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Android无障碍自动化结合opencv实现支付宝能量自动收集

Android无障碍服务可以操作元素，手势模拟，实现基本的控制。opencv可以进行图像识别。两者结合在一起即可实现支付宝能量自动收集。opencv用于识别能量，无障碍服务用于模拟手势，即点击能量。当然这两者结合不单单只能实现这些，还能做很多自动化的程序，如芭芭农场自动施肥、蚂蚁庄园等等的自动化，

【重磅】华为云盘古大模型5.0，正式发布！

2024年6月21日，在华为开发者大会2024（HDC 2024）上，华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级；张平安还分享了盘古大模型在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践，

详解联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术

本文将详细介绍联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术，包括基本概念、技术挑战、常见解决方案以及实际应用，结合实例和代码进行讲解。

算法金 | 一个强大的算法模型：t-SNE ！！

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 t-SNE（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广泛应用于图像处理、文本挖掘和生物信息学等

揭秘In-Context Learning(ICL)：大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]

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LangChain结合LLM做私有化文档搜索

我们知道LLM（大语言模型）的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的，对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答，此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题，一般的解决方案是采用RAG做检索增强。

记Codes 重新定义 SaaS模式开源免费研发项目管理平台——多事项闭环迭代的创新实现

市面上老一点的项目管理工具迭代下只含任务，其他一些新的项目管理工具迭代下包含了需求、任务和缺陷。迭代下只包含任务显然很不合理；只有需求、任务和缺陷，也是有问题的。且看文中详解。。。。。。

Python遥感影像叠加分析：基于一景数据提取另一数据

本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。本文期望实现的需求为：现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据，以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据；我们希望基于前者中的植被类型数据，分别提取6种

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具,详细使用教程

MoneyPrinterPlus是一款使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上的轻松赚钱工具。之前有出过一期基本的介绍，但是后台收到有些小伙伴说，不知道如何使用。今天我将会手把手的详细介绍如何使用MoneyPrinterPlus

算法金 | 选择最佳机器学习模型的 10 步指南

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣，在我踏上人工智能探索之路的初期，我对能够参与项目感到无比兴奋。我满怀热情，我急切地想投身于这些项目中。但是，我尝试开展项目，却发现在寻求顺利

算法金 | 一个强大的算法模型，GP ！！

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法，广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布，通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比，高斯

网络世界的脊柱——OSI七层模型

简介 OSI代表开放系统互联（Open Systems Interconnection），这是国际标准化组织（ISO）提出的一个概念模型，用于描述网络通信的功能划分。简单来说，OSI模型把复杂的网络通信过程分成了七个不同的层次，每一层都有其特定的功能和角色。每一层都有自己的头数据，在封装和解封的时

算法金 | 一个强大的算法模型，多项式回归！！

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」吴恩达：机器学习的六个核心算法！--> 线性回归在许多实际场景中，简单的线性回归无法捕捉复杂的模式，这时候就该祭出我们多项式回归大法了，一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。本文

WPF/C#：程序关闭的三种模式

ShutdownMode枚举类型介绍 ShutdownMode是一个枚举类型，它定义了WPF应用程序的关闭方式。这个枚举类型有三个成员： OnLastWindowClose：当最后一个窗口关闭或者调用System.Windows.Application.Shutdown方法时，应用程序会关闭。 On

聊聊GLM-4-9B开源模型的微调loss计算

概述 Github官方地址：GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章，介绍各种方式下的使用，这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑，这点在很多的文章都不会有相关的描述，因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层，而不是其具体的底层逻辑，当然咱也说不清太底层的计算。可了解其它loss

LangChain让LLM带上记忆

最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。

trick

trick： \(x\) 与各位数之和模 \(9\) 同余（CF10D） st表和线段树可以存 gcd（CF10D）注意函数增减性（CF1632D） dp 时若下标太大，可以调换下标和存储的数值（CF1974E）贪心不成立时，可以用反悔贪心（CF1974G）乘法总是比加法更优（CF187

[TinyRenderer] Chapter1 p1 Output Image

由于本文章是对TinyRenderer的模仿，所以并不打算引入外部库。那么我们第一步需要解决的就是图形输出的问题，毕竟，如果连渲染的结果都看不到，那还叫什么Renderer嘛。由于不引入外部库，所以选择输出的图片格式应该越简单越好，各种位图就成为了我们的首选。这里我们选择了生态较好的bmp位图

Chapter1 p1 Output Image

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原来Stable Diffusion是这样工作的

stable diffusion是一种潜在扩散模型，可以从文本生成人工智能图像。为什么叫做潜在扩散模型呢？这是因为与在高维图像空间中操作不同，它首先将图像压缩到潜在空间中，然后再进行操作。在这篇文章中，我们将深入了解它到底是如何工作的,还能够知道文生图的工作方式与图生图的的工作方式有何不同？CFG

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