## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B -
## 前言 最近遇到的这个场景，需要把之前开发的一套系统迁移到一个离线的服务器上，这个服务器有点麻烦，接入VPN后通过堡垒机才能访问，速度也很慢，遇到不少坑，本文记录一下迁移过程。 ## 基本信息 原本这套系统也挺简单的，Django 写的后端接口，搭配 `Vue+Echarts` 大屏，数据库用
## 前言 最近忙中偷闲把博客的评论功能给做完了，我可以说这个评论功能已经达到「精致」的程度了😃 但在正式发布之前，先卖个关子，来介绍一下另一个新功能——RSS订阅🔊 ## RSS是啥 来自hk gov新闻网的介绍~ > RSS 是簡易資訊聚合(Really Simple Syndication
在最近发布的Spring 6.1 M2版本中，推出了一个全新的同步HTTP客户端：`RestClient`。用一句话来让Spring开发者认识`RestClient`的话：像`WebClient`一样具备流畅API的`RestTemplate`。所以，`RestClient`的使命就是淘汰已经有14
## 引言 最近发现自己喜欢用的 Todo 软件总是差点意思，毕竟每个人的习惯和工作流不太一样，我就想着自己写一个小的[Todo 项目]( https://github.com/circler3/TodoTrack )，核心的功能是自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间（尤其面向程序员），按照自己
相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生；复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧，它能减少内存占用率、降低GC频率、提升系统TPS和降低请求时延。 那么池化和复用对象意味着同一时间会有多个线程访问池，去获取和归还对象，那么这肯定就有并发问题。
## 前言 最近，我在微信公众号和博客园分享了一篇关于[.NET微服务系统迁移至.NET 6.0的故事](https://www.cnblogs.com/InCerry/p/microservice-migration-net-6.html)的文章，引起了许多读者的关注。其中，许多人对基于 Open
部署版本 首先要确定部署的版本 查询Kubernetes对Docker支持的情况 kubernetes/dependencies.yaml at master · kubernetes/kubernetes (github.com) 查询Kubernetes Dashboard对Kubernetes
大家好，我是程序猿DD 今天给大家推荐一个日常大概率能用上的开源项目：Stirling PDF 开源地址：https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF Stirling PDF是一个可以用Docker在本地托管的基于Web的PDF处理工具。它的功能非常
道友请了~ 最近小道在修练主修功法《嘉蛙》之余，偶然从一名散修手中得到了一本《CSS秘籍》，刚好近期有自己做微信小程序的打算，这不是瞌睡了给递枕头么。欣喜若狂，翻开第一章，拜读之后受益匪浅。韩老魔说过：好记性不如烂笔头。（韩老魔：我没说过！）遂誊抄一份，分享给各位道友。 @目录容器的属性justif
Mybatis-plus：最优化持久层开发 一：Mybatis-plus快速入门： 1.1：简介： Mybatis-plus（简称MP）是一个Mybatis的增强工具，在mybatis的基础上只做增强不做改变; 提高效率； 自动生成单表的CRUD功能; 提供了丰富的条件拼接方式; 全自动ORM类型持
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 今日 215/10000 为模型找到最好的超参数是机器学习实践中最困难的部分之一 1. 超参数调优的基本概念 机器学习模型中的参数通常分为两类：模型参数和超参数。模型参数是模型通过训
AI Agent技术的最新进展与改变世界的典型项目巡礼 1. AI Agent 技术发展以及典型项目 1.0 前 AI Agent 时代 在学术探索的浩瀚星空中，机器人技术领域的璀璨明珠莫过于Agent技术的深入研究，这一领域历来是创新与突破的温床。回溯至大模型浪潮兴起之前，Agent技术的辉煌篇章
ELK作为业界最常用日志同步方案，我们今天尝试一下使用docker快速搭建一套ELK方案。ELK使用国内加速源拉取的镜像比较旧，有条件的朋友可以拉取官网的源。elasticsearch作为日志储存库（数据库），kibana的作用通过elasticsearch的API接口调取其中数据作可视化分析，lo
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 抱个拳，送个礼 预警：今天文章的描述可能会让你有点别扭；如感到不适，请及时停止 在我行走江湖的行囊中，有两件利器，tableau与matplotlib，它们足以让我应对各种数据可视化的较
论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer，能够构建层级特征提高任务准确率，而且其计算复杂度经过各种加速设计，能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看，Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率，而且性能也很高 来源：晓飞的算法工程
笔者在最近的项目开发中，遇到了两个父子关系紧密相关的场景：评论树结构、部门树结构。具体的需求如：找出某条评论下的所有子评论id集合，找出某个部门下所有的子部门id集合。
问：你最害怕的事情是什么？ 答：搓澡 问：为什么？ 答：因为有些人一旦错过，就不在了 Explain 这个词在不同的上下文中有不同的含义。在数据库查询优化的上下文中，"EXPLAIN" 是一个常用的 SQL 命令，用于显示 SQL 查询的执行计划。执行计划是数据库如何执行查询的一个详细描述，包括它将
一：前言 这是最后一次大作业了，本次大作业让我感觉到难度很大，同时让我也学会了不少东西。学会了如何采用面对对象程序设计，更好的满足对象的需求，使得代码的功能性更强，同时使代码更加严谨，有效。 智能家居是在当下家庭中越来越流行的一种配置方案，它通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗
理想很丰满，现实往往很残酷。 一种按照ddd的方式，根据业务来把自己需要的模块一个一个写出来，再按照模块把需要的接口一个一个的写出来，堆砌一些中间件，以及解耦的command，handler等等 ，一个项目就这么成型了。上面的项目有一个非常清晰的特点，就是按需开发，不需要去可以定义业务相关的公共的模
