构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中，我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标
本文主要介绍了如何基于 Cloudflare Workers 和 cloudflare-docker-proxy 搭建 dockerhub、gcr、quay 等镜像加速服务。 最近，受限于各种情况，部分主流镜像站都关了，为了能够正常使用，建议自己搭建一个加速器。 写文之前，也已经部署好了一个，可以直
1. 前言 本文是笔者对于技术规划的一些思考沉淀。如果这篇文章能帮助你入门技术规划，那自然是最好的，同时，正所谓教是最好的学，这也侧面了证明笔者已经掌握了技术规划的能力哈哈。 2. 我对软件系统技术规划的理解 软件系统技术规划，顾名思义，就是对软件系统做一些技术侧的规划，分三块描述： 软件系统 技术
AlexNet 一些前置知识 top-1 和top-5错误率 top-1错误率指的是在最后的n哥预测结果中，只有预测概率最大对应的类别是正确答案才算预测正确。 top-5错误率指的是在最后的n个预测结果中，只要预测概率最大的前五个中含有正确答案就算预测正确。 max-pooling层 最大池化又叫做
RSA算法的基本流程包括密钥生成、加密和解密三个过程。其数学基础主要依赖于欧拉定理和模幂运算。通过合理选择密钥参数，可以保证加密和解密过程的正确性和安全性。Coppersmith方法基于Lattice reduction（格约简）和LLL算法（Lenstra–Lenstra–Lovász）的结合，用...
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 如何判断量化策略是否失效 我们在交易量化策略的时候，经常会遇到量化策略出现持续性的回撤。此时，必须考虑一种情况，即正在交易的策略可能失效了。于是，我们的首要工作是，判断这个量化策略是否失效。 判断量化交易
场景：输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内，trans不报错，但通过错误处理步骤捕捉，并记入文件，整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。 解决方案：使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑，将符合规则的数据放行，不符合的记录。 数据准备（
开篇 经过『手撕Vue-CLI』拷贝模板，实现了自动下载并复制指定模板到目标目录。然而，虽然项目已复制，但其依赖并未自动安装，可能需要用户手动操作，这并不够智能。 正如前文所述，我们已经了解了业务需求和背景。那么，接下来我们将直接深入探讨核心实现细节。 自动安装依赖 在前文中，我们已经将模板文件复制
java.lang.Thread类有一个 interrupt 方法，该方法直接对线程调用。当被interrupt的线程正在sleep或wait时，会抛出 InterruptedException 异常。事实上， interrupt 方法只是改变目标线程的中断状态（interrupt status），...
RuoYi-Go https://github.com/Kun-GitHub/RuoYi-Go 1. 关于我 个人介绍 2. 介绍 后端用Go写的RuoYi权限管理系统 (功能正在持续实现)后端 Gitee地址 3. 前端 RuoYi-Vue3 官方前端Vue3版 4. Go后端技术栈（持续在对齐项
前言 前段时间不少国内镜像源都突然莫名其妙不能用了，也没个具体说明，我等草民只能胡思乱猜。翻了翻docker的官方文档，倒腾了下clash代理docker，基本也能正常拉取镜像。 参考官方文档：https://docs.docker.com/config/daemon/systemd/#httpht
JavaScript语言特性 - 类型转换 JavaScript这门语言的类型系统从来没有它表面看起来的那样和善，虽然比起Java、C#等一众强类型语言，它的弱类型使用起来似乎是如此便利，但正因为它极高的自由度，所以才会衍生出令人摸不着头脑的荒诞行为。 举个例子，虽然我们都知道一个包含内容的字符串会
(2017年写的博客，搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习，我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样，我只说我所理解的机器学习，我不能保证我理解的都对，很多东西可能是我的误解，但无论说错了什么，我都认。如果有人发现错误，恳请指正，不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导，因为，我从头到尾都没看懂。 我
一.前言 知识点：考察继承和多态为多，其中还涉及迭代器的使用，在每个题集中都有一个综合性题目设计多方面知识点考试，有List类和HashMap的使用以及正则表达式的运用，并且注重考查设计，理解类与类之间的关系进行合理设计，其中也要遵循我们所学的单一职责，开闭原则，迪米特法则等。 题量：第四次题集和第
1. python 判断一组数呈上升还是下降趋势的方法 要判断一组数（数列）是呈上升趋势、下降趋势还是无明显趋势，我们可以比较数列中相邻元素的差值。如果大部分差值都是正数，则数列呈上升趋势；如果大部分差值都是负数，则数列呈下降趋势；如果正负差值数量相当或差值接近于零，则数列无明显趋势。 以下是一个使
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 概念：数据降维的数学方法 定义 主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这组新的变量称为主成分。 大白话，PCA能够从数据
大家好呀，我是summo，JDK版本升级的非常快，现在已经到JDK20了。JDK版本虽多，但应用最广泛的还得是JDK8，正所谓“他发任他发，我用Java8”。 其实我也不太想升级JDK版本，感觉投入高，收益小，不过有一次我看到了一些使用JDK17新语法写的代码，让我改变了对升级JDK的看法，因为这些
TCP粘包是指在使用TCP协议进行数据传输时，发送方连续发送的多个数据包在接收方收到时被黏合成一个大的数据包。这种现象可能会导致接收方无法正确解析数据，从而影响应用程序的正常运行。
开心一刻 中午我妈微信给我消息 妈：儿子啊，妈电话欠费了，能帮妈充个话费吗 我：妈，我知道了，我帮你充 当我帮我妈把话费充好，正准备回微信的时候，我妈微信给我发消息了 妈：等会儿子，不用充了，刚刚有个二臂帮妈充上了 我输入框中的（妈，充好了）是发还是不发？ 简单使用 关于 DataX ，大家可以去看
前言 在开发过程中，总会涉及到数据库表结构字段的增加或者删除，或者是索引的增加和减少，这个时候能把修改表结构字段这些工作都交给程序来进行，那能大大方便开发。正好有一个现成的工具可以在springboot里面实现这个流程。 介绍 mybatis-enhance-actable 上述是gitee链接。这
