一：前言 这是最后一次大作业了，本次大作业让我感觉到难度很大，同时让我也学会了不少东西。学会了如何采用面对对象程序设计，更好的满足对象的需求，使得代码的功能性更强，同时使代码更加严谨，有效。 智能家居是在当下家庭中越来越流行的一种配置方案，它通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗
Loguru是一个功能强大且易于使用的开源Python日志记录库。它建立在Python标准库中的logging模块之上，并提供了更加简洁直观、功能丰富的接口。Logging模块的使用见：Python日志记录库logging总结。Loguru官方仓库见：loguru，loguru官方文档见： logu
国内文章 C#.Net筑基-集合知识全解 https://www.cnblogs.com/anding/p/18229596 .Net中提供了数组、列表、字典等多种集合类型，分为泛型和非泛型集合。泛型集合具有更好的性能和类型安全性。集合的基础接口包括IEnumerator、IEnumerable、I
只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI Agent使用更多的工具，比如：外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。
前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份)，momentum
问题描述：给ETL的服务器上安装gsql的工具，用来连接GaussDB(DWS)集群，做数据抽取用 DWS:GaussDB(DWS) 8.2.1-ESL 1.获取软件包 登录FusionInsight Manager系统，在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。选择“更多 >->下载客户端->下
上一篇介绍的SingleStringMathTex主要用来显示只有一行的数学公式，对于复杂的数学公式，可以使用MathTex类。 MathTex类继承自SingleStringMathTex，在其基础之上增加了更多的功能。其实，MathTex是制作数学动画时常用的类，反而SingleStringMa
一、概述 作为机器学习领域的重要内容之一，聚类模型在许多方面能够发挥举足轻重的作用。所谓聚类，就是通过一定的技术方法将一堆数据样本依照其特性划分为不同的簇类，使得同一个簇内的样本有着更相近的属性。依不同的实现策略，聚类算法有很多种，如基于距离的k-means、基于密度的DBSCAN等。在聚类完成之后
不管是大公司还是小公司，如果想提高企业运作效率、规范管理并且高效且实用的项目管理工具，对项目流程进行把控、及时共享工作进度，从而让工作变得更有效率。那么一款好用的项目管理工具必不可少。然而面对市场上这么多的项目管理工具，你是否感到疑惑，不知道选择哪款项目管理软件好？那么在本文中我们挑选了10款最优秀
服务搭建 我所编写的docker-compose.yml如下，成功运行后将源码目录移动至 /data/opengrok/src ，重启容器使得opengrok快速更新索引 services: opengrok: container_name: opengrok # 1.6版本在使用中还算稳定 ima
综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
在5月30日博客园T恤上架后，考虑到有些园友上班不能穿T恤，我们将周边下一站锁定在 polo 衫。 锁定容易设计难，polo 衫容不得半点复杂的设计，我们没有想到更好的创意，于是偷懒地沿用T恤的设计，去掉「废话少说」(TALK IS CHEAP)，删掉「放码过来」(Show me the code.
本文主要探讨 TGI 的小兄弟 - TGI 基准测试工具。它能帮助我们超越简单的吞吐量指标，对 TGI 进行更全面的性能剖析，以更好地了解如何根据实际需求对服务进行调优并按需作出最佳的权衡及决策。如果你曾觉得 LLM 服务部署成本太高，或者你想对部署进行调优，那么本文很适合你！ 我将向大家展示如何轻
本篇文章将向大家介绍数据库中索引类型和使用场合，本文以SQL Server为例，对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的，原理差不多。 查询数据时索引使数据库引擎执行速度更快，有针对性的数据检索，而不是简单地整表扫描（Full table scan）。 为了有效的使用索引，我们必须对索引的构成有所了解...
我们很高兴地宣布 Visual Studio 2022 的最新更新，它为您带来了 IDE 各个领域的一系列性能增强。在这篇博客中，我们将重点介绍17.10版本中一些最显著的改进，比如更快的 Windows Forms 设计器加载、更快的 Razor 着色、更快的解决方案加载以及更少的 dll 开销。
框架定位 面向开发人员，针对管理软件领域，对页面交互和通用功能进行高阶封装，逐步打造成平台型、生态型开发工具。 涓涓细流 ，汇聚成海，基于 PBC（组件式开发）开发理念，让功能模块的复用更简单。 让管理软件开发回归到对需求的深入思考和求解。 框架简介 LuBase 是以数据模型驱动，可视化表单和页面
摘要：“本文深入探讨了Nuxt3 Composables，重点介绍了其目录架构和内置API的高效应用。通过学习本文，读者将能够更好地理解和利用Nuxt3 Composables来构建高效的应用程序。”
介绍 Arrow是一个Python库，它提供了一种合理且对人类友好的方法来创建、操作、格式化和转换日期、时间和时间戳。它实现了对datetime类型的更新，填补了功能上的空白，提供了一个智能的模块API，支持许多常见的创建场景。简单来说，它可以帮助您使用更少的导入和更少的代码来处理日期和时间。 Ar
最近一段时间 Docker 镜像一直是 Pull 不下来的状态，感觉除了挂，想直连 Docker Hub 是几乎不可能的。更糟糕的是，很多原本可靠的国内镜像站，例如一些大厂和高校运营的，也陆续关停了，这对我们这些个人开发者和中小企业来说是挺难受的。之前，通过这些镜像站，我们可以快速、方便地获取所
Transformer注意力架构原理 输入层 embedding词嵌入向量 将文本中词汇的数字表示转变为向量表示，在这样的高维空间捕捉词汇间的关系 语义相近的词语对应的向量位置也更相近 每个词先通过词典转换成tokenId，在把tokenId转化为一个512纬的向量 位置编码 将每个词的位置向量（通
