Podman与docker兼容性问题

使用Podman最好的地方就是支持rootless,也就是说用户不需要为root权限即可进行容器的管理操作。因此现在在CentOS 8及以后的版本中,默认使用Podman替代Docker,如果使用docker命令,会重定向到podman。 rootless很好,但是也带来了一些问题: 多余的提示 运

System.Text.Json匿名对象反序列化

以前就是一直使用 `Newtonsoft.Json` 用起来还是挺舒服的。由于 JSON 的应用越来越广,现在. NET Core 都内置了 `System.Text.Json` 可以直接对 JSON 进行操作,不过两个东西的体验依然有点区别。 有时候我们会遇到的从第三方传递过来的 json str

对DenseTensor进行Transpose

`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库,通过这个东西(`ModelBuilder`)可以自己构建模型,并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的,但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础,未来这个东西的发展不好说,特别是模型构建部分。我个人认为

Java 21 新特性:Record Patterns

Record Patterns 第一次发布预览是在JDK 19、随后又在JDK 20中进行了完善。现在,Java 21开始正式推出该特性优化。下面我们通过一个例子来理解这个新特性。 record Point(int x, int y) {} static void printSum(Object o

制作KubeVirt镜像

目录制作KubeVirt镜像1. 准备磁盘文件2. 编写Dockerfile3. 构建镜像4. 上传镜像到仓库(可选)5. 导出镜像6. 虚拟机yaml文件7. 启动虚拟机8. 启动虚拟机报错 制作KubeVirt镜像 我们现在已经安装好了Kubevirt并且也运行了第一个虚拟机,但是这个虚拟机并不

文件系统(八):Linux JFFS2文件系统工作原理、优势与局限

liwen01 2024.06.23 前言 在嵌入式Linux设备中,经常使用jffs2文件系统来作为参数区的文件系统格式。至于为什么要使用jffs2来作为参数区的文件系统,我猜大部分人都没有做过多的思考。 jffs2在2021年被设计出来,距今已过二十多年,现在在嵌入式设备中它还在被大量使用、说明

如何更改.NET中的默认时区?

除了"在操作系统中修改时区信息,然后重启.NET应用程序,使其生效"之外。如何在不修改操作系统时区的前提下,修改.NET中的默认时区呢? 这是一位 同学兼同事 于5月21日在技术群里问的问题,我当时简单地研究了一下,就写出来了。 现在写文章分享给大家,虽然我觉得这种需求非常小众,几乎不会有人用到。

组件/框架设计原则

Windows应用软件开发,会有很多常用的模块,比如数据库、配置文件、日志、后台通信、进程通信、埋点、浏览器等等。下面是目前我们公司windows梳理的部分组件,梳理出来方便大家了解组件概念以及依赖关系: 每个应用里,现在或者以后都可能会存在这些模块。以我团队开发的全家桶为例,十多个应用对后台访问,

[Qt开发]当我们在开发兼容高分辨率和高缩放比、高DPI屏幕的软件时,我们在谈论什么。

前言 最近在开发有关高分辨率屏幕的软件,还是做了不少尝试的,当然我们也去网上查了不少资料,但是网上的资料也很零碎,说不明白,这样的话我就做个简单的总结,希望看到这的你可以一次解决你有关不同分辨率下的所有问题。 分辨率?DPI? 首先我们搞清楚我们现在到底面对的是什么场景。在开发高分屏的时候,实际上不

『手撕Vue-CLI』拷贝模板

开篇 经过上篇文章的介绍,实现了可以根据用户选择的模板名称加上对应的版本号,可以下载对应的模板,并且将下载之后的文件存放在用户目录下的 .nue-template文件夹中。 接下来这篇文章主要实现内容是将下载的模板文件拷贝到当前所执行命令的目录下。 拷贝模板 例如我现在在终端当中输入 nue-cli

特征值和特征向量简单入门

目录什么是特征值?什么是特征向量?特征向量的性质特征向量有什么用?数据分析和降维简化矩阵计算动态系统分析图像处理信号处理结构分析特征向量入门案例 什么是特征值? 想象有一面很大的镜子,你站在镜子前。当你往镜子里看时,可以看到自己无限次的映像,每个映像之间都有一段距离。 现在我们把你和镜子里的每个映像

一周万星的文本转语音开源项目「GitHub 热点速览」

上周的热门开源项目让我想起了「图灵测试」,测试者在不知道对面是机器还是人类的前提下随意提问,最后根据对方回复的内容,判断与他们交谈的是人还是计算机。如果无法分辨出回答者是机器还是人类,则说明机器已通过测试,具有人类的智力水平。 ​虽然现在大模型的回答还充满 AI “味”,可以一眼识破,但 GitHu

入侵检测系统综述文献研读

什么是入侵检测系统? 入侵检测就是从大量行为中找出异常部分,如果将其转化为深度学习知识,就是构建一个二分类器来识别异常和正常两种类别,但是因为网络入侵检测还需要相应的类别,因此二分类器不可以满足,所以要扩展到多分类器。 入侵检测系统的分类 现在有关入侵检测系统主要研究基于网络的入侵检测或基于异常的入

05_不同路径2(带障碍物版)

63. 不同路径 II 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径? 网格中的障碍

go高并发之路——go语言如何解决并发问题

一、选择GO的原因 作为一个后端开发,日常工作中接触最多的两门语言就是PHP和GO了。无可否认,PHP确实是最好的语言(手动狗头哈哈),写起来真的很舒爽,没有任何心智负担,字符串和整型压根就不用区分,开发速度真的是比GO快很多。现在工作中也还是有一些老项目在使用PHP,但21年之后的新项目基本上就都

一次glide内存泄漏排查分析

glide是一款非常优秀的图片加载框架,目前很多项目在使用。提供了非常方法,在此,笔者就不一一列举了,可以到官网查找。 目前项目在做内存排查,因为是车机项目,之前开发的时候没有注意内存方面的问题(车机项目你懂的),现在ota期间系统提出让我们优化内存,说出现过应用内存一直增加的情况。 一脸懵逼,第一

LLaMA 3 源码解读-大语言模型5

title: llama3源码解读 tags: DL 本来不是很想写这一篇,因为网上的文章真的烂大街了,我写的真的很有可能没别人写得好。但是想了想,创建这个博客就是想通过对外输出知识的方式来提高自身水平,而不是说我每篇都能写得有多好多好然后吸引别人来看。那作为对整个合集内容的完善,这篇博客会解析现在

大数据面试SQL每日一题系列:最高峰同时在线主播人数。字节,快手等大厂高频面试题

大数据面试SQL每日一题系列:最高峰同时在线主播人数。字节,快手等大厂高频面试题 之后会不定期更新每日一题sql系列。 SQL面试题每日一题系列内容均来自于网络以及实际使用情况收集,如有雷同,纯属巧合。 1.题目 问题1:如下为某直播平台各主播的开播及关播时间数据明细,现在需要计算该平台最高峰期同时

.NET开源、功能强大、跨平台的图表库 - LiveCharts2

前言 今天大姚给大家分享一个.NET开源(MIT License)、功能强大、简单、灵活、跨平台的图表、地图和仪表库:LiveCharts2。 项目介绍 LiveCharts2是一个.NET开源、简单、灵活、交互式且功能强大的.NET图表、地图和仪表,现在几乎可以在任何地方运行如:Maui、Uno

建立成功平台工程的关键:自助式 IaC

从技术上讲,云一直都是自助式服务,但由于其在实践中的复杂性,许多开发人员并不喜欢。随着公司采用现代架构(云原生、无服务器等)和新的提供商(多云、SaaS 应用程序),以及云提供商发布更多服务,云变得更加难以使用。 这就是为什么有竞争力的工程团队现在都在想办法通过消除瓶颈来成倍提高其 DevOps、网