.NET 9 预览版 5 发布

微软在6月发布了.NET 9预览版的第五个版本。这个新版本的框架预计将在今年晚些时候正式发布,它是一个标准支持(STS)版本,将在2024年11月12日至2026年5月12日期间在多个操作系统上获得18个月的支持。这个预览版带来了性能改进和一些新特性,例如增强的AI能力、优先级无界通道、Search

分类模型的算法性能评价

一、概述 分类模型是机器学习中一种最常见的问题模型,在许多问题场景中有着广泛的运用,是模式识别问题中一种主要的实现手段。分类问题概况起来就是,对一堆高度抽象了的样本,由经验标定了每个样本所属的实际类别,由特定算法训练得到一个分类器,输入样本属性即自动计算出其所属类别,从而完成特定的识别任务。依实现原

[大数据][机器学习]之Model Card(模型卡片)介绍

每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型,为了方便大家辨识、理解和运用,参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页,是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例,我试着把它翻译成了中文,源网址,并且提供了Markdown的模板,供大

Maven 整理

# Maven简介 Maven的本质是一个项目管理工具,将项目开发和管理过程抽象成一个项目对象模型(POM)) 这玩意儿是使用Java开发的,所以采用的就是Java的思想:面向对象 POM (Project Object Model):项目对象模型 Maven的作用: 项目构建:提供标准的、跨平台的

PaddleNLP UIE -- 药品说明书信息抽取(名称、规格、用法、用量)

详细描述了 语料库、材料、训练、评估、预测,完整流程。对于细分场景推荐使用轻定制功能(标注少量数据进行模型微调)以进一步提升效果

Linux管道符

十五、管道符 管道符和grep命令结合的是最多的 管道符的标准定义: 管道是一种通信机制,常用语进程之间的通信。它表现出来的形式:将前一个的标准输出(stdout)作为后面命令的标准输入(stdin) 利用grep和管道符来查看用户信息 用户信息存储在 /etc/passwd中 我们自己创建的用户的

NAT类型发现

一、前言之前一篇文章中,提出了一个判断NAT类型的方案。该方案是自己研究设计的,比较粗糙。近期研读了关于STUN的一些协议标准,其中RFC3489中就包含了判断NAT类型的标准方案。与自己设计的方案相比,标准方案有以下优点:1,利用了STUN协议中定义的一些属性,如CHANGE-REQUEST/MA

Python——比 Seaborn 更好的相关性热力图:Biokit Corrplot

在 Python 中我们日常分析数据的过程当中经常需要对数据进行相关性分析,相关性热力图(Correlation Heatmap)是我们经常使用的一种工具。通过相关性热力图,我们可以通过为相关性不同的数据使用不同深浅的不同颜色进行标记,从而直观地观察两两数据序列之间的相关性情况——这将有助于我们进一...

[python] Python日志记录库loguru使用指北

Loguru是一个功能强大且易于使用的开源Python日志记录库。它建立在Python标准库中的logging模块之上,并提供了更加简洁直观、功能丰富的接口。Logging模块的使用见:Python日志记录库logging总结。Loguru官方仓库见:loguru,loguru官方文档见: logu

第三方App与Termux命令建立IO通道

第三方 App 调用 Termux 执行命令基本实现,但是 bash、awk、clangd 这类命令可以从标准输入读取信息并维持运行,Termux 第三方调用缺乏有效支持。了解安卓的 IPC 机制,建立Termux 命令与第三方 App 的 TCP/Socket 连接,最终实现前后端的持续通信。

Nuxt3 的生命周期和钩子函数(三)

概述了Nuxt3的关键生命周期钩子用途,如page:finish用于页面加载后处理,page:transition:finish处理过渡效果完成,kit:compatibility扩展兼容性检查,ready标示应用启动就绪,close执行应用关闭清理,及restart控制应用重启流程,附带示例代码

Wireshark抓包分析理解DHCP协议及工作流程

文章详细描述了DHCP报文的封装格式和具体字段,包括操作类型、硬件地址类型、长度、随机数、标志位等,并对选项字段中的常见选项进行了解释。随后,文章列举了DHCP的八种报文类型,并解释了每种报文的含义和作用。 文章的核心部分是DHCP的工作流程,分为四个阶段:发现(Discover)、提供(Offe...

GIS数据获取:土地利用与土壤属性、DEM、水体水系数据

本文对目前主要的土壤属性、地表覆盖、数字高程模型与水体水系矢量数据获取网站加以整理与介绍。 本文为“GIS数据获取整理”专栏中第三篇独立博客,因此本文全部标题均由“3”开头。本文对目前主要的土地、土壤、高程、水体数据获取网站加以整理与介绍。 3 土地土壤数据 3.1 土壤属性数据 3.1.1 HWS

python json反序列化为对象

在Python中,将JSON数据反序列化为对象通常意味着将JSON格式的字符串转换为一个Python的数据结构(如列表、字典)或者一个自定义的类实例。虽然Python的标准库json模块不提供直接将JSON数据映射到类的实例的功能,但我们可以通过一些技巧来实现这个需求。 以下是一个详细的示例,展示了

[翻译].NET 8 的原生AOT及高性能Web开发中的应用[附性能测试结果]

随着 .NET 8 的发布,微软迈出了重要一步,为 ASP.NET Core 引入了原生的 Ahead-of-Time (AOT) 编译。这一进步不仅提高了应用程序的性能,还简化了开发过程,标志着 .NET 生态系统进入了新的时代。

GIS数据获取:气象数据免费下载网站

本文对目前主要的气象数据获取网站加以整理与介绍。 本文为“GIS数据获取整理”专栏中第二篇独立博客,因此本文全部标题均由“2”开头。本文对目前主要的气象、气候数据获取网站加以整理与介绍。 2 气象数据 2.1 全球气象数据 2.1.1 WorldClim 网址:https://www.worldcl

recastnavigation.Sample_TempObstacles代码注解 - rcBuildHeightfieldLayers

烘培代码在 rcBuildHeightfieldLayers 本质上是为每个tile生成高度上的不同layer 算法的关键是三层循环: for z 轴循环 for x 轴循环 for 高度span 循环 判断span和相邻span的连通性(x/z平面相邻cell) 如果联通, 则标注为同一个laye

高一学年期末考试回忆记暨退役游记

## 前言: ~~从某种意义上来说,我退役了~~ 我怎么可能会似?我还有一些事没有了结,一桩心愿未能完成,还有一个人不能辜负。在这之前我是不会退役的(~~标题党:6~~) 这个游记将会记载在这高一学年一次总结性的文化课考试,作为我的收官之战,同时也是决定我命运的一战,虽然这考试对我的实际影响并不大,

关于面试被面试官暴怼:“几年研究生白读” 的前因后果

中午一个网友来信说自己和面试官干起来了,看完他的描述真是苦笑不得,这年头是怎么了,最近互联网CS消息满天飞,怎么连面试官都SB起来了呢? 大概是这样的:这位网友面试时被问及了Serializable接口的底层实现原理,因为这是一个标识性的空接口,大部分同学在学习时都秉持着会用就行(说实话,Build

QMS质量管理系统:打造企业质量控制的新纪元

在当今竞争激烈的市场环境下,产品质量是决定企业生存与发展的关键因素之一。为了确保从设计到交付的每一步都符合最高标准,一套高效、全面的质量管理系统(Quality Management System, QMS)成为了企业的必备工具。本文将深入介绍QMS系统的概念、核心功能及其亮点,展示如何通过这一综合