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[转帖]使用 Dumpling 导出数据

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C# 使用openxml解析PPTX中的文本内容

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使用 K8S 部署 RSS 全套自托管解决方案- RssHub + Tiny Tiny Rss

前言 什么是 RSS? RSS 是一种描述和同步网站内容的格式,是使用最广泛的 XML 应用。RSS 搭建了信息迅速传播的一个技术平台,使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个 RSS 文件后,这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用,而且由于这些数据都是标准的 XML 格式,所

c#如何使用WASM跨语言调用?

## 介绍Wasm(WebAssembly) WebAssembly(简称Wasm)是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。Wasm被设计为编程语言的可移植编译目标,支持在web上部署客户端和服务器应用程序。 ### 什么是wasmtime (WebAssembly Time)?它和WASM(W

vscode插件

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docker ps --no-trunc 与 docker ps

转载请注明出处: docker ps --no-trunc与docker ps之间的区别在于输出结果的格式。 docker ps: 默认情况下,docker ps命令以截断的方式显示结果。这意味着容器名称和镜像名称可能会被截断,并且不会显示完整的信息。它适用于简洁的输出,特别是当您只关注容器ID和基

protolator简介

`github.com/hyperledger/fabric-config/protolator` 是 Hyperledger Fabric 中的一个 Go 包,用于将 Protocol Buffers(ProtoBuf)消息和 JSON 格式之间进行转换。它提供了一种方便的方式来将 Fabric

Apache Arrow DataFusion原理与架构

> 本篇主要介绍了一种使用Rust语言编写的查询引擎——DataFusion,其使用了基于Arrow格式的内存模型,结合Rust语言本身的优势,达成了非常优秀的性能指标 DataFusion是一个查询引擎而非数据库,因此其本身不具备存储数据的能力。但正因为不依赖底层存储的格式,使其成为了一个灵活可扩

SimpleDateFormat 线程安全问题修复方案

在日常的开发过程中,我们不可避免地会使用到 JDK8 之前的 Date 类,在格式化日期或解析日期时就需要用到 SimpleDateFormat 类,但由于该类并不是线程安全的,所以我们常发现对该类的不恰当使用会导致日期解析异常,从而影响线上服务可用率。

手把手教你写一个JSON在线解析的前端网站1

前言 作为一名Android开发,经常要跟后端同事联调接口,那么总避免不了要格式化接口返回值,将其转换为清晰直观高亮的UI样式以及折叠部分内容,方便我们查看定位关键的信息。 一直以来都是打开Google 搜索json格式化关键字,然后选择Google推荐的前三名的网址,比如 bejson网站: ht

manim边学边做--Matrix

在代数问题中,矩阵是必不可少的工具,manim中提供了一套展示矩阵(Matrix)的模块,专门用于在动画中显示矩阵格式的数据。关于矩阵的类主要有4个: Matrix:通用的矩阵 IntegerMatrix:元素是整数的矩阵 DecimalMatrix:元素包含小数的矩阵 MobjectMatrix:

面试官:Java类是如何被加载到内存中的?

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Java 将Markdown文件转换为Word和PDF文档

Markdown 凭借其简洁易用的特性,成为创建和编辑纯文本文档的常用选择。但某些时候我们需要更加精致的展示效果,例如在专业分享文档或打印成离线使用的纸质版时,就需要将Markdown文件以其他固定的文档格式呈现。通过将 Markdown 转换为 Word 和 PDF 格式,可以得到更多的格式设置,

FFmpeg开发笔记(三十三)分析ZLMediaKit对H.264流的插帧操作

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在Apache Hudi数据湖上实现近乎实时的数据分析

介绍 在数据处理领域,数据分析师在数据湖上运行其即席查询。数据湖充当分析和生产环境之间的接口,可防止下游查询影响上游数据引入管道。为了确保数据湖中的数据处理效率,选择合适的存储格式至关重要。 Vanilla数据湖解决方案构建在具有 Hive 元存储的云对象存储之上,其中数据文件以 Parquet 格

我的人工智能与交通运输课程作业:交通流分析示例代码

本文是我上个学期选修的一门人工智能与交通运输课程的一个小作业的实验报告的示例代码部分,源文件为 Jupyter Notebook 格式。这份实验报告是关于对一组微观交通流量数据应用数据分析方法进行简单的研究的,实现了多种不同的交通预测模型并进行了对比。

Python遥感影像叠加分析:基于一景数据提取另一数据

本文介绍基于Python中GDAL模块,实现基于一景栅格影像,对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。 本文期望实现的需求为:现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据,以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据;我们希望基于前者中的植被类型数据,分别提取6种

AIGC底层技术介绍

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