在Windows平台下创建多线程有两种方式，读者可以使用`CreateThread`函数，或者使用`beginthreadex`函数均可，两者虽然都可以用于创建多线程环境，但还是存在一些差异的，首先`CreateThread`函数它是`Win32 API`的一部分，而`_beginthreadex`...
这两年的就业情况大家是有目共睹的，特别是作为双非院校的学生，更能感觉到其中的寒意。 然而，作为学生的小张（花名），竟然在国庆之前，拿到了两份 Java 研发的工作： 深信服 Java 研发岗工作，薪资 17K*15。 金证科技 Java 研发岗工作，薪资预计 15K。 口说无凭，直接上图： 那他都作
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友微信找到我，说他生产机器上的 Console 服务看起来像是卡死了，也不生成日志，对方也收不到我的httpclient请求，不知道程序出现什么情况了，特来寻求帮助。 哈哈，一般来说卡死的情况在窗体程序（WinForm，WPF） 上特别多，在 Console，We
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友加微信，说他的程序直接 CPU=100%，每次只能手工介入重启，让我帮忙看下到底怎么回事，哈哈，这种CPU打满的事故，程序员压力会非常大, 我让朋友在 CPU 高的时候抓 2 个 dump 下来，然后发给我分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的被打满
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我，说他的程序偶发性崩溃，让我帮忙看下怎么回事，上面给的压力比较大，对于这种偶发性崩溃，比较好的办法就是利用 AEDebug 在程序崩溃的时候自动抽一管血出来，看看崩溃点是什么，其实我的系列文章中，关于崩溃类的dump比较少，刚好补一篇上来，话不多说
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我，说他对一个商业的 C# 程序用 WinDbg 附加不上去，每次附加之后那个 C# 程序就自动退出了，问一下到底是怎么回事？是不是哪里搞错了，有经验的朋友应该知道，其实这是 商业程序 的反调试机制捣鬼的，为了保护程序隐私，一般都不希望他人对自己做逆
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他的程序在客户的机器上跑着跑着会出现偶发卡死，然后就崩掉了，但在本地怎么也没复现，dump也抓到了，让我帮忙看下到底怎么回事，其实崩溃类的dump也有简单的，也有非常复杂的，因为大多情况下都是非托管层面出现的各种故障，非常考验对 C, C++, Win
一：背景 1.讲故事 这周有个朋友找到我，说他的程序出现了内存缓慢增长，没有回头的趋势，让我帮忙看下到底怎么回事，据朋友说这个问题已经困扰他快一周了，还是没能找到最终的问题，看样子这个问题比较刁钻，不管怎么说，先祭出 WinDbg。 二：WinDbg 分析 1. 托管还是非托管泄露 一直关注这个系列
一：背景 1.讲故事 前几天有位朋友找到我，说他的程序出现了偶发性崩溃，已经抓到了dump文件，Windows事件日志显示的崩溃点在 clr.dll 中，让我帮忙看下是怎么回事，那到底怎么回事呢? 上 WinDbg 说话。 二：WinDbg 分析 1. 崩溃点在哪里 如果是托管代码引发的崩溃，在线程
一：背景 1. 讲故事 最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化，书中说当一个表创建了聚集索引，那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列，这里有一个关键词叫：物理排列，如果不了解底层原理，真的会被忽悠过去，其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列 ，那对性能是非常大的损害，本篇我们就从
一：背景 1. 讲故事 在面试中我相信有很多朋友会被问到 truncate 和 delete 有什么区别 ，这是一个很有意思的话题，本篇我就试着来回答一下，如果下次大家遇到这类问题，我的答案应该可以帮你成功度过吧。 二：区别详解 1. 思考 从宏观角度来说, delete 是 DML 语句, tru
一：背景 1. 讲故事 今天和大家聊一套面试中经常被问到的高频题，对，就是 临时表 和 表变量 这俩玩意，如果有朋友在面试中回答的不好，可以尝试看下这篇能不能帮你成功迈过。 二：到底有什么区别 1. 前置思考 不管是 临时表 还是 表变量 都带了 表 这个词，既然提到了 表 ，按推理自然会落到某一个
Pycharm中图标的含义 问题 有同学问，下面的v,c,f等都是啥意思 这个问题嘛，应该在python学习阶段来问，不过我也只能解释部分，有些也只能靠猜测 按图索骥找了下pycharm的官网doc，解释就非常全了 解答 https://www.jetbrains.com/help/pycharm/
在进行BI系统搭建之前，有两个问题一定是大家思考最为深入的： 1、 为什要搭建BI系统？ 2、 搭建BI系统能解决什么问题？ 我们搭建的信息化系统运行了一段时间之后，来自各个业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等都会积累产生大量数据，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“ “我不会python，那我可以做数据分析吗” 大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel，python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，
相信在学校的你都有这样的体验，临近考试，要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零，因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你，没有了考试，有没有一丝怀念涂答题卡的时候，有没有好奇这个答题卡到底如何制作，成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩
GPT 带火了一波语言模型，LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力。依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周，为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用。而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时，除了 AI 项目之外，本周的密文解析 Ci
应用的自动化部署由来已久，也有很多知名的工具，比如puppet，ansible，saltstack，chef等等。 但是对于基础设施部分，一般都是以事先准备的方式来提供的。 虽然各大云服务器厂商也逐步提供了各类的API，用来控制自己的基础设施， 但是，由于各类厂商的差异性，API差异很大且没有统一分
用`markdown`写文档很方便，但是有个困扰的地方，就是标题的编号问题。 写文档的时候，经常会在中间插入新的标题和内容，所以手动管理编号的话，如果新的标题插在前面，则要调整后面所有的编号。 如果在文档完成后再手动加上编号的话，不仅容易忘记， 而且有时候我们是在其他编辑器里编辑文档再导出`mark
转载请注明出处： InfluxDB有以下几个常用的端点，它们的作用和传参方式如下： 1./ping 端点： 作用：用于检查InfluxDB实例的状态，返回InfluxDB的构建类型和版本信息。 传参：无需传参，仅发送GET请求即可。 调用示例： curl http://localhost:8086/
