前言 最近有个网友问了我一个问题：系统中大事务问题要如何处理？ 正好前段时间我在公司处理过这个问题，我们当时由于项目初期时间比较紧张，为了快速完成业务功能，忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后，专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题，目前已经优化完成，并且顺利上线。现给大家总结了一下，我们当时使用
在audio DSP中， 软件的code和data主要放在3种不同的memory上，分别是片内的ITCM、DTCM和片外的memory（比如DDR）上。ITCM只能放code，DTCM只能放data，片外的memory既能放code也能放data。在写代码时要规划好哪些放片内，哪些放片外。上面说的这
快速搭建的第一个系统，并进行迭代 如果正在考虑建立一个新的语音识别系统，其实可以走很多方向，可以优先考虑很多事情。 比如，有一些特定的技术，可以让语音识别系统对嘈杂的背景更加健壮，嘈杂的背景可能是说咖啡店的噪音，背景里有很多人在聊天，或者车辆的噪音，高速上汽车的噪音或者其他类型的噪音。有一些方法可以
大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解
C#默认的WinForm模板是不支持设置单实例的，也没有隔壁大哥VB.NET那样有个“生成单个实例应用程序”的勾选选项（VB某些时候要比C#更方便），实现单实例可以有多种方法： 检测同名进程：Process.GetProcessesByName(Process.GetCurrentProcess()
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有比较两种比较新的流媒体协议，分别是SRT和RIST。 其中SRT全称为Secure Reliable Transport，中文叫做安全可靠传
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型，它既能免费使用，又能部署在本地端，又有非常多的模型可以直接套用，在使用体验上比Midjourney和DALL-E更加强大。Stable Diffusion使用的模型有下列几大类，对照模型网站 https://civitai
ELK作为业界最常用日志同步方案，我们今天尝试一下使用docker快速搭建一套ELK方案。ELK使用国内加速源拉取的镜像比较旧，有条件的朋友可以拉取官网的源。elasticsearch作为日志储存库（数据库），kibana的作用通过elasticsearch的API接口调取其中数据作可视化分析，lo
理论 我们需要一个数据结构维护树上的问题，仿照序列上的问题，我们需要一个方法快速的刻画出信息。 比如说线段树就通过分治的方式来通过将一个区间划分成 \(\log n\) 个区间并刻画出这 \(\log n\) 个区间的信息。 然后我们考虑把这个东西放到树上类比。你发现线段树上每个非叶节点都有两个儿子
磁盘管理 【1】、Linux常用的分区格式 在新增磁盘后要对其进行分区，分区后才可以去存储数据 MBR分区格式：比较古老的分区格式，只能划分4个主分区，如果四个分区划分完成后，硬盘空间还有剩余，那剩余的分区也不能够使用。后来新增加扩展分区（容器）功能，可在扩展分区内划分出更多的逻辑分区，最大支持2.
Guava Cache、EVCache、Tair、Aerospike 是不同类型的缓存解决方案，它们各有特点和应用场景。下面我会逐一分析这些缓存系统的优势、应用场景，并提供一些基本的代码示例。
1、为什么要使用虚拟内存 当我们没有多余的钱去购买大内存的云服务器时，但是当前服务器里面的软件和程序运行的比较多导致内存不够用了。这个时候可以通过增加虚拟内存来扩大内存容量。但是在启用虚拟内存时，需要仔细考虑系统的实际需求和硬件配置，以及权衡虚拟内存的优缺点，考虑好利弊后在开启虚拟内存。 2、什么是
在C#中使用RabbitMQ做个简单的发送邮件小项目 前言 好久没有做项目了，这次做一个发送邮件的小项目。发邮件是一个比较耗时的操作，之前在我的个人博客里面回复评论和友链申请是会通过发送邮件来通知对方的，不过当时只是简单的进行了异步操作。 那么这次来使用RabbitMQ去统一发送邮件，我的想法是通过
Lasso线性回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种能够进行特征选择和正则化的线性回归方法。其重要的思想是L1正则化：其基本原理为在损失函数中加上模型权重系数的绝对值，要想让模型的拟合效果比较好，就要使损失函数尽可能的小，因此这样
一、前言之前一篇文章中，提出了一个判断NAT类型的方案。该方案是自己研究设计的，比较粗糙。近期研读了关于STUN的一些协议标准，其中RFC3489中就包含了判断NAT类型的标准方案。与自己设计的方案相比，标准方案有以下优点：1，利用了STUN协议中定义的一些属性，如CHANGE-REQUEST/MA
最近发现越来越多的小伙伴被公司裁员，有的是因为公司业绩不景气被裁员，有的是因为压力太大离职。很多公司都在裁人、减员。找工作也比之前难。刚好去年我也被上家裁员了，正好做一个系列的日志，希望能帮到在找工作的你。 本文为第一篇失业日记：工作五年，交接只需要半天。 上午敲代码，下午HR谈话 离职那天天，一切
由于要搭建一个ctf平台，用docker一键搭建是出现超时情况 用了很多办法，换源，等之类的一样没办法，似乎它就是只能用官方那个一样很怪。 只能用一种笨办法来处理了，一个个pull。 打个比如： 打开相对应docker-compose.yml文件 可以看到image就是需要去下载的。那么此时你就可以
SDL2 创建渲染器时只能指定使用软件渲染还是硬件加速，无法选择使用哪种图形引擎实现硬件加速。SDL3 对此做了优化，可以在创建渲染器时指定 rendering driver 也就是图形引擎，比如在 Windows 平台下可以指定使用 D3D11 也可以指定使用 OpenGL 或者 Vulkan。
