问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出
问题描述 App Service 支持从ACR中直接拉取镜像，并且可以配置持续部署(Continuous Deployment), 它是通过在ACR中添加一个Webhook，然后发送POST请求到 .scm.chinacloudsites.cn/api/
本文属于OData系列 Intro 对外提供WEBAPI时，如果遇上了版本升级，那么控制WEBAPI的版本也是非常必要的。OData官方提供了版本控制以及管理的解决方案，我个人是实践体会是不好用，好在社区提供了对应的nuget包，与.NET主版本同步更新。 介绍 ASP.NET API Versio
#!/usr/bin/env bash # 常量初始化 set_runtime_vars(){ # 日期时间 Now_Date=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` # 服务状态 Service_Status=( "服务已开启" "服务已停止" ) # 动作状态 Action_St
云函数 首先创建一个uniapp项目，创建项目时选择启用uniCloud云开发。 创建项目成功后，按照下面的步骤进行开发。 创建云函数 1.关联云服务器 2.创建云函数 一个云函数可以看成是一个后台接口 云函数实现 'use strict'; exports.main = async (event,
函数的调用机制 函数的调用机制是在函数调用时通过那种路径走到最终调用函数地址的机制。 在编程语言中，函数的调用机制有三种 1.静态调用：编译期就确定了函数内存地址，执行效率最高，还可以使用编译器优化如：inline函数内联提升执行效率。缺点:因为函数调用的内存地址在编译期已经确定，则无法支持继承等动
Apache Doris 2.3 以下的版本会存在一个 bug，导致数据在合并时存在异常，在后续查询该字段数据时会提示 [1105] [HY000]: errCode = 2, detailMessage = (192.168.15.228)[CANCELLED]failed to initiali
解码 xsync 的 map 实现 最近在寻找 Go 的并发 map 库的时候，翻到一个 github 宝藏库，xsync (https://github.com/puzpuzpuz/xsync) 。这个库提供了一些支持并发的数据结构，计数器Counter，哈希 Map，队列Queue。我着重看了下
1. RNN（Recurrent Neural Network） 时间轴 1986年，RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出，旨在处理序列数据。 关键技术 循环结构 序列处理 长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU） 核心原理 RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入
重构代码的一些想法 模块设计 需要明确服务的核心功能 执行时机（被谁驱动） 执行内容 和非核心功能的关系 从模块话的角度看，这三个部分其实都可以独立实现，这样更利于单元测试用例的编写，扎实的单元测试覆盖率大大提高对稳定性的信心。 执行时机一般都是外部驱动，如收到任务、请求甚至内部定时器驱动。 核心功
微软发布了 .NET 9 的第 6 个预览版，此版本包括对运行时、SDK、.NET MAUI、ASP.NET Core 和 C# 的更新，预览版没有包含太多新的主要功能或特性，因为已接近 .NET 9 开发的最后阶段，该开发计划于 11 月全面发布。Loongarch的Native-AOT代码合进去
1、引言 在处理JSON数据时，我们常常需要提取、筛选或者变换数据。手动编写这些操作的代码不仅繁琐，而且容易出错。Python作为一个功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来处理这些数据。今天，将介绍一个实用的Python库——JMESPath，它为提取JSON数据提供了简洁而强大的语法。 2、JM
以前，我看到一个朋友在对一个系统做初始化的时候，通过一组魔幻般的按键，调出来一个隐藏的系统设置界面，这个界面在常规的菜单或者工具栏是看不到的，因为它是一个后台设置的关键界面，不公开，同时避免常规用户的误操作，它是作为一个超级管理员的入口功能，这个是很不错的思路。其实Winform做这样的处理也是很容...
本文记录一下我在 Spring 自带的事件监听类添加 @RefreshScope 注解时遇到的坑，原本这两个东西单独使用是各自安好，但当大家将它们组合在一起时，会发现我们的事件监听代码被重复执行。希望大家引以为鉴，避免重复踩坑。耐心看完，你一定会有所收获！ 前置描述 最近有一个用户拉新的需求，需要在
从之前非常迷茫到现在慢慢变清晰，其实我发现很多时候看似难以逾越的问题下要突破自我认知的壁垒，需要你有打破了重建的自我革命精神！你所看到的世界并不一定是真实的世界，都是在自我认知固化和以你的生活为蓝本的大数据编织的信息茧房中，就如同黑客帝国中的Matix一样，现实迷茫的时候你必须要突破自己的理解误区。
在学习Transformer这个模型前对seq2seq架构有个了解时很有必要的 先上图 输入和输出 首先理解模型时第一眼应该理解输入和输出最开始我就非常纠结 有一个Inputs，一个Outputs(shift right)和一个Output Probabilities，首先需要借助这三个输入/输出来
事情要从一次不规范的代码开发开始说起 背景故事 时间 2024年某个风平浪静的周五晚上 地点 中国，北京，西二旗，某互联网大厂会议室 人物 小杰，小A，小B，老K 对话 老K：昨天提交的代码被测试打回来了！为什么小B没开发完的内容也一起提交上去了？ 小B：啊？我不清楚啊，我在开发分支B开发完一部分就
最近在看项目，看到别人使用Rougamo框架，好奇花了点时间仔细研究了，在这里记录一下。 0. 静态编织 Aop 首先，我们先了解什么是Aop? Aop 是指面向切面编程 (Aspect Oriented Programming)，而所谓的切面，可以认为是具体拦截的某个业务点。 我们常用的aop框架
一：背景 1. 讲故事 最近在分析dump时，发现有程序的卡死和WeakReference有关，在以前只知道怎么用，但不清楚底层逻辑走向是什么样的，借着这个dump的契机来简单研究下。 二：弱引用的玩法 1. 一些基础概念 用过WeakReference的朋友都知道这里面又可以分为弱短和弱长两个概念
中山大学的 iSEE 实验室（Intelligence Science and System) Lab）在进行深度学习任务时，需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下，原先使用的 NFS 性能较低，常在高峰期导致数据节点卡死。此外，NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机，该机器上的数据将
