Linux是一个多任务的操作系统，可以支持远大于CPU数量的任务同时运行，但是我们都知道这其实是一个错觉，真正是系统在很短的时间内将CPU轮流分配给各个进程，给用户造成多任务同时运行的错觉。所以这就是有一个问题，在每次运行进程之前CPU都需要知道进程从哪里加载、从哪里运行，也就是说需要系统提前帮它设
https://cloud.tencent.com/developer/article/1782473?areaSource=&traceId= 最近正在研究Jenkins的CICD，其中有个环节就是stress test 压力测试。 原打算使用 taurus 来做压测的，但是遇到了些问题，时间有限
前言 春节假期时学习了下内核参数与nginx的调优 最近因为同事遇到问题一直没有解,自己利用晚上时间再次进行验证. 这里将几个参数的理解和验证结果简单总结一下. 希望能够在学习的过程中将问题解决掉. 其实很后悔没有好好学习代码.现在很多问题都已经到了瓶颈期 无法深入的研究下去. 参数一 net.ip
背景 昨天晚上整理了下几个TCP内核的参数. 学习到了一点内核参数的影响. 但是因为时间比较晚了没有继续钻研与nginx的关系 今天想着继续研究一下TCP的部分参数与nginx的关系 每个系统都不一样. 结果可能跟内核版本和内核参数强相关. 我这里用的是基于ARM的银河麒麟 还有基于x86的Open
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HxT-DXNWkPCyDB6qAgKmXA 一、前言 我最近花了很多时间在 JVM 的内存预留代码上。它开始是因为我们得到了外部贡献，以支持在 Linux 上使用多个大小的 large page。为了以一种好的方式做到这一点，必须首先
一、grafana9告警设置： 1、进入告警消息模板介面 2、grafana 消息模板设置 template name : API_msg_tpl #名字随便 {{ define "myalert" }} **警报时间:** {{ .StartsAt.Format "2006-01-02 15:04
https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/p/15866285.html -XX:+UseG1GC 使用 G1 垃圾收集器 -XX:MaxGCPauseMillis -XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(会尽力实现，但不保证
https://cloud.tencent.com/developer/article/1993859?areaSource=&traceId= Linux系统下，TCP连接断开后，会以 TIME_WAIT 状态保留一定时间，然后才释放端口。当并发请求过多时，会产生大量 TIME_WAIT 状态连接
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02101103793043210063-1-1.html 引言 软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更
概述G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. G1将Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region），JVM最多可
https://www.jianshu.com/p/78f9dcd2a4b6 软中断：为了处理中断处理程序执行过长和中断丢失的问题，linux将中断处理过程分成两个阶段，也就是上半部和下半部： 上半部：用来快速处理中断，它在中断禁止模式下运行，主要处理跟硬件紧密相关的或跟时间敏感的工作，直接处理硬件
https://www.jianshu.com/p/f2db86f6df66 最近和某个页面开发battle了一下，页面响应时长的事情。转载一份 页面响应时间的标准，让开发看下业界的标准。 网页响应时间指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被称为“TTLB”
文章目录 兔子的故事自动调度定向调度亲和性调度nodeAffinityPodAffinityPodAntiAffinity 污点和容忍污点（Taints）查看污点设置污点删除污点 容忍 (toleratints)Pod 设置容忍Deployment 中设置容忍设置容忍时间容忍示例 污点驱逐 兔子的故
一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay： 二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率） 随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16633704.html 简介# 最近，我们一个多机房部署的服务，调用方反馈有问题，在调用新加坡机房时正常，而调用印度机房则报SSL握手异常。 排查花了一些时间，同时也积累了一些经验，故记录一下，读完本文，你将了解到如下内容：
https://www.modb.pro/db/565842 1. OceanBase 3.x 版本安装浅谈 我是在 OceanBase 3.1.4 版本的时候开始尝试入手测试的。刚开始 OB 3.x 版本部署时，各种各样的部署方式着实是让我花了好多时间在上面。现在回想一下，大体有以下几个痛点： 采
sudo 命令 1、sudo 简介 sudo是linux系统管理指令，是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，如halt，reboot，su等等。这样不仅减少了root用户的登录 和管理时间，同样也提高了安全性。sudo不是对shell的一个代替，它是面向每个命令的。（百
https://www.cnblogs.com/hphua/p/16395893.html 1、遇到的问题：应用在hi3536上跑一段不固定的时间，随之就会出现重启的现象；打印如下； app-run invoked oom-killer: gfp_mask=0x1042d0, order=3, oo
常用参数表 参数描述-XX:+PrintGC启动java虚拟机后，只要遇到gc，就打印日志-XX:+PrintGCDetailsgc发生时，打印更详细的日志-XX:+PrintHeapAtGC每一次GC后，都打印堆信息-XX:+PrintGCTimeStampsgc发生时，额外打印gc时间，该时间为
