服务中无法停止服务。 先查出服务对应的进程 Microsoft Windows [版本 10.0.19043.1348] (c) Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\cj218>sc queryex VipSoftService SERVICE_NAME:
国家标准全文公开系统 卫生健康信息标准 国家标准 至 国家标准全文公开系统 查询下载 GB/T 2261.1 个人基本信息分类和代码 第1部分：人的性别代码 GB/T 2261.2 个人基本信息分类和代码 第2部分: 婚姻状况代码 GB/T 2261.3 个人基本信息分类和代码 第3部分: 健康状况
ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
delete-by-query 根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档 > 如果需要删除的内容，是index下的大部分数据，不建议使用，因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID，去删除 推荐创建一个全新的index，将保留的文档内容，添加到全新的索引中
在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；
浏览记录系统主要用来记录京东用户的实时浏览记录，并提供实时查询浏览数据的功能。在线用户访问一次商品详情页，浏览记录系统就会记录用户的一条浏览数据，并针对该浏览数据进行商品维度去重等一系列处理并存储。然后用户可以通过我的京东或其他入口查询用户的实时浏览商品记录，实时性可以达到毫秒级。目前本系统可以为京东每个用户提供最近200条的浏览记录查询展示。
Trino是一款开源的高性能、分布式SQL查询引擎，专门用于对各种异构数据源运行交互式分析查询，支持从GB到PB的数据量范围。
驱动表与被驱动表的含义 在MySQL中进行多表联合查询时，MySQL会通过驱动表的结果集作为基础数据，在被驱动表中匹配对应的数据，匹配成功合并后的临时表再作为驱动表或被驱动表继续与第三张表进行匹配合并，直到所有表都已匹配完毕，最后将结果返回出来。匹配算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连
转载请注明出处： 1.MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果没有索引, MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的, 特别在处理大量的数据时, 查询可以要花费几十秒甚至几分钟, 这对网站的性能是非常致命的
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转载请注明出处： 1.Eggjs 特性： Eggjs 是 Node.js 服务端应用开发框架，它提供了一套约定，使开发者能够快速搭建、开发和部署应用。以下是 Egg.js 的一些特性和作用： 框架内置了基于约定的目录结构、约定的扩展机制和一些常用的插件，可以帮助开发者快速搭建应用。 Egg.js 遵
# SQL注入 mysql注入目的：获取当前web权限 ## mysql注入--常规查询&union联合查询 1. MYSQL--Web组成架构 服务器搭建web服务可能存在多个站点搭建在一台服务器中，数据集中存储在数据库中，因此对数据库的管理也可以分为两种架构： 统一用户管理数据库，即对所有站点数
摘要：华为云EI DTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。 在本期《统计信息大揭秘——SQL执行优化之密钥》的主题直播中，我们邀请到华为云EI
摘要：本文以华为云图引擎 GES 为例，来介绍如何使用图查询语言 Cypher 表达一些需要做数据局部遍历的场景。 本文分享自华为云社区《使用 Cypher 子查询进行图探索 -- 以华为云图引擎 GES 为例》，作者：蜉蝣与海。 在图数据库/图计算领域，很多查询可以使用图查询语言Cypher、Gr
《quarkus数据库篇》系列的开篇，编码实战最基础的数据库增删改查，数据库用的是PostgreSQL，在官方demo基础上进一步精简，极速入门quarkus数据库操作
这是难度为Hard的一道题，涉及到素数筛选和并查集基本操作，请随本文一同理清楚思路
本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题，确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时，通过合理地使用缓存和分布式锁，可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助！
为了保证统计数据的准确性，比如订单金额，一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的，以及合并的数据范围是怎样的，本文就对此做一个简单的探索。
前言：工作几年了，面试的时候问一堆，实则都是增删改查。感觉做net搞上位机的比较多，然而我一直做的都是web方向。以前还会背八股文，现在工作之后只会增删改，CV了。不知道后面会不会转行，唉~ 这个既是教程也是学习，我想尝试自己去做一个开源的前后端项目，看看我现在到底能做个什么样。 这篇文章，算是个开
