https://www.jianshu.com/p/6f9e6743a1dc 需求：有一个目录存放了数十万个文件，现在需要将这个目录上传，如果整个目录上传，中间因为某些故障断开连接了，可能又要从头开始 这时就需要将目录切割成多个小目录，分批次上传，一个简单的 shell 脚本即可实现 思路很简单：遍
平台工程是一种新兴的行业趋势，帮助企业实现软件交付的现代化，加速企业数字化转型。企业通过平台工程，旨在提高开发人员的生产力以及开发体验，同时也为应用程序开发提供一个稳定可靠的基础。平台工程团队通过构建内部开发者平台（Internal Developer Platform, IDP）将所有的技术和工具
潮汐的名字源自于其在海洋中周期性变化的现象。这个词来自于拉丁语 "tides"，意为潮水的涨落。潮汐是由地球吸引力和月球引力共同作用形成的海洋表面上的周期性涨落，使得海水随着时间而上升和下降。 潮汐作为一种自然现象，它的存在可以追溯到古代。在古代，人们已经有了对潮汐的观察和记录。他们发现潮汐与月亮的
前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。 MongoDB从入门到实战的相关教程 Mo
随着元宇宙的兴起，3D虚拟现实广泛引用，让数字化信息和现实世界融合，目前大家的目光主要聚焦于视觉交互层面，为了在虚拟环境中更好的再现真实世界的三维空间体验，引入听觉层面必不可少，空间音频孕育而生。 空间音频是一种音频体验，会让用户更容易体验到声音的立体感和深度，将环绕声更准确地定位在合适的方位，让用
近年来，AR版块成为时下大热，这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术，用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛，涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域：AR可以让游戏更具互动性；商品通过AR展示更真实；使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等，可以说AR技术已
第2章 数据结构 ABC语言是Python的爸爸~ 很多点子在现在看来都很有 Python 风格：序列的泛型操作、内置的元组和映射类型、用缩进来架构的源码、无需变量声明的强类型 不管是哪种数据结构，字符串、列表、字节序列、数组、XML 元素，抑或是数据库查询结果，它们都共用一套丰富的操作：迭代、切片
PDF 有多页，一次性转成JPG 图片，JAVA 报内存溢出， 现改为，每一页存成一张图片，然后再将多张图片合成一张图片。 安装库 pip3 install Image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cv2.imread()不支持中文路径,
Typora 宽度在CSS样式文件中有个 max-width 值，现在的显示器分辨率比较高，会导致编辑器两边留白比较多 导致文档编辑时，高分辨率的显示器，得不到充分利用
作者：胡骏 一、背景现状 软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合
在处理海量大数据时，我们常常会使用Bitmap，但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量，一个偏移量为1，另一个偏移量为100w，那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗？数据部将偏移量存入Bitmap时，又如何解决数据稀疏问题呢？本文将为大家解答
经过版本更新，Mini API 的功能逐步完善，早期支持得不太好的 mini API 现在许多特性都可以用了，比如灰常重要的依赖注入。 咱们先来个相当简单的注入测试。来，定义一个服务类，为了偷懒，老周这里就不使用 接口 + 实现类 的方式了。 public class MyService : IDi
通过多轮交流，华为云开发者技术服务团队结合乐檬业务现场，提供多元技术和全流程支持。
对 AST 有了初步的认识，还有常规的代码改造应用实践，现在我们来详细说说使用 AST， 如何进行代码改造？
作为一个技术架构师，不仅仅要紧跟行业技术趋势，还要结合研发团队现状及痛点，探索新的交付方案。在日常中，你是否遇到如下问题 “ 业务需求排期长研发是瓶颈；非研发角色感受不到研发技改提效的变化；引入ISV 团队又担心质量和安全，培训周期长“等等，基于此我们探索了一种新的技术体系及交付方案来解决如上问题。
这是一篇较为详细的混沌工程调研报告，包含了背景，现状，京东混沌工程实践，希望帮助大家更好的了解到混沌工程技术，通过混沌工程实验，更好的为系统保驾护航。
目标 保证系统不因流量过载而挂。 现状：人工限流 正常的微服务限流工具都需要人工配置：支持应用负责人事先配置限流规则（接口 + 调用方 + 限流阈值），流量在阈值以下可以正常响应，超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题： 问题 1. 接口多，无法全面覆盖 要想保证系统不因流量过载而挂，那就需
前言 最近过年嘛，过年前照例来下载一些贺岁歌曲，现在国内没啥人做贺岁专辑，这方面还得看马来西亚华人，他们每年都有出专辑，质量很不错！ 国内平台自然是没有（或者不全的），需要在YouTube下载~ 之前我都是用Chrome插件下载完再使用脚本合并视频，有点繁琐，今年试试自动下载的黑科技~ 作为对比的这
使用一个简单的计数程序将古老的 C 语言与现代 Go 进行比较。
哈喽大家好，我是咸鱼 今天我们从几个方面来比较一些现在流行的两个 python web 框架——Flask 和 Django，突出它们的主要特性、优缺点和简单案例 到最后，大家将更好地了解哪个框架更适合自己的特定需求 参考链接：https://djangocentral.com/flask-vs-d
