deepin系统介绍 deepin(原名Linux Deepin)致力于为全球用户提供美观易用，安全可靠的 Linux发行版。deepin项目于2008年发起，并在2009年发布了以 linux deepin为名称的第一个版本。2014年4月更名为 deepin，在中国常被称为“深度操作系统”。 截
作者：小牛呼噜噜 大家好，我是呼噜噜，由于x86保护模式是比较复杂晦涩的，所以特地单拉出来，实模式和保护模式一个重要的更新就是对内存的管理与保护，并且随着软件的发展，为了极致地压榨CPU的性能，硬件和软件都做出了许多努力，为了更好的管理内存，引入分段，分页，段页等等。本文会沿着内存的主线，穿插于实模
以上是Spring WebFlux 框架核心组件的全部介绍了，希望可以帮助你全面深入的理解 WebFlux的原理，关注【威哥爱编程】，主页里可查看V哥每天更新的原创技术内容，让我们一起成长。
在Java中实现定时任务来发放优惠码，我们可以使用多种方法，比如使用java.util.Timer类、ScheduledExecutorService接口，或者更高级的框架如Spring的@Scheduled注解。这里，我将以ScheduledExecutorService为例来展示如何实现这一功能
什么是VAE？ VAE，即变分自编码器（Variational Autoencoder），是一种生成模型，它通过学习输入数据的潜在表示来重构输入数据。 在Stable Diffusion 1.4 或 1.5 模型中，通过VAE对模型进行部分更新，以提升模型渲染眼睛的能力。通过这种更新，模型在生成图像
ONNX Runtime简介 ONNX Runtime 是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器。ONNX 运行时推理可以实现更快的客户体验和更低的成本，支持来自深度学习框架（如 PyTorch 和 TensorFlow/Keras）以及经典机器学习库（如 scikit-learn、LightGBM、
Karpor 是一个现代化的 Kubernetes 可视化工具，核心特性聚焦在 搜索、 洞察、✨ AI ，目标是更方便快捷地连接平台和多集群，并用 AI 赋能 Kubernetes，从大量集群资源中提炼关键性的洞察提供给开发者和平台团队，帮助他们更好地理解集群并做出决策。
上次编写了《LUAgent服务器端工具》这个应用，然后里面需要新启动一个线程去对文件进行上传到FTP服务器，但是新线程里无法对应用主线程UI的内容进行更改，所以就需要在线程里设置主UI线程里控件信息的方法，于是就有了此博文。此文记录的是一种高级用法。 为了实际的使用，笔者将线程操作放在独立的类当中，
今天我们来学习一个有意思的多行文本输入打字效果，像是这样： 这个效果其实本身并非特别困难，实现的方式也很多，在本文中，我们更多的会聚焦于整个多行打字效果最后的动态光标的实现。 也就是如何在文本不断变长，在不确定行数的情况下，让文字的最末行右侧处，一直有一个不断闪烁的光标效果： 单行文本打字效果 在此
国内文章 C#.Net筑基-集合知识全解 https://www.cnblogs.com/anding/p/18229596 .Net中提供了数组、列表、字典等多种集合类型，分为泛型和非泛型集合。泛型集合具有更好的性能和类型安全性。集合的基础接口包括IEnumerator、IEnumerable、I
只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI Agent使用更多的工具，比如：外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。
前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份)，momentum
问题描述：给ETL的服务器上安装gsql的工具，用来连接GaussDB(DWS)集群，做数据抽取用 DWS:GaussDB(DWS) 8.2.1-ESL 1.获取软件包 登录FusionInsight Manager系统，在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。选择“更多 >->下载客户端->下
上一篇介绍的SingleStringMathTex主要用来显示只有一行的数学公式，对于复杂的数学公式，可以使用MathTex类。 MathTex类继承自SingleStringMathTex，在其基础之上增加了更多的功能。其实，MathTex是制作数学动画时常用的类，反而SingleStringMa
一、概述 作为机器学习领域的重要内容之一，聚类模型在许多方面能够发挥举足轻重的作用。所谓聚类，就是通过一定的技术方法将一堆数据样本依照其特性划分为不同的簇类，使得同一个簇内的样本有着更相近的属性。依不同的实现策略，聚类算法有很多种，如基于距离的k-means、基于密度的DBSCAN等。在聚类完成之后
不管是大公司还是小公司，如果想提高企业运作效率、规范管理并且高效且实用的项目管理工具，对项目流程进行把控、及时共享工作进度，从而让工作变得更有效率。那么一款好用的项目管理工具必不可少。然而面对市场上这么多的项目管理工具，你是否感到疑惑，不知道选择哪款项目管理软件好？那么在本文中我们挑选了10款最优秀
服务搭建 我所编写的docker-compose.yml如下，成功运行后将源码目录移动至 /data/opengrok/src ，重启容器使得opengrok快速更新索引 services: opengrok: container_name: opengrok # 1.6版本在使用中还算稳定 ima
综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
在5月30日博客园T恤上架后，考虑到有些园友上班不能穿T恤，我们将周边下一站锁定在 polo 衫。 锁定容易设计难，polo 衫容不得半点复杂的设计，我们没有想到更好的创意，于是偷懒地沿用T恤的设计，去掉「废话少说」(TALK IS CHEAP)，删掉「放码过来」(Show me the code.
本文主要探讨 TGI 的小兄弟 - TGI 基准测试工具。它能帮助我们超越简单的吞吐量指标，对 TGI 进行更全面的性能剖析，以更好地了解如何根据实际需求对服务进行调优并按需作出最佳的权衡及决策。如果你曾觉得 LLM 服务部署成本太高，或者你想对部署进行调优，那么本文很适合你！ 我将向大家展示如何轻
