HMS Core 6.8.0版本发布公告

分析服务 ◆ 游戏行业新增“区服分析”埋点模板及分析报告,支持开发者分服务器查看用户付费、留存等指标,可进一步评估不同服务器的玩家质量; ◆ 新增营销活动报告,可查看广告任务带来的曝光、点击相关信息,让营销推广活动的前端效果一目了然; ◆ 新增Web归因及会话级归因,以及带来用户流量后的行为分析,满

使用脚本收发 protobuf 协议数据

服务器使用二进制的 protobuf 协议,如何使用脚本模拟请求?答案是将它转成 json 再用 jq 处理,一起来看看吧~

异构混排在vivo互联网的技术实践

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全渠道定价、库存决策,混合整数规划建模求解,MNL选择模型,内附代码!

敲敲敲详细的高分牛刊论文阅读笔记,还有Python的PyLogit包详解!全渠道、运筹规划领域入门/基础模型,内附论文的主要内容翻译解读、模型讲解和代码实现!

华为云Classroom聚焦人才数字化转型,引领智慧教育改革新模式

随着教育行业数字化转型进程加快,利用现代化云端技术手段,线上线下相结合方式建立的全新OMO产教融合一体化已成为行业趋势。华为云Classroom平台沉淀了华为多年研发实践经验和多种前沿技术,以赋能伙伴、助力企业、培养未来实战型人才为初衷,将学习前沿理论知识、参与多样性社会实践和标准化人才识别激励有机

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理(离线部署)

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Dive into TensorFlow系列(1)-静态图运行原理

接触过TensorFlow v1的朋友都知道,训练一个TF模型有三个步骤:定义输入和模型结构,创建tf.Session实例sess,执行sess.run()启动训练。不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范,其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模。我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍,但背后的运行原理大家是否清楚呢?不管你的回答是yes or no,今天让我们一

从源码层面深度剖析Spring循环依赖

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全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而,大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的,其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距,这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。

AIGC的隐私安全问题及隐私保护技术

Chatgpt的风靡,也让其背后LLM(大型语言模型)技术中的数据隐私保护问题进一步受到关注。作为国内隐私计算行业领军者,京东科技全程深度参与了「4大报告+3大标准」的编写研制工作,取得丰硕成果。

ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索,提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。

Skywalking APM监控系列(一丶.NET5.0+接入Skywalking监听)

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Semantic Kernel .NET SDK 的 v1.0.0 Beta1 发布

介绍 Semantic Kernel (SK) 是一个开源的将大型语言模型(LLM)与流行的编程语言相结合的SDK,Microsoft将Semantic Kernel(简称SK)称为轻量级SDK,结合了OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员

手动实现Transformer

Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型,彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的,而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件,如果理解了Transformer,则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 (

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(22)-- Vue3+TypeScript的前端工作流模块中实现统一的表单编辑和表单详情查看处理

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基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(30)-- 整合客户关系管理系统模块功能

以前在随笔《Winform开发框架之客户关系管理系统(CRM)的开发总结系列1-界面功能展示 》的几篇随笔中介绍过基于WInform开发框架开发的CRM系统,系统的功能主要也是围绕着客户相关信息来进行管理的。本篇随笔介绍在最新的《SqlSugar开发框架》中整合CRM系统模块的功能。

Python:多进程并行编程与进程池

Python的并行编程可以采用multiprocessing或mpi4py模块来完成。multiprocessing是Python标准库中的模块,实现了共享内存机制,也就是说,可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。在基于共享内存通信的多进程编程中,常常通过加锁或类似机制来实现互斥。)

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本文描述使用CustomShader,实现3D Tiles模型的一些特效

如何使用ModelBox快速提升AI应用性能?

摘要:在开发初期开发者往往聚焦在模型的精度上,性能关注较少,但随着业务量不断增加,AI应用的性能往往成为瓶颈,此时对于没有性能优化经验的开发者来说往往需要耗费大量精力做优化性能,本文为开发者介绍一些常用的优化方法和经验。 本文分享自华为云社区《如何使用ModelBox快速提升AI应用性能》,作者: