探索贪心算法:解决优化问题的高效策略

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最佳选择的算法,以期在整体上达到最优解。它广泛应用于各种优化问题,如最短路径、最小生成树、活动选择等。本文将介绍贪心算法的基本概念、特点、应用场景及其局限性。 贪心算法的基本概念 贪心算法的核心思想是局部最优策略,即在每一步选择中都选择当前看起来最优的选项,希望

mini-centos7 环境安装部署,各种踩坑。。。

最小Linux系统,安装Java环境 想想就生气,去面试个运维,面试官让我上机装个centos7,还是个最小安装包连界面都没有,只有命令行模式,我都哭了,然后让把一些环境装一下,然后再部署个springboot项目,我他妈都多久没用没有界面的东西了,最后卡在安装MySQL上,真想扇自己个

最小生成树

## 什么是最小生成树 给定一个图,在图中选择N - 1条边(N代表图的点数)把图的所有节点都连起来,且边的权值最小,则这N - 1条边就是原图的最小生成树。 ## 如何求最小生成树 求最小生成树有两种算法: 1. prim 2. kruskal ## prim算法 其实本质上和dijstra算法很

史上最小 x86 Linux 模拟器「GitHub 热点速览 v.22.50」

本周 GitHub Trending 略显冷清,大概是国内的人们开始在养病,而国外的人们开始过圣诞、元旦双节。热度不减的 ChatGPT 依旧占据了本周大半的 GitHub 热点项目,不过本周的特推和周榜并未重复收录这些。不过,本周有个新的 C 项目颇为有意思,它便是特推史上最小的 x86 Linu

最小编译器和 UI 框架「GitHub 热点速览」

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/759200/202305/759200-20230531000143737-473359705.jpg) 如果有一个关键词来概述本周的 GitHub 热门项目的话,大概就是 van 和 sectorc 都用到

[转帖]按需制作最小的本地yum源

https://www.cnblogs.com/liufarui/p/11311557.html 【需求背景】 有时候客户的环境里面只能离线安装文件,此时可以使用CentOS的ISO光盘作为本地源进行安装,或者是制作一个包含了YUM源服务的虚拟机。 无论上面的哪一种方式都不够轻量,我们自己的组件可能

二叉树的最小深度问题

二叉树的最小深度问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:二叉树的最小深度问题 CSDN:二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见:LeetCode 111. Mini

LeetCode155:最小栈,最简单的中等难度题,时间击败100%,内存也低于官方

官方代码是直接使用JDK的Deque对象,这样的代码能学到什么?熟练操作API吗?还是自己实现一个最小栈吧,用时击败100%,内存击败78%

关于 KL 散度和变分推断的 ELBO

ELBO 用于最小化 q(z|s) 和 p(z|s) 的 KL 散度,变成最大化 p(x|z) 的 log likelihood + 最小化 q(z|s) 和先验 p(z) 的 KL 散度。

「网络流浅谈」最小割的模型

总结了最小割的四个模型——最大权闭合图,最大密度子图,最小点覆盖集,最大权独立集。带你走进最小割的神秘!

「网络流浅谈」最小割的模型 1

最大权闭合子图 引入 闭合子图指对于子图 \(G=(V,E)\),\(\forall u \in V, (u,v)\in E\),都有 \(v\in V\)。 最大权闭合子图无非就是对于所有的闭合子图 \(G\) 中 \(\sum_{u\in V} w_u\) 最大的闭合子图。 对于这个图中,闭合子

leetcode 二叉树的最小深度

给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:2 示例 2: 输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,

K3S +Helm+NFS最小化测试安装部署只需十分钟

作者:郝建伟 k3s 简介 官方文档:k3s 什么是k3s k3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版 它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。 k3s 有以下增强功能: 打包为单个二进制文件。 使用基于 sqlite3 的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用 etcd3、My

KPM算法求字符串的最小周期证明

先给出公式 ans = n - LPS[n-1] 其中ans为最小周期,n为给出的由假设的周期字符串中提取出的子串长度,LPS为前缀函数,n-1为字符串最后的位置下标 证明如下 证明ans = n - LPS[n-1],思路: (1) 证明特殊情况,即先对完整周期字符串进行证明,这时候的字符串组成是

使用单调队列解决 “滑动窗口最大值” 问题

本文已收录到 GitHub · AndroidFamily,有 Android 进阶知识体系,欢迎 Star。技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 私信我提问。 前言 大家好,我是小彭。 在上一篇文章中,我们介绍了单调栈这种特殊的栈结构,单调栈是一种非常适合处理 “下一个更大元素问题” 的数据结

LeetCode 双周赛 101,DP/中心位贪心/裴蜀定理/Dijkstra/最小环

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 这周比较忙,上周末的双周赛题解现在才更新,虽迟但到哈。上周末这场是 LeetCode 第 101 场双周赛,整体有点难度,第 3 题似乎比第 4 题还难一些。 周赛大纲 2605. 从两个

AvaloniaUI 取消标题栏,无边框无最大最小化,

# AvaloniaUI 取消标题栏,无边框无最大最小化, 创建一个`Window`控件 并且在Window中添加以下代码 ```c# ExtendClientAreaToDecorationsHint="True" ExtendClientAreaChromeHints="NoChrome" Ex

NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解

NumPy 助你处理数学问题:计算序列的差分用`np.diff()`,示例返回`[5, 10, -20]`;找最小公倍数(LCM)用`np.lcm()`,数组示例返回`18`;最大公约数(GCD)用`np.gcd.reduce()`,数组示例返回`4`;三角函数如`np.sin()`,`np.deg...

【译】通过出色的开发人员体验,将乐趣最大化,将痛苦最小化

有一条通往开发者幸福的道路——开发者可以更多地专注于编码,而不是运维;在那里他们可以以创造力的速度进行创新;他们可以快速发展,而不必担心管理他们的应用程序所依赖的基础设施。

【算法】编写一个函数,返回数字数组的“峰值”(或局部最大值)的位置和值。

编写一个函数,返回数字数组的“峰值”(或局部最大值)的位置和值。 例如,数组arr=[0,1,2,5,1,0]在位置3处具有值为5的峰值(因为arr[3]等于5)。 输出将以Dictionary<string,List<int>的形式返回,其中包含两个键值对:“pos”和“peaks”。如果给定的数