混合多云第二课——混合技术如何每年为京东节省上亿元成本?

第一混部整体的介绍和在京东的历程。第二混部的架构和功能。第三各模块的混布的技术。

混沌演练实践(二)-支付加挂链路演练

当前微服务架构下,各个服务间依赖高,调用关系复杂,业务场景很少可以通过一个系统来实现,常见的业务场景实现基本涉及多个上下游系统,要保证整体链路的稳定性,需要尽量减少系统之间的耦合性,避免因为单点失效引起整个链路的故障。

助力618-Y的混沌实践之路

混沌工程,是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段,旨在将故障扼杀在襁褓之中,也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障,测试系统在各种压力下的行为,识别并修复故障问题,避免造成严重后果。

[转帖]中国混沌工程调查报告2021(观点摘要,调查背景和混沌工程应用现状)

https://www.jianshu.com/p/9de94066ab46 随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟,国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快,后端系统架构日趋复杂,服务间的依赖越来越多,调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷,为了让云基础设

[转帖]三节点混合部署的最佳实践

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/three-nodes-hybrid-deployment#%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%B0%83%E6%95%B4 在对性能要求不高且需要控制成本的场景下,将 TiDB、TiKV、PD 混合部署在三台机

异构混排在vivo互联网的技术实践

本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。

Cplex混合整数规划求解(Python API)

绝对的原创!罕见的Cplex-Python API混合整数规划求解教程!这是我盯了一天的程序一条条写注释一条条悟出来的•́‸ก 一、问题描述 求解有容量限制的的设施位置问题,使用Benders分解。模型如下: \[min\quad\sum^{locations}_{j=1}fixedCost_j//

技术赋能-混流编排功能,助力京东618直播重保

每每到618、双11这样的大型活动的时候,每天都有几个重要的大v或者品牌直播需要保障。

C语言指针易混淆知识点总结

指针 定义 指针是一个变量,存储另一个变量的内存地址,它允许直接访问和操作内存中的数据,使得程序能够以更灵活和高效的方式处理数据和内存。 获取变量地址:使用取地址符 &。 访问地址上的数据:使用解引用符 *。 例子1 指针是存储另一个变量地址的变量。通过使用取地址符 & 和解引用符 *,我们可以灵活

浅谈:HTTP 和 HTTPS 通信原理

1.HTTP基本概念 1.1 HTTP是什么? HTTP (超文本传输协议)协议被用于在 Web 浏览器和网站服务器之间传递信息, HTTP 协议以明文方式发送内容,不提供任何方式的数据加密,如果攻击者截取了 Web 浏览器和网站服务器之间的传输报文,就可以直接读懂其中的信息,因此, HTTP 协议

Java JVM——12. 垃圾回收理论概述

1.前言 1.1 什么是垃圾? 在提到什么是垃圾之前,我们先看下面一张图: 从上图我们可以很明确的知道,Java 和 C++ 语言的区别,就在于垃圾收集技术和内存动态分配上,C++ 语言没有垃圾收集技术,需要我们手动的收集。 垃圾收集,不是 Java 语言的伴生产物,早在1960年,第一门开始使用内

MoneyPrinterPlus全面支持本地Ollama大模型

MoneyPrinterPlus现在支持批量混剪,一键AI生成视频,一键批量发布短视频这些功能了。 之前支持的大模型是常用的云厂商,比如OpenAI,Azure,Kimi,Qianfan,Baichuan,Tongyi Qwen, DeepSeek这些。 支持云厂商的原因是现在大模型使用基本都很便宜

C#开发一个混合Windows服务和Windows窗体的程序

很多时候,我们希望服务程序可以直接运行,或者可以响应一些参数,这时候,混合Windows服务和Windows窗体的程序就排上用场了。要实现同时支持Windows服务和Windows窗体,需要在启动的第一步时判断当前运行环境是否为服务模式,可以从以下几个方面进行判断: 当前用户名称:Environme

Java JVM——11. 执行引擎

1.概述 执行引擎属于JVM的下层,里面包括:解释器、即时编译器、垃圾回收器。 执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分之一。“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则是由软件自行

LLM并行训练3-数据并行

前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份),momentum

ThreadLocal 核心源码分析

ThreadLocal 简介 多线程访问同一个共享变量的时候容易出现并发问题,特别是多个线程对一个变量进行写入的时候,为了保证线程安全,一般使用者在访问共享变量的时候需要进行额外的同步措施才能保证线程安全性。ThreadLocal是除了加锁这种同步方式之外的一种保证和规避多线程访问出现线程不安全的方

Java JVM——10.对象实例化、内存布局与访问定位

对象实例化 对象创建方式 ★ new:最常见的方式、单例类中调用getInstance的静态类方法,XXXFactory的静态方法。 ★ Class的newInstance方法:在JDK9里面被标记为过时的方法,因为只能调用空参构造器。 ★ Constructor的newInstance(Xxx):

Java JVM——1.JVM与Java体系结构

前言 作为Java工程师的你曾被伤害过吗?你是否也遇到过这些问题? ✘ 运行着的线上系统突然卡死,系统无法访问,甚至直接OOMM! ✘ 想解决线上JVM GC问题,但却无从下手。 ✘ 新项目上线,对各种JVM参数设置一脸茫然,直接默认吧,然后就JJ了。 ✘ 每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理

CeiT:商汤提出结合CNN优势的高效ViT模型 | 2021 arxiv

论文提出CeiT混合网络,结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA,收敛速度更快,而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督,值得借鉴 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:

CCE云原生混部场景下的测试案例

本文分享自华为云社区《CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试》,作者:可以交个朋友。 背景 企业的 IT 环境通常运行两大类进程,一类是在线服务,一类是离线作业。 在线任务:运行时间长,服务流量及资源利用率有潮汐特征,时延敏感,对服务SLA 要求高,