社区中有两个流行的 零冗余优化器（Zero Redundancy Optimizer，ZeRO） 算法实现，一个来自 DeepSpeed，另一个来自 PyTorch。Hugging Face Accelerate 对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来，以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一
LeetCode11. 盛最多水的容器题解 题目链接： https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water 示例 思路 暴力解法 定住一个柱子不动，然后用其他柱子与其围住面积，取最大值。 代码如下： public int maxArea1(i
1.Linux实时查看Java接口数据的方法 在Linux系统中实时查看Java接口数据通常涉及几个步骤： （1）编写Java应用程序：首先，我们需要有一个Java应用程序，它暴露了一个或多个HTTP接口。这些接口应该返回我们想要实时查看的数据。 （2）使用HTTP工具或库：在Linux上，我们可以
本文分享自华为云社区《Java Chassis 3技术解密：实用的可观测性》，作者：liubao68。 狭义的可观测性，指日志、调用链和指标，广义的可观测性则包含更多的内容，一般的，应用程序暴露出来的便于理解其运行状态、运行轨迹、内部结构和功能集合的信息，都是可观测性的范围，本文只讨论狭义的可观测性
01 背包 \(01\) 的意图很明显，就是每个物品有 \(01\)，即 选 和 不选 两种方式。 暴力 考虑设定一个状态 \(dp[i][j]\) 表示在前 \(i\) 个当中，花费为 \(j\) 所能获得的最大值。 转移可以： \(dp_{i,j}=\max(dp_{i-1,j},dp_{i-1
前言 上一篇文章带你实现了Go-Zero模板定制化，本文将继续分享如何使用GO-ZERO进行业务开发。 通过编写API层，我们能够对外进行接口的暴露，因此学习规范的API层编写姿势是很重要的。 通过本文的分享，你将能够学习到Go-Zero的API语法规范，以及学会实际上手使用。 概述 下文所说的是
无论对于什么业务来说，用户数据信息的安全性无疑都是非常重要的。尤其是在数字经济大火背景下，数据的安全性就显得更加重要。数据脱敏可以分为两个部分，一个是DB层面，防止DB数据泄露，暴露用户信息；一个是接口层面，有些UI展示需要数据脱敏，防止用户信息被人刷走了。 v需求背景 DB层面的脱敏今天先不讲，今
前文再续，上一回我们完成了用户的登录逻辑，将之前用户管理模块中添加的用户账号进行账号和密码的校验，过程中使用图形验证码强制进行人机交互，防止账号的密码被暴力破解。本回我们需要为登录成功的用户生成Token，并且通过Iris的中间件(Middleware)进行鉴权操作。 Iris模板复用 在生成Tok
https://www.cnblogs.com/jackssybin/p/16282788.html 1.什么是网关 API网关是一个系统的唯一入口。是众多分布式服务唯一的一个出口。它做到了物理隔离,内网服务只有通过网关才能暴露到外网被别人访问。简而言之:网关就是你家的大门 2.提供了哪些功能 身份
https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/16377269.html 摘要 Shadowserver Foundation在5月31日发布了一份全网的MySQL扫描报告，共发现了暴露在公网的360万个MySQL实例。因为这份报告基数够大，而且信息也非常完整，从数据库专业
https://zhuanlan.zhihu.com/p/596889677 你好，我是张磊。今天我和你分享的主题是：谈谈Service与Ingress。 在上一篇文章中，我为你详细讲解了将Service暴露给外界的三种方法。其中有一个叫作LoadBalancer类型的Service，它会为你在Cl
今天在做nginx反向代理apache的时候出了一点点问题，原来后端apache用的端口是8080通过反向代理后，使用wireshark抓包发现location头域数值为http://192.168.1.154:8080/wuman/ 如果把这个返回给客户端肯定是不可以的，看起来别扭而且还暴露了ap
https://nacos.io/zh-cn/docs/v2/guide/user/auth.html 注意 Nacos是一个内部微服务组件，需要在可信的内部网络中运行，不可暴露在公网环境，防止带来安全风险。 Nacos提供简单的鉴权实现，为防止业务错用的弱鉴权体系，不是防止恶意攻击的强鉴权体系。
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-architecture 与传统的单机数据库相比，TiDB 具有以下优势： 纯分布式架构，拥有良好的扩展性，支持弹性的扩缩容 支持 SQL，对外暴露 MySQL 的网络协议，并兼容大多数 MySQL 的语法，在
背景 前两章中我们将应用部署到了 k8s 中，同时不同的服务之间也可以通过 service 进行调用，现在还有一个步骤就是将我们的应用暴露到公网，并提供域名的访问。 这一步类似于我们以前配置 Nginx 和绑定域名，提供这个能力的服务在 k8s 中成为 Ingress。 通过这个描述其实也能看出 I
简介 使用
半同态计算芯片 学习该文章：华控清交推出业界首款半同态计算芯片 赋能隐匿查询实用化 摘要 隐匿查询是指在不向数据提供方暴露查询方的查询意图，同时又能在保护数据提供方数据库中其他数据的情况下让查询方获得相关查询结果。实际使用的场景大多是跨广域网环境下基于关键字的查询。当前的常用方法要么需要传输大量的数
学习&转载文章：对于多方安全计算，你是否也有这样的疑惑？ 问题 假设多方安全计算中有两个参与方$P_0$和$P_1$，其中$P_0$拥有$x$，$P_1$拥有$y$，双方想要在不暴露自己拥有的数据的同时计算一个结果$z$，且$z=x+y$。那么不管用哪种协议进行计算得到最终结果$z$，并且公布给双方
服务链路追踪 一、服务追踪说明 微服务架构是通过业务来划分服务的，使⽤REST调⽤。对外暴露的⼀个接⼝，可能需要 很多个服务协同才能完成这个接⼝功能，如果链路上任何⼀个服务出现问题或者⽹络超 时，都会形成导致接⼝调⽤失败。 随着业务的不断扩张，服务之间互相调⽤会越来越复杂，它们之间的调⽤关系也许如下
前置条件：使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 安装ingress-nginx组件（在master节点执行） 通过 ip+port 号进行访问，使用 Service 里的 NodePort 实现，把端口对外暴露 缺陷：一个端口只能使用一次，一个端口对应一个应用，实际使用中
