摘要：本文将介绍如何使用录音文件识别极速版给无字幕视频自动生成字幕。 本文分享自华为云社区《利用录音文件极速版为视频生成字幕》，作者：戈兀。 引言 越来越多的人们使用抖音、B站等视频app，记录、分享日常生活，随之互联网上产生了大量的长、短视频。字幕是影响视频观看体验的重要因素。以日常分享为主的视频
本文讨论了零拷贝在优化数据传输效率方面的局限性。尽管零拷贝技术在减少数据传输过程中的内存拷贝次数方面有很大的优势，但它并非适用于所有情况。文章介绍了一些其他的优化方法，如异步I/O和直接I/O的组合、根据文件大小选择不同的优化方式。至此，我们的计算机基础专栏就结束了，不知道大家有没有发现，操作系统底层提供了丰富的解决方案来支持应用程序的复杂性和可扩展性。对于任何工作中遇到的问题，我们都可以从操作系统的角度寻找解决方法。
原子性的意义 原子性特别是在并发编程领域，是一个极其重要的概念，原子性指的是一个操作或一组操作要么全部执行成功，要么全部不执行，不会出现部分执行的情况。这意味着原子性操作是不可分割的，它们在执行过程中不会被其他操作中断或干扰。 原子性的意义在于它保证了数据的一致性和程序的正确性。在多线程或多进程的环
在信息化快速发展的今天，企业运维面临的挑战日益增多。传统的运维监控系统往往存在功能冗余、性能低下、操作复杂等问题，难以满足现代企业对高效、稳定、智能的运维管理需求。 今天给大家推荐一款新一代极简运维监控系统：WGCLOUD 1、介绍 WGCLOUD是一个基于Java开发的高性能、高并发的分布式监控系
前言 对于.NET开发人员来讲，一个程序占用内存过高，是极其糟糕，是一款不合格的程序软件，.NET开发人员也不会去使用服务器垃圾收集器(ServerGarbageCollection),而是选用工作站垃圾收集器，而是对于一款低内存的程序更能给开发人员是一款稳定运行的程序，而对于今天写这篇文章的目的，
最近，一个幽灵，Web3的幽灵，在网络游荡，它叫Damus，这玩意诠释了什么叫做病毒式营销，滑稽的是，一个Web3产品却在Web2的产品链上疯狂传销，各方大佬纷纷为其背书，到底发生了什么？Damus的葫芦里，卖的是什么药？ 注册和简单实用 很少有什么产品在用户注册环节会有什么噱头，但Damus确实出
# TiKV占用内存超过的解决过程 ## 背景 ``` 为了后去TiDB的极限数据. 晚上在每台服务器上面增加了多个TiKV的节点. 主要方式为: 每个NVME的硬盘增加两个TiKV的进程. 这样每个服务器两个磁盘, 共计4个TiKV的进程 因为TiKV其实会使用尽可能多的缓存: storage.b
Task 是微软在 .Net 4.0 时代推出来的，也是微软极力推荐的一种多线程的处理方式，本文简单梳理下它的用法。
前言 监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10) Bug现场 某天中午，某应用的999线突然升高。由于是个QPS
健康检查维持着系统的稳定运行, 极大的加速着服务的响应时间, 并保证服务器不会把消息包转发到不能响应的服务器上, 从而使系统快速稳定的运转
OOP课第三阶段总结 前言： 我想说的第一句是：”我感受到了设计上的极大缺陷“，从一开始，我完全就忽略了引脚的存在。因为在第二阶段中，家电模拟大作业一、二在不需要考虑引脚的情况下也可以完成。但是当来到第三次，出现了互斥开关，因为互斥开关的特殊性，它具有1、2、3三个引脚，并且连接方式多种多样，所以再
PhiData以其强大的功能集成和灵活的部署选项，为AI产品开发提供了极大的便利和高效性。它为构建智能AI助手提供了一个全新的视角，让开发者能够探索AI的无限可能。如果你对构建AI产品感兴趣，不妨试试PhiData。
Kmesh由华为发起，openEuler社区孵化，当前作为独立项目在GitHub托管，为用户提供极致性能的流量治理技术方案。
快速部署 微软开源的 Garnet 键值数据库 Garnet 是 Microsoft Research 推出的一种新型远程缓存存储，其设计速度极快、可扩展且延迟低。 Garnet 在单个节点内是线程可扩展的。它还支持分片集群执行、复制、检查点、故障转移和事务。它可以在主内存以及分层存储（例如 SSD
一 nginx目录的说明 1 nginx/ 3 |-- client_body_temp 4 |-- conf #这是Nginx所有配置文件的目录，极其重要 5 | |-- fastcgi.conf 'fastcgi相关参数的配置文件' 6 | |-- fastcgi.conf.default #f
https://xiaorui.cc/archives/3495 rfyiamcool2016年6月26日 0 Comments 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到
一、 某天发现一台vmware vCenter Server Appliance services 6偶尔能登陆了，但极不稳定，连shell都偶尔能进...... 然后利用各种手段想方设法进到shell里，这是必须的，否则白谈.... 首先查看空间：df -h，发现/和/storage/log都用了
###背景 前一段时间ChatGPT类的应用十分火爆，这类应用在回答用户的问题时逐字打印输出，像极了真人打字回复消息。出于对这个效果的兴趣，决定用WPF模拟这个效果。 >真实的ChatGPT逐字输出效果涉及其语言生成模型原理以及服务端与前端通信机制，本文不做过多阐述，重点是如何用WPF模拟这个效果。
我的提示： AIpine 是一个js 库，官网口号是 “一个新的轻量极javascript框架”，其实我之前也没接触过，翻译这篇文章时才注意到 官方地址： [AIpine.js]https://alpinejs.dev 下面开始是译文： 小提示： 在这篇文章中我将使用Vue/AIpine 术语 ，但
如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如
