FFmpeg开发笔记(三十七)分析SRS对HLS协议里TS包的插帧操作

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“2.1.2 音视频文件的封装格式”介绍了视频流的PS格式和TS格式。由于TS包的长度固定,从TS流的任一片段开始都能独立解码,因此可以把TS当成音视频文件的封装格式。 鉴于TS包的独立解码特性,HLS协议引入了TS格式作为传输单元。HLS协议的

头疼,大事务问题如何解决?

前言 最近有个网友问了我一个问题:系统中大事务问题要如何处理? 正好前段时间我在公司处理过这个问题,我们当时由于项目初期时间比较紧张,为了快速完成业务功能,忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后,专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题,目前已经优化完成,并且顺利上线。现给大家总结了一下,我们当时使用

CvT:微软提出结合CNN的ViT架构 | 2021 arxiv

CvT将Transformer与CNN在图像识别任务中的优势相结合,从CNN中借鉴了多阶段的层级结构设计,同时引入了Convolutional Token Embedding和Convolutional Projection操作增强局部建模能力,在保持计算效率的同时实现了卓越的性能。此外,由于卷积的

头疼,又遇到大事务问题了。。。

前言 最近有个网友问了我一个问题:系统中大事务问题要如何处理? 正好前段时间我在公司处理过这个问题,我们当时由于项目初期时间比较紧张,为了快速完成业务功能,忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后,专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题,目前已经优化完成,并且顺利上线。现给大家总结了一下,我们当时使用

Vue 处理异步加载顺序问题:在Konva中确保文本在图片之上显示

Vue 处理异步加载顺序问题:在Konva中确保文本在Konva之上显示 在使用Konva开发应用时,我们经常会遇到需要将文本绘制在图片之上的情况。一个常见的问题是,由于图像加载是异步的,文本有时会显示在图片下方。这篇博客将总结如何正确处理这种异步加载顺序问题。 我之前写过一篇博客,主要是为了说明如

灰色预测GM(1,1)模型的理论原理

灰色预测是对时间有关的灰色过程进行预测。通过建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。 由于笔者的水平不足,本章只是概括性地介绍GM(1,1)模型的理论原理,便于对初学者的初步理解 目录一、灰色系统二、GM(1,1)灰色预测模型1.生成累加数据与紧临均值生成序列2.建立预测方程与参数估

设计模式学习(二)工厂模式——抽象工厂模式

目录背景抽象工厂模式优点与缺点参考文章 背景 现在我需要开发一个相机操作模块,它可能在Windows下运行,也可能在Linux下运行。由于在厂家提供的SDK中,Windows下的SDK和Linux下的SDK是有区别的,因此对于一个品牌的相机,我们要创建两个类去封装这两个不同平台下的API。 我们先使

函数式编程(Lambda、Stream流、Optional等)

# 声明 文档来源:Github@shuhongfan 源文档:B站UP主:三更草堂 # 函数式编程-Stream流 # 概述 # 为什么学? 基操,否则看不懂别人写的优雅代码 简化代码,不想看到有些恶心代码 大数据下处理集合效率高 // 【恶心级代码】查询未成年作家的评分在70以上的书籍 由于洋流

webdav协议及我的笔记方案(私有部署)

背景 用markdown用于文章写作,有几年时间了,不是很喜欢折腾,主要就是在电脑上写,用的笔记软件就是typora。由于里面有很多工作相关的,以及个人资料相关的(包含了各种账号、密码啥的),所以不敢往各种云服务上放,还是想着数据由自己来管着。 自己管数据的话,就是数据存储到哪里的问题,有很多朋友是

详解Web应用安全系列(4)失效的访问控制

在Web安全中,失效的访问控制(也称为权限控制失效或越权访问)是指用户在不具备相应权限的情况下访问了受限制的资源或执行了不允许的操作。这通常是由于Web应用系统未能建立合理的权限控制机制,或者权限控制机制失效所导致的。 危害 数据泄漏:攻击者可能通过越权访问获取敏感数据,如用户个人信息、财务数据、家

apisix~14在自定义插件中调用proxy_rewrite

在 Apache APISIX 中,通过 proxy-rewrite 插件来修改上游配置时,需要确保插件的执行顺序和上下文环境正确。你提到在自己的插件中调用 proxy_rewrite.rewrite({host="new_upstream"}, ctx),但新上游没有生效,这可能是由于以下几个原因

.NET下 支持大小写不敏感的JSON Schema验证方法

问题 有很多应用程序在验证JSON数据的时候用到了JSON Schema。 在微服务架构下,有时候各个微服务由于各种历史原因,它们所生成的数据对JSON Object属性名的大小写规则可能并不统一,它们需要消费的JSON数据的属性名可能需要大小写无关。 遗憾的是,目前的JSON Schema没有这方

Java解析微信获取手机号信息

在微信中,用户手机号的获取通常是通过微信小程序的getPhoneNumber接口来实现的。这个接口允许用户在授权后,将加密的手机号数据传递给开发者。由于隐私保护,微信不会直接提供用户的明文手机号,而是提供一个加密的手机号字符串和相应的解密密钥。 以下是一个基于Java的示例,展示了如何接收并解密从微

XAF 属性编辑器(PropertyEditor)- 原理篇

前言 随着 DEV24.1.3 的发布,XAF Blazor 中的属性编辑器(PropertyEditor)也进行了很大的改动,在使用体验上也更接近 WinForm 了,由于进行了大量的封装,理解上没有 WinForm 直观,所以本文通过对属性编辑器的原理进行解析,并对比新旧版本中的变化,使大家能够

__int1024!

使用说明: 数据范围约为\(-2^{1024}\le N \le2^{1024}\),反映到十进制约为\(-10^{309}\le N \le10^{309}\),但不保证完全如此。 输入输出使用自带的输入及输出函数。由于其内部用scanf和printf来实现,所以请不要把它与ios::sync_w

LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法:思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等]

LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法:思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上,少则数十亿,多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时,如果想要full-tuning所有模型参数,看着是不太实际,一

C#.NET与JAVA互通之DES加密V2024

C#.NET与JAVA互通之DES加密V2024 配置视频: 环境: .NET Framework 4.6 控制台程序 JAVA这边:JDK8 (1.8) 控制台程序 注意点: 1.由于密钥、明文、密文的输入输出参数,都是byte数组(byte[]),所以:字符串转byte数组(byte[])环节,

3个月搞定计算机二级C语言!高效刷题系列进行中

前言 大家好,我是梁国庆。 计算机二级应该是每一位大学生的必修课,相信很多同学的大学flag中都会有它的身影。 我在大学里也不止一次的想要考计算机二级office,但由于种种原因,备考了几次都不了了之。 这一次我想换个目标! 备考计算机二级C语言 今天山东省考试院发布了关于2024年9月全国计算机等

实战 k8s----初识

什么是k8s?k8s是谷歌开源的一套完整的容器管理平台,方便我们直接管理容器应用。谷歌称之为,kubernetes,[kubə’netis] ,(跟我一起读库波尔耐题思,重音在耐的音上),由于字母太多,我们简称为k8s,8代表k-->s之间的8个字母。kubernetes 译为舵手,标识是一个航海舵

【二分答案】P2390 地标访问

\(\color{black}\text{P2390 地标访问 (传送门)}\) 学过区间 DP 的,看到这题的第一反应都是:访问的地标一定是一个区间,并且在不断扩大,区间 DP!可看到数据范围,又瞬间放弃了。与 P1220 关路灯 不同,这题由于没有电量的消耗等额外因素,有这样一个小性质: 贝西的