[转帖]AMD处理器ZEN一代之国产化海光

https://huataihuang.gitbook.io/cloud-atlas-draft/os/linux/kernel/cpu/amd_hygon 2020年国产化处理器受到了广泛的关注(中美贸易战),中科海光(Hygon)是国内维二具备生产X86处理器的中国公司,其产品具有一定代表性:

云小课|MRS基础操作之集群健康检查

MapReduce服务为用户提供海量数据的管理及分析功能,快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。集群中的FusionInsight Manager将提供企业级的集群的统一管理平台。

PPT 工作需求:如何利用PPT做活动海报&H5?

PPT 工作需求:如何利用PPT做活动海报? 图片素材 + 字体 + 封面排版 PPT 工作需求:如何利用PPT制作H5? https://www.maka.im/muban http://www.ppj.io/ 比 Maka 简单些,只要PPT做好后,可以直接转换

【AIGC】只要10秒,AI生成IP海报,解放双手!!!

众所周知,各大厂目前都在AIGC的领域探索实践,也有非常多的外部设计师制作了大量的AIGC相关授课,很多同学因为不清楚具体能得到什么价值或者收获而停止了脚步。今天我来为大家分享一下经过实际探索且落地的Stable diffusion的IP海报生成流程,内容很干请上车坐稳

几个易错的python小知识点

大家好,我是暴走の海鸽~ 本期整理了几个基础python防坑小常识,希望对大家有所帮助。 1. type == object? 执行以下代码的结果是什么: >>> isinstance(type, object) True >>> isinstance(object, type) True >>>

云原生容器高可用运维能力应用

摘要:华为云容器SRE在海量集群和容器运维实践中,从智能运维能力、确定性场景恢复等多方面总结出一套确定性运维实践,以应对云原生业务快速增长。 本文分享自华为云社区《云原生容器高可用运维能力应用》,作者:陈勇/刘志超/袁文峰。 云原生场景下,对架构高可用、应用高可用、基础云平台高可用提出了更高的要求,

在WPF中使用WriteableBitmap对接工业相机及常用操作

写作背景 写这篇文章主要是因为工业相机(海康、大恒等)提供的.NET开发文档和示例程序都是用WinForm项目来说明举例的,而在WPF项目中对图像的使用和处理与在WinForm项目中有很大不同。在WinForm中用System.Drawing.Bitmap来处理图像,而在WPF中是用System.W

不借助三方平台自主搭建量化回测系统 ——以海龟交易策略为例

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 三方平台与自主系统的优劣势对比 在编写量化策略回测时,可以选择使用三方平台(第三方量化平台)或自主平台(自己编写代码)两种方式。它们各自有一些优劣势,下面是它们的对比: 三方平台: 优势: 简单易用: 大

Viu联合华为HMS生态,共创影音娱乐新体验

华为HMS生态携手流媒体平台Viu,为海外消费者打造精品移动娱乐应用体验,并助力提升流量变现能力。Viu在中东非、东南亚等16个国家及地区提供广告合作和付费会员服务,支持优质视频内容高清点播和直播。自2019年起,Viu在中东非区域与华为HMS生态开展一系列紧密合作,并在2022年实现47%的用户增

Hive 和 Spark 分区策略剖析

随着技术的不断的发展,大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark,它们在分区策略方面有着一些相似之处,但也存在一些不同之处。

.NET 数据库大数据 方案(插入、更新、删除、查询 、插入或更新)

1、功能介绍 海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面,并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢,SqlSugar将转换性能做到极致,并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能,当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种

MapReduce和Spark读取HBase快照表

1.概述 随着大数据技术的不断发展,处理海量数据的需求变得愈发迫切。MapReduce作为一种分布式计算模型,为处理大规模数据提供了有效的解决方案。在这篇博客中,我们将探讨如何使用MapReduce框架读取快照表(Snapshot Table)的数据。快照表是一种记录某一时刻系统状态的表格,通过Ma

缓存面试解析:穿透、击穿、雪崩,一致性、分布式锁、Redis过期,海量数据查找

本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题,确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时,通过合理地使用缓存和分布式锁,可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助!

解密Prompt系列29. LLM Agent之真实世界海量API解决方案:ToolLLM & AnyTool

很早之前我们就聊过ToolFormer,Gorilla这类API调用的Agent范式,这一章我们针对真实世界中工具调用的以下几个问题,介绍微调(ToolLLM)和prompt(AnyTool)两种方案。 真实世界的API数量庞大且多样:之前的多数工具调用论文,工具数量有限,工具相对简单具体,并且往往

N 年前,为了学习分库分表,我把 Cobar 源码抄了一遍

10 几年前,互联网产业蓬勃发展,相比传统 IT 企业,互联网应用每天会产生海量的数据。 如何存储和分析这些数据成为了当时技术圈的痛点,彼时,分库分表解决方案应运而生。 当时最流行的 Java 技术论坛是 javaeye ,有位淘宝的技术人员分享了一篇分库分表的文章 ,这篇文章,我反复看了几十遍,想

Inspur CS5280H BMC重装系统的过程

Inspur CS5280H BMC重装系统的过程 背景 公司里面一台信创海光的设备 默认安装了银河麒麟v10的操作系统 但是在进行瀚高数据库压测时 总会出现无缘无故的宕机的情况. 昨天还特别学习了下crash部分. 也没有定位到具体的问题原因 今天想着换一个系统, 进行验证. 客户倾向于采购 UO

信创产业快速发展,开发者应该了解什么?

信创这个概念对于大家来说并不陌生,至少我们在海量的新闻中会时不时的听到这个概念,特别是在西方国家对中国进行技术封锁加剧时,证券市场中它还会时不时成为一个风口板块。其实“信创”理解起来也并不困难,就像它的字面意思:信息技术应用创新产业,旨在实现信息技术领域的自主可控,保障国家信息安全。

以开发之名 | 小红书:用年轻人的方式开发年轻人喜欢的应用

2013年,小红书在上海成立,同年12月,小红书推出海外购物分享社区。一个开放式的体验型分享社区走进了数亿用户的生活。每个人都能在这个开放社区,分享自己的生活笔记,给有同样需求的人种草。 小红书用户“一只雪梨酱”的车胎出现了裂痕,她拍了一张照片并附上文字 “这种情况需要换胎吗?”发了一篇小红书笔记,

TiDB 底层存储结构 LSM 树原理介绍

随着数据量的增大,传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库,我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。

GlaDS缘起

​ 题目:Modeling channelized and distributed subglacial drainage in two dimensions 近年来,冰盖表面融化与冰盖动态之间的联系及其对海平面上升的影响引起了广泛关注。特别是格陵兰冰盖的研究显示,表面融水显著影响冰川移动速度,而冰