AI可以帮助我们进行提炼和总结， 节省了大量搜索资料和查阅的时间，像上图这张思维导图，就是使用腾讯元宝大模型进行内容提炼，再使用markmap生成思维导图，下面讲解下详细实现步骤： 一、工具准备 腾讯元宝，腾讯出口的大语言模型，让他进行主题的提炼并生成我们想要的特定格式，访问地址：https://y
背景 最近项目上有一个需求，需要将两张表(A表和B表)的数据进行关联并回写入其中一张表(A表)，两张表都是分区表，但是关联条件不包括分区字段。 分析过程 方案一 最朴素的想法，直接关联执行，全表关联，一条SQL搞定全部逻辑。想法越简单，执行越困难。由于数据量大，服务器规模较小，尽管各台服务器内存和C
将qrencode使用Qt封装为一个生成、显示二维码的控件； 支持使用QPainter绘制显示二维码； 可通过函数接口返回生成的二维码QImage； 可通过调用函数将生成的二维码保存到指定路径； 支持使用源码嵌入工程（更好的跨平台、支持各种编译器）； 支持使用编译好的静态库（MSVC2017-64）...
1.前言 1.1 生成内容形式 生成内容形式主要包含三种，PGC（Professionally Generated Content）、UGC（User Generated Content）、AIGC（Artificially Intelligent Generated Content）。也可以简单理
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial(...
检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation，RAG) 可将存储在外部数据库中的新鲜领域知识纳入大语言模型以增强其文本生成能力。其提供了一种将公司数据与训练期间语言模型学到的知识分开的方式，有助于我们在性能、准确性及安全隐私之间进行有效折衷。 通过本文，你将了解到英特
功能简表 角色 功能 生产者（客户端） 发布消息、定时消息（或叫延时）、顺序消息、可过期消息、事务消息。支持 Qos0、Qos1 消费者（客户端） 订阅、取消订阅。消费-ACK（自动、手动） 服务端 发布-Confirm、订阅-Confirm、取消订阅-Confirm、派发-Retry、派发-Del
18.3 开发方法和生命周期绩效域 跟开发方法,项目交付节奏和生命周期相关的活动和职能. 一、预期目标: ①开发方法与项目可交付物相符合； ②将项目交付与干系人价值紧密关联； ③项目生命周期由促进交付节奏的项目阶段和产生项目交付物所需的开发方法组成。(项目周期的设计符合项目的交付节奏和开发方法) 二
mybaits-plus ASSIGN_ID生成 id生成策略 在分布式高并发环境下出现重复id https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/3077 mybatis-plus 对@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)生
现在短视频越来越火，据统计，2023年全球短视频用户数量已达 10 亿，预计到2027年将突破 24 亿。对于产品展示和用户营销来说，短视频已经成为重要阵地，不管你喜不喜欢它，你都得面对它，学会使用它。 但是，优质短视频的持续输出对视频创作者来说挑战还是很大的。选题策划、文案撰写、素材收集、剪辑制作
在使用STM CubeMx时，遇到不能生成代码的问题，即点击“GENERATE CODE”后，软件没有任何反应。 从网上找到若干解决方案，大概是： 以下是可能的解决方法： 1. 确保你已经安装了正确版本的Keil和STM32CubeMX，并且它们都能正常运行。 2. 在STM32CubeMX中点击生
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
DI依赖注入对我们后端程序员来说肯定是基础中的基础了,我们经常会使用下面的代码注入相关的service services.AddScoped(); services.AddTransient<
懒得看的朋友，先说最终解决办法，主力为 前端依靠插件 bookjs-easy（点击直接跳转官网）并跳转到下面的第三点查看 接下来详细记录下整个试探的方向和历程 项目需求：是生成一个页数达到大几十页的pdf，然后这个pdf包含表格、折线图、图片等，且横竖幅交叉，即竖版页面和横板页面交叉 1.首先我们讨
引言 在我们之前的文章中介绍过使用Bogus生成模拟测试数据，今天来讲解一下功能更加强大自动生成测试数据的工具的库"AutoFixture"。 什么是AutoFixture? AutoFixture 是一个针对 .NET 的开源库，旨在最大程度地减少单元测试中的“安排（Arrange）”阶段，以提高
出于个人知识掌握程度与时间成本等多方面整体考虑，本篇文章对线程生命周期与线程通信的阐述并非非常详细，故可能并不适合所有博友，一些知识点在文中给出的【启发博文】中可能更容易找到答案。 如果文中阐述有不妥或不对的，多多交流。
给我们带来最直接的感受是：看似前景很美好，实质上却很卷。最应该反思和总结的是：尊重价值规律，在价值规律的原则下做事是否具备合理性，这是走的更远的基本保障，但是又很难做到。
Semantic Kernel[1] 是一个开源的将大型语言模型（LLM）与流行的编程语言相结合的SDK，Microsoft将Semantic Kernel（简称SK）称为轻量级SDK，结合了OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员能够通过编
使用可视化代码生成器生成zhontai框架的前后台代码
毫无疑问，我们生活在编辑器的最好年代，Vim是仅在Vi之下的神级编辑器，而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器，没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令，是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。 之前一篇：Win10系统下安装编辑器之神
