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Sentence Transformers 是一个 Python 库，用于使用和训练各种应用的嵌入模型，例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次，引入了一种新的训练方法。在这篇博
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Whisper 是当前最先进的开源语音识别模型之一，毫无疑问，也是应用最广泛的模型。如果你想部署 Whisper 模型，Hugging Face 推理终端 能够让你开箱即用地轻松部署任何 Whisper 模型。但是，如果你还想叠加其它功能，如用于分辨不同说话人的说话人分割，或用于投机解码的辅助生成，
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关于从零设计 .NET 开发框架 作者：痴者工良 教程说明： 仓库地址：https://github.com/whuanle/maomi 文档地址：https://maomi.whuanle.cn 作者博客： https://www.whuanle.cn https://www.cnblogs.co
这篇文章，聊聊一个大家经常使用的编程模式 ：Mybatis +「where 1 = 1 」。 笔者人生第一次重大的线上事故 ，就是和使用了类似的编程模式 相关，所以印象极其深刻。 这几天在调试一段业务代码时，又遇到类似的问题，所以笔者觉得非常要必要和大家絮叨絮叨。 1 OOM 事故 笔者曾服务一家电
前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使...
本文分享自华为云社区《华为大咖说 | 企业应用AI大模型的“道、法、术” ——道：认知篇》，作者：华为云PaaS服务小智。 本期核心观点 上车：AGI是未来5～10年内，每个人都无法回避的技术革命，建议就近上车。 迭代：眼下的AI大模型应用都还只是过程稿，仍在快速迭代，切忌刻舟求剑。 预判：AI大模
很多推行IPD（集成产品开发）体系的公司在正式研发产品前，需要开发Charter，以确保产品研发方向的正确。Charter，即项目任务书或商业计划书。Charter的呈现标志着产品规划阶段的完成，能为产品开发的投资评估和决策提供关键依据。 在IPD体系中，Charter的核心逻辑主要体现在两点：一是
引言 Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。 Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函
最近YOLO家族又添新成员：YOLOv10，YOLOv10 提出了一种一致的双任务方法，用于无nms训练的YOLOs，它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外，还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化，大大降低了计算开销，增强了...
本文介绍了注意力机制的基本原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现了一个简单的注意力机制模型应用于文本分类任务。
学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2， 并打通一个训练到推理的全流程思路。 > 在本篇章，首先我们开始进入训练阶段！
论文提出CeiT混合网络，结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA，收敛速度更快，而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督，值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:
