聊聊基于Alink库的主成分分析(PCA)

概述 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维和特征提取技术,用于将高维数据转换为低维的特征空间。其目标是通过线性变换将原始特征转化为一组新的互相无关的变量,这些新变量称为主成分,它们按照方差递减的顺序排列,以保留尽可能多的原始数据信息。 主

聊聊基于Alink库的随机森林模型

概述 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性,包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下: 随机抽样训练集:随机森林通过有放回抽

聊聊基于Alink库的推荐系统

概述 Alink提供了一系列与推荐相关的组件,从组件使用得角度来看,需要重点关注如下三个方面: 算法选择 推荐领域有很多算法,常用的有基于物品/用户的协同过滤、ALS、FM算法等。对于不同的数据场景,算法也会在计算方式上有很大的变化。 推荐方式 输入信息可以有多种选择,输入结果也有多种情况。 同时输

前端下载文件的方式

概要 在前端下载文件是个很通用的需求,一般后端会提供下载的方式有两种: 直接返回文件的网络地址(一般用在静态文件上,比如图片以及各种音视频资源等) 返回文件流(一般用在动态文件上,比如根据前端选择,导出不同的统计结果 excel 等) 第一种方式比较简单,但是使用场景有限。第二种方式通用性更好,最近

【manim】之滚动字幕

概要 manim 是一个做数学视频的 python 库,这个库功能非常强大。具体可以参考官方介绍:https://github.com/ManimCommunity/manim/ 它本身只是封装数学相关的几何体和一些基础动画,所以,制作视频时,需要进一步封装更复杂的动画来满足视频的要求。最近做的一个

【manim】之圆规动画

概要 前端时间做尺规作图相关的动画的时候,封装了一个圆规的动画,顺便研究了下 manim 库的动画函数。 manim 本身就是做动画的库,所以,基于它封装自定义的动画非常方便。 动画原理 对于单个的元素,manim本身就提供了非常多的动画函数。 比如:创建/消除的动画,移动元素的动画,旋转元素的动画

【manim】之目录动画

概要 最近,结合视频剪辑工具剪映制作短视频时, 如果不是数学相关的内容,使用视频剪辑工具配置字幕,添加图片等等比 manim更加方便。 所以,用 manim封装一个目录的动画,用来配合剪辑工具中的其他资源。 代码封装 基于manim封装一个目录显示的 class。 主要属性就是 titles,也就是

【numpy基础】--目录(完结)

# 概述 NumPy是一个开源的科学计算库,它提供了高效的数值计算和数组操作功能,主要包括: * 多维数组的创建、操作和索引。 * 数组的切片、拼接和转置。 * 数组的乘法、除法、求导、积分、对数等基本运算。 * 数组的逐元素操作、求平均值、中位数、众数等统计量。 * 数组作为列表、元组等数据类型进

精准测试之分布式调用链底层逻辑

概要: 1. 调⽤链系统概述; 2. 调⽤链系统的演进; 3. 调⽤链的底层实现逻辑; 4. Span内容组成。

gRPC vs. HTTP:网络通信协议的对比

## 概述 gRPC 和 HTTP 是两种常见的网络通信协议,用于在客户端和服务器之间进行通信。它们具有不同的特点和适用场景,下面对它们进行详细比较。 ## HTTP(Hypertext Transfer Protocol) ### 特点: 1. **简单易用**:HTTP 使用简单的请求方法和状态

基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM

概念漂移 ​ 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的,其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说,由于数据流天生的时间性,到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析,模型更是需要有

一键部署MySQL8+keepalived双主热备高可用

概述 本次的文章会格外的长,网上大多的配置流程已经不可使用,本篇文章可以称为保姆级教程,而且通过shell脚本大大减少了部署mysql主从,双主的工作量。 如上图,VIP地址为192.168.10.100,如果主机192.168.10.129挂了,会自动切换到备机192.168.10.130上,由于

聊一聊redis十种数据类型及底层原理

概述 Redis 是一个开源的高性能键值数据库,它支持多种数据类型,可以满足不同的业务需求。本文将介绍 Redis 的10种数据类型,分别是 string(字符串) hash(哈希) list(列表) set(集合) zset(有序集合) stream(流) geospatial(地理) bitma

Vue核心概念与其指令

Vue简述 Vue是一套构建用户UI界面的前端框架。 构建用户界面的意思是:往html中填充数据,框架的意思是:一套开发规范。 Vue的特点 1.数据驱动视图 当页面是一个普通的数据展示时,数据改变了,Vue会充当中间驱动者的角色,把视图更新为最新数据的展示。 2.双向数据绑定 当使用form表单时

GAIA: 一个严苛的智能体基准

简要概括 经过一些实验,我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻,因此我们想看看它有多好!我们使用一个 用库构建的代码智能体 在 GAIA 基准上进行测试,这可以说是最困难、最全面的智能体基准测试……最终我们取得了第一名的成绩! GAIA: 一个严苛的智能体基准 什么是智

Java JVM——11. 执行引擎

1.概述 执行引擎属于JVM的下层,里面包括:解释器、即时编译器、垃圾回收器。 执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分之一。“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则是由软件自行

LangGraph实战

1.概述 前段时间LangChain发布了LangGraph,它引起了很多关注。LangGraph 的主要优势在于它能够实现循环工作流,这对于在 LLM 应用程序中模拟类似代理的行为至关重要。本篇博客,笔者将从介绍 LangGraph 的功能和用例,强调它与典型的有向无环图 (DAG)工作流的区别,

两个表取差集再插入到另一张表中

@目录概要思路梳理实现步骤小结 概要 工作中采集时候遇到一个问题,就是两张结构一样的表数据不同,哪里不同呢,如t1表是基础表,里面数据量大,但是它不全,t2表有少数t1的数据也有一些自己额外的数据,我的需求是把t2里面t1没有的数据插入到t1中 思路梳理 这种也简单就是在t2中取t1和t2的差集,然

小白也能懂的Mysql数据库索引详解

核心概念 主键索引/二级索引 聚簇索引/非聚簇索引 回表/索引覆盖 索引下推 联合索引/最左联合匹配 前缀索引 explain 一、[索引定义] 1.索引定义 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法

初学者必读:如何使用 Nuxt 中间件简化网站开发

本文概述了Nuxt 3框架的升级特点,对比Nuxt 2,详细解析中间件应用、配置策略与实战示例,涵盖功能、错误管理、优化技巧,并探讨与Nuxt 3核心组件集成方法,给出最佳实践和问题解决方案,强调利用Vue 3和Serverless Functions提升中间件效能。