中台框架模块开发实践-代码生成器的添加及使用

前言 之前已经分享过几篇关于中台项目框架的文章,相关介绍就不再赘述 所谓工欲善其事必先利其器,一个项目拥有一个代码生成器是很有必要的,能够大大的节省时间,减少手误,提供开发效率(ps:特别小团队搞微服务但是没有代码生成器,简直要了老命) 本文将分享如何在中台框架项目 Admin.Core 中添加代码

C++面向对象多级菜单向Arduino的移植

前段时间写了一篇文章《C++面向对象语言自制多级菜单》,文中指出了可以将HeleMenu库进行移植,现已完成技术思路,特此记录。 一、特性 基本与上一篇文章指出的一致,只是将菜单显示和响应函数合二为一 二、代码实现 基本与上一篇文章指出的一致,只是考虑到右值和左值的问题,将形参改为了const类型

Primer Premier 6安装使用教程

Primer Premier是一款专业级PCR引物设计工具软件,专为科研及分子生物学实验定制PCR扩增、测序探针及杂交引物。该程序运用尖端演算法评估引物的特异性、二聚体可能性和熔解温度等核心属性,确保产出的引物在性能上精准高效。其用户友好界面不仅简化了引物设计流程,并整合了序列比对与限制性内切酶位点

vue3实现模拟地图上,站点名称按需显示的功能

很久很久没有更新博客了,因为实在是太忙了,每天都有公司的事情忙不完....... 最近在做车辆模拟地图,在实现控制站点名称按需显示时,折腾了好一段时间,特此记录一下。最终界面如下图所示: 站点显示需求:首末站必须显示,从第一个站开始,如果站点名称能显示下,则显示,如果站点名称会重叠则隐藏,以此类推。

Python优雅遍历字典删除元素的方法

本文详细介绍了Python优雅遍历字典删除元素的五种方法,字典推导式是删除字典中元素的最常见且最优雅的方法,因为它清晰、简洁且易于理解。其他方法可能在某些特定情况下有用,但通常不如字典推导式通用或高效。

Operational Property Graphs到底是个啥?

Operational Property Graphs,中文通常译为“操作属性图”。 作为23ai中被官方highlight出的新特性之一,我们先看下官方的原文描述: Operational Property Graphs in SQL Developers can now build real-t

可以把 FolkMQ 内嵌到 SpringBoot3 项目里(可内嵌的消息中间件,纯血国产)

支持Qos0、定时、过期、顺序、广播、事务、二进制等消息特性。有确认、重试、延时等机制。可嵌入、单机、集群等部署。

将强化学习重新引入 RLHF

我们很高兴在 TRL 中介绍 RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 训练器。作为一种替代 PPO 的方法,RLOO 是一种新的在线 RLHF 训练算法,旨在使其更易于访问和实施。特别是, RLOO 需要的 GPU 内存更少,并且达到收敛所需的挂钟时间也更短。如下面的图表所示:

Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?

Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具,允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件的文档数量,并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率,然后扩展介绍ES的一些基础知识。

Python做点击率数据预测

点击率(Click-Through Rate, CTR)预测是推荐系统、广告系统和搜索引擎中非常重要的一个环节。在这个场景中,我们通常需要根据用户的历史行为、物品的特征、上下文信息等因素来预测用户点击某个特定物品(如广告、推荐商品)的概率。 1.点击率数据预测 以下是一个简化的点击率预测示例,使用P

LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法:思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等]

LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法:思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上,少则数十亿,多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时,如果想要full-tuning所有模型参数,看着是不太实际,一

FolkMQ 1.6.0(纯血国产,适合信创)

支持Qos0、定时、过期、顺序、广播、事务、二进制等消息特性。有确认、重试、延时等机制。可嵌入、单机、集群等部署。

带团队后的日常思考(十五)

一、日常问题 1)CDN 异常 5 月中旬,发现图像异常的上报量比平时多了 10 多倍,日常 300 多,现在 4000 多。 但是看不到异常的错误码,不能确定是域名问题还是服务问题。还特地查看了错误分布的时间段,但并没有看出说明规律。 本来以为是证书的问题,因为正好那几天证书到期了,但是证书更新后

Lakehouse 还是 Warehouse?(2/2).md

这篇博文包括 Onehouse 首席执行官 Vinoth Chandar 于 2022 年 3 月在奥斯汀数据委员会发表的重要演讲的后半部分。本文是第 2 部分,比较了架构的功能和性价比特征。最后,它描述了一个面向未来的、湖仓一体的架构。 数据仓库和Lakehouse:功能对比 对于核心读写:湖仓一

golang 所有关键字的列表及释义归类

golang 所有关键字的列表及释义归类,截至1.18版本。 [控制结构] if : 条件语句,基于布尔表达式的值决定是否执行特定的代码块。 else、 else if : 用在 if 语句之后,当条件表达式为假时执行的代码块。 switch : 多路选择语句,根据不同的情况执行不同的代码块。 ca

Bean Searcher v4.3.0 重大更新!

往期阅读: 我这样写代码,比直接使用 MyBatis 效率提高了 100 倍 最近火起的 Bean Searcher 与 MyBatis Plus 倒底有啥区别? Bean Searcher v3.8.0 一大波新特性来袭 Bean Searcher 是什么? Bean Searcher 是一款专注

word文档生成视频,自动配音、背景音乐、自动字幕,另类创作工具

简介 不同于别的视频创作工具,这个工具创作视频只需要在word文档中打字,插入图片即可。完事后就能获得一个带有配音、字幕、背景音乐、视频特效滤镜的优美作品。 这种不要门槛,没有技术难度的视频创作工具,可以让更多的专注于内容创作而不需要花过多时间在视频操作上。 软件截图 随着版本更新,功能丰富了,现看

实现并发新高度:23ai的无锁列值保留

Oracle Database 23ai支持Lock-Free Reservation,中文通常译为“无锁列值保留”。 本文将通过3个部分来阐述Lock-Free Reservation的这个特性: 1.应用场景 2.实现原理 3.使用限制 1.应用场景 Lock-Free Reservation这

网络世界的脊柱——OSI七层模型

简介 OSI代表开放系统互联(Open Systems Interconnection),这是国际标准化组织(ISO)提出的一个概念模型,用于描述网络通信的功能划分。简单来说,OSI模型把复杂的网络通信过程分成了七个不同的层次,每一层都有其特定的功能和角色。 每一层都有自己的头数据,在封装和解封的时

微博-指定话题当日数据爬取

该文章详细描述了如何通过分析和抓包技术,绕过微博网页端和手机端的数据访问限制,使用Python脚本爬取与特定关键词(如"巴以冲突")相关的微博数据。文章首先探讨了网页端微博数据爬取的局限性,如需要登录账号和数据量限制,然后转向手机端,发现其对爬虫更为友好。接着,文章详细介绍了使用Python进行数据...