【译】Visual Studio 17.10 发布了新版扩展管理器

从 Visual Studio 17.10 开始提供新的扩展管理器作为默认预览功能。我们已将基本功能简化为现代风格 UI,以帮助您发现新的扩展并管理已安装的扩展。

.NET 使用 OpenTelemetry metrics 监控应用程序指标

上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs 与 OpenTelemetry Traces。今天继续来说说 OpenTelemetry Metrics。 随着现代应用程序的复杂性不断增加,对于性能监控和故障排除的需求也日益迫切。在 .NET 生态系统中,OpenTelemetry Metri

FFmpeg开发笔记(二十八)Linux环境给FFmpeg集成libxvid

​XviD是个开源的视频编解码器,它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准,但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码,当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分,当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。

机器学习策略篇:详解如何改善你的模型的表现(Improving your model performance)

如何改善模型的表现 学过正交化,如何设立开发集和测试集,用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针,如何提高学习算法性能的指导方针。 所以想要让一个监督学习算法达到实用,基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先,的算法对训练集的拟合很好,这

记一次 .NET某工控视觉自动化系统 卡死分析

一:背景 1. 讲故事 今天分享的dump是训练营里一位学员的,从一个啥也不会到现在分析的有模有样,真的是看他成长起来的,调试技术学会了就是真真实实自己的,话不多说,上windbg说话。 二:WinDbg 分析 1. 为什么会卡死 这位学员是从事工控大类下的视觉自动化,也是目前.NET的主战场,这个

主成分分析(PCA)介绍

目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表

爪哇,我初窥门径

2017年3月,我大二下学期了。 虽说一直在学习,持续在解决学习中遇到的问题,但迷茫依旧。 对着黑框编程,还是不知道Java在现实工作中是用来干什么的。 说实话,真的挺枯燥无趣的。 逐渐,我开始意识到,持续搞这些基础,是没有意义的。 我在网上看他们讨论的Java问题,很多我都看不懂是什么东西。 我要

一款WPF的精简版MVVM框架——stylet框架的初体验(包括MVVM绑定、依赖注入等操作)

今天偶然知道一款叫做stylet的MVVM框架,挺小巧的,特别是它的命令触发方式,简单粗暴,让人感觉很巴适,现在我做一个简单的demo来顺便来分享给大家。 本地创建一个WPF项目,此处我使用.NET 8来创建。然后引用stylet最新的nuget包。 然后删掉App.xaml里面自带的启动项 删掉以

【Socket】解决TCP粘包问题

TCP粘包是指在使用TCP协议进行数据传输时,发送方连续发送的多个数据包在接收方收到时被黏合成一个大的数据包。这种现象可能会导致接收方无法正确解析数据,从而影响应用程序的正常运行。

设计模式学习(二)工厂模式——工厂方法模式+注册表

目录工厂方法模式的瑕疵注册表 工厂方法模式的瑕疵 在前一篇笔记中我们介绍了工厂方法模式,示例的类图如下: 考虑一种情况:现在要在程序运行时,根据外部资源,动态的实例化对象。也就是说在编译期我们无法知道要实例化的对象的类型。因此在实例化的过程中,就需要加以判断。 例如,在我的例子中,要根据连接到主机的

MyBatis实现MySQL表字段及结构的自动增删

前言 在开发过程中,总会涉及到数据库表结构字段的增加或者删除,或者是索引的增加和减少,这个时候能把修改表结构字段这些工作都交给程序来进行,那能大大方便开发。正好有一个现成的工具可以在springboot里面实现这个流程。 介绍 mybatis-enhance-actable 上述是gitee链接。这

日常Bug排查-MVCC和for update混用导致读数据不一致

日常Bug排查-MVCC和for update混用导致读数据不一致 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材。 Bug现场 又是喜闻乐见的读数据不一致的问题。这次的问题是这样,业务在一个事务中更新A和B两个表的两个数据。但是在另一个

数据保护技巧揭秘:为导出文件添加防护密码的实用指南

一、前言 当涉及到敏感数据的导出和共享时,数据安全是至关重要的。在现代数字化时代,保护个人和机密信息免受未经授权的访问和窃取是每个组织和个人的首要任务之一。在这种背景下,葡萄城的纯前端表格控件 SpreadJS 提供的加密功能为用户提供了一种强大的工具,可以轻松地将导出的 Excel 文件进行加密,

OOP课第二阶段总结

OOP课第二阶段总结 前言 作为第二次3+1的总结,明显感受到了此次题目集越来越复杂,结合了实际的物理知识来解决现实中的电路问题。因为电路可以一直扩展下去,情况千变万化,难以像上次题目集一样找到一个呆板的做法。这次题目集,让很多人连题目都无法理解,代码也是无从下手,因为这些人根本不知道如何去设计,如

(JAVA)设计模式-适配器模式

模式的定义和特点: 适配器模式(Adapter)是一种将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口的设计模式,可以提高代码的复用性和灵活性。 结构与实现: 定义一个适配器类来实现业务接口,再继承现有组件库中已经存在的组件。 示例: 创建业务接口类: 点击查看代码 public interface In

『手撕Vue-CLI』获取下载目录

开篇 在上一篇文章中,简单的对 Nue-CLI 的代码通过函数柯里化优化了一下,这一次来实现一个获取下载目录的功能。 背景 在 Nue-CLI 中,我现在实现的是 create 指令,这个指令本质就是首先拿到模板名称和版本号之后,然后去进行下载对应的模板,关于下载那么肯定要面临的问题就是如何下载?下

基于深度学习的鸟类声音识别系统

鸟叫声识别在鸟类保护中具有重要意义。通过适当的声音分类,研究可以自动预测该地区的生活质量。如今,深度学习模型被用于对鸟类声音数据进行高精度的分类。然而,现有的大多数鸟类声音识别模型的泛化能力较差,并且采用复杂的算法来提取鸟类声音特征。为了解决这些问题,本文构建了一个包含264种鸟类的大数据集,以增强

LLM 大模型学习必知必会系列(十):基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战

LLM 大模型学习必知必会系列(十):基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 **Modelscope **是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可

内存取证——volatility学习

前言 在做计算机最后两道题目碰到了MP3格式的镜像,分析发现是计算机内存,要进行内存取证。现在内存取证在ctf比赛中也是常见的题目,内存取证是指在计算机系统的内存中进行取证分析,以获取有关计算机系统当前状态的信息。内存取证通常用于分析计算机系统上运行的进程、网络连接、文件、注册表等信息,并可以用于检

研二学妹面试字节,竟倒在了ThreadLocal上,这是不要应届生还是不要女生啊?

一、写在开头 今天和一个之前研二的学妹聊天,聊及她上周面试字节的情况,着实感受到了Java后端现在找工作的压力啊,记得在18,19年的时候,研究生计算机专业的学生,背背八股文找个Java开发工作毫无问题,但现在即便你是应届生,问的考题也非常的深入和细节了,只会背八股,没有一定的代码量和项目积累,根本