百度百科: 网桥(Bridge)是早期的两端口二层网络设备,用来连接不同网段。 网桥是一种对帧进行转发的技术,根据 MAC 分区块,可隔离碰撞。网桥将网络的多个网段在数据链路层连接起来。 网桥也叫桥接器,是连接两个局域网的一种存
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568057983?utm_id=0 译者按:大部分人都知道,百兆以太网只用了 RJ45 端口中的 2 对 4 根线,分别为 TX、RX 的差分信号。 千兆以太网用了 RJ45 端口中的全部 4 对 8 根线,但是这 4 对 8 根线是怎么定
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1707601012673143593&wfr=spider&for=pc 注:百家号中,一些文本、代码等的排版格式无法控制,编辑状态时看着好好的,发布之后再看就乱了。这里真不适合当成技术博客来用……本人(guee)知乎上的同名文章中
热点随笔: · 蜘蛛的依旧疯狂与园子的新畅想:尝试放出被屏蔽的百度蜘蛛网段 (博客园团队)· 逃不过转行的命运,与互联网无缘了 (哈er)· JDK21来了!附重要更新说明 (DaFanJoy)· 【逆向专题】【危!!!刑】(一)使用c#+Win32Api实现进程注入到wechat (四处观察)·
摘要:随着offset的增加,查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。 本文分享自华为云社区《offset新探索:双管齐下,加速大数据量查询》,作者: GaussDB 数据库 。 众所周知,在各类业务中时常会用到LIMIT y offset x来做跳过
案例现象 这天,监控系统发来一条告警消息,内容说某台服务器根目录磁盘占用空间达到阈值,超过百分之八十了 登上服务器,df -Th 看一下,发现磁盘空间确实不够用了 进入到根目录,然后 du -sh * 可以看到,var 目录下的磁盘空间已经占用了 75G 既然如此,删除 var 目录下一些占空间较大
文本转换为向量有多种方式: 方法一:通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量(推荐) 方法二:通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量 方法三:通过Jina Embeddings v2模型将文本转换为向量 方法四:通过百川智能向量化模型将文本转换为向量 本文
一、互联网项目架构-特点 互联网项目架构-特点 1.用户多:微信号称13亿用户; 2.流量大,并发高:百度统计,百度 一天承载超五十亿次搜索,天猫:双十一每秒4200万次请求; 3.海量数据:微信号称13亿用户,用户数据要存数据库;天猫,天猫的商品非常多; 4.易受攻击:项目是公网项目,容易受到不法
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上万条甚至上百万数据进行迁出做备份或者进行不妨碍原系统数据的操作,现在很多企业都会用到,目前就需要将上百万条数据进行迁出到副表保存并操作,直接再后台写一个按钮进行操作,既方便操作也不会很慢。毕竟是客户需要,不能每次迁出都要客户去数据库操作,操作的不好那数据危险度挺高的。 1、分页查询数据库主表数据
Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具,允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件的文档数量,并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率,然后扩展介绍ES的一些基础知识。
目前园子的主要收入来源是会员、周边、广告,在当前会员与周边收入很少的情况下,随着今年广告业务的回暖,广告收入成为维持生存的新希望。 虽然因为被百度降权失去了巨大的搜索流量,但如果找到长期合作的广告单子,基于园子高质量的用户群,依靠现有的流量,努力做好推广,通过广告收入维持基本生存是可行的。 但残酷的
大家好,我是冰河~~ 最近,有小伙伴私信我:冰哥,我最近出去面试,面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行,我当时没回答上来。接着,面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的,我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处,估计这次面试是挂了。冰哥,你可以给我讲讲互联网大厂项目是
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当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AI Agent?当然,借助LangChain就可以。
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