NumPy 通用函数(ufunc):高性能数组运算的利器

NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过`frompyfunc`可创建自定义ufunc。判断函数是否为u...

回归模型的算法性能评价

一、概述 在一般形式的回归问题中,会得到系列的预测值,它们与真实值(ground truth)的比较表征了模型的预测能力,为有效量化这种能力,常见的性能评价指标有可解释方差(EVS)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)等。值得一提的是,回归问题分单输

一文搞懂5种内存溢出案例,内含完整源码

本文分享自华为云社区《10分钟搞懂各种内存溢出案例!!(含完整源码,建议收藏)》,作者:冰 河。 作为程序员,多多少少都会遇到一些内存溢出的场景,如果你还没遇到,说明你工作的年限可能比较短,或者你根本就是个假程序员!哈哈,开个玩笑。今天,我们就以Java代码的方式来列举几个典型的内存溢出案例,希望大

国产大语言模型ChatGLM3本地搭建、使用和功能扩展

1、官网 ChatGLM3 2、下载ChatGLM3源码 直接在https://github.com/THUDM/ChatGLM3,下载源码 3、下载模型 如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B,ModelScope是国内的,下载比较快 用下面两种方式都可以下载 使用git在MadelSco

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-49-Route类拦截修改请求-下篇

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claude3国内API接口对接

众所周知,由于地理位置原因,Claude3不对国内开放,而国内的镜像网站使用又贵的离谱! 因此,团队萌生了一个想法:为什么不创建一个一站式的平台,让用户能够通过单一的接口与多个模型交流呢?这样,用户就可以轻松地比较不同模型的表现,并根据需要选择最合适的一个。于是诞生了这个ChatGPT,Claude

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-48-Route类拦截修改请求-上篇

1.简介 在日常工作和学习中,自动化测试的时候:在加载页面时,可能页面出现很多不是很重要或者不是我们所关注的,这个时候我们就可以选择不加载这些内容,以提高页面加载速度,节省资源。例如:可能页面上图片比较多,而我们又不关心图片内容。那么,在加载页面时,可以选择不加载图片,以提高页面加载速度。这里我们主

23ai中的True Cache到底能做啥?

最近,Oracle的产品管理总监在Oracle数据库内幕中介绍了True Cache。 原文链接如下: https://blogs.oracle.com/database/post/introducing-oracle-true-cache 由于这篇文章比较火爆,我们国内已经有很多的数据库爱好者完整

谁说爬虫只能Python?看我用C#快速简单实现爬虫开发和演示!

前言:说到爬虫,基本上清一色的都知道用Python,但是对于一些没玩过或者不想玩Python的来说,却比较头大一点。所以以下我站在C# 的角度,来写一个简单的Demo,用来演示C# 实现的简单小爬虫。大家感兴趣可以自己拓展出更加丰富的爬虫功能。 前提:引用包HtmlAgilityPack 先来个爬取

性能优化陷阱之hash真的比strcmp快吗

最近网上冲浪的时候看到有人分享了自己最近一次性能优化的经验。我向来对性能是比较敏感的,所以就点进去看了。 然而我越看越觉得蹊跷,但本着“性能问题和性能优化要靠性能测试做依据”,我不能凭空怀疑别人吧,所以我做了完整的测试并写下了这篇文章。 可疑的优化方案 分享者遇到的问题很简单:他发现程序中超过一半的

记一次 .NET某企业数字化平台 崩溃分析

一:背景 1. 讲故事 前些天群里有一个朋友说他们软件会偶发崩溃,想分析看看是怎么回事,所幸的是自己会抓dump文件,有了dump就比较好分析了,接下来我们开始吧。 二:WinDbg 分析 1. 程序为什么会崩溃 windbg 还是非常强大的,当你双击打开的时候会自动帮你定位过去展示崩溃时刻的寄存器

安装node-sass失败原因及解决办法汇总

node-sass 安装过程 npm 拉下 node-sass包; 根据node版本和node-sass版本拉取对应的binding.node编译器,原因是sass的编译语言比较特殊,需要下载对应版本的编译器才能编译;(node scripts/install.js 阶段) 如果能拉下binding

自己动手2小时学会配置游戏辅助

在工作、生活和娱乐中,我们经常遇到一些重复性的鼠标点击操作,我们可能会首先想到使用按键精灵类软件来解放双手,但是它们的使用门槛比较高,还要专门学一门脚本语言。本文介绍的软件完全不需要编程和脚本开发经验,看完就能配置出自己想要的辅助类脚本

如此丝滑的API设计,用起来真香

谈及软件中的设计,无论是架构设计还是程序设计还是说API设计, 原则其实都差不多,要能够松耦合、易扩展、注意性能。遵循上述这些API的设计规则, 相信大家都能设计出比较丝滑的API。当然如果还有其他的API设计中的注意点也欢迎在评论区留言。

一次惨痛的面试:“网易提前批,我被虚拟线程问倒了”

一、写在开头 昨晚收到一个粉丝在私信的留言如下: build哥,今天参加了网易的提前批,可以说是一次惨痛的面试体验,直接被虚拟线程问倒了,无论是在校学习的时候还是在公司实习的时候,都使用的是Java8更多,或者Java11,比较点子背的是面试我的这一个面试官,他们团队刚好在做Java21的切换,

一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(掘金篇)

终于要讲解我们亲爱的掘金了。掘金是一个非常不错的平台。所以很多朋友会把博客发布到掘金上。 发布到掘金要填写的内容也比较多。今天给大家介绍一下如何用blog-auto-publishing-tools这个工具自动把博客发布到掘金平台上去。 前提条件 前提条件当然是先下载 blog-auto-publi

PPO近段策略优化玩cartpole游戏

这个难度有些大,有两个policy,一个负责更新策略,另一个负责提供数据,实际这两个policy是一个东西,用policy1跑出一组数据给新的policy2训练,然后policy2跑数据给新的policy3训练,,,,直到policy(N-1)跑数据给新的policyN训练,过程感觉和DQN比较像,

EAV模型(实体-属性-值)的设计和低代码的处理方案(1)

一般我们在开发的时候,习惯上使用常规的关系型数据库来设计数据库表,对于一些业务表的字段比较固定的场景,是一种非常不错的选择,而且查询的时候,由于是基于固定的表字段进行查询,性能基本上是最优的。不过有一些场景下,业务信息的经常变化,使用常规的关系型数据库来创建表字段、删除字段的模式,肯定不是合适的处理...

机器学习策略篇:详解为什么是人的表现?(Why human-level performance?)

为什么是人的表现? 在过去的几年里,更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现,为什么呢? 认为有两个主要原因,首先是因为深度学习系统的进步,机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次,事实证明,当试图让机器做人类能做的事情

从油猴脚本管理器的角度审视Chrome扩展

从油猴脚本管理器的角度审视Chrome扩展 在之前一段时间,我需要借助Chrome扩展来完成一个需求,当时还在使用油猴脚本与浏览器扩展之间调研了一波,而此时恰好我又有一些做的还可以的油猴脚本 TKScript ,相对会比较熟悉脚本管理器的能力,预估是不太能完成需求的,所以趁着这个机会,我又学习了一波