因为要做一个小应用，需要一个菜单类，在网上找了许久，也没有找到一款心仪的菜单类，索性用C++语言，自制一个命令行级别的菜单类，并制作成库，现记录下来，供以后借鉴。 一、特性 无限制条目 无限制层级 用户自定义条目和动作 脚本式生成菜单类 二、代码实现 (一)菜单类 菜单类主要负责菜单的创建、修改、删
(2017年写的博客，搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习，我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样，我只说我所理解的机器学习，我不能保证我理解的都对，很多东西可能是我的误解，但无论说错了什么，我都认。如果有人发现错误，恳请指正，不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导，因为，我从头到尾都没看懂。 我
出于效率等一系列原因，Docker容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂，这会带来下面几个问题： 不能在宿主机上很方便地访问容器中的文件。 无法在多个容器之间共享数据。 当容器删除时，容器中产生的数据将会丢失。 为了解决这些问题，Docker引入了数据卷(Volume) 机制。数据卷以独立于Do...
1. python 判断一组数呈上升还是下降趋势的方法 要判断一组数（数列）是呈上升趋势、下降趋势还是无明显趋势，我们可以比较数列中相邻元素的差值。如果大部分差值都是正数，则数列呈上升趋势；如果大部分差值都是负数，则数列呈下降趋势；如果正负差值数量相当或差值接近于零，则数列无明显趋势。 以下是一个使
好家伙， 0.什么是命令模式 在软件系统中，“行为请求者”与“行为实现者”通常呈现一种“紧耦合”。 但在某些场合，比如要对行为进行“记录、撤销/重做、事务”等处理，这种无法抵御变化的紧耦合是不合适的。 在这种情况下，如何将“行为请求者”与“行为实现者”解耦？将一组行为抽象为对象，实现二者之间的松耦合
CoT 推理范式 默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的
相关文章 数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MyS
声明 本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！ 目标网站 aHR0cHM6Ly93d3cuanVtaW5nLmNvbS8= 分析逆向流程 今天我们看看ali的的n参数为140
proteus7.8 元件命名BUG及应对方法。BUG描述：添加新的电子元件时，部分旧元件的名称被捆绑替换为新元件的名称，导致元件名称出现重复，且无法修改
摘要 基于毫米波的手势识别技术提供了良好的人机交互体验。先前的工作专注于近距离手势识别，但在范围扩展方面不够，即他们无法识别距离相当大的噪声运动超过一米的手势。在本文中，我们利用一种新的数据处理方法和定制的人工卷积神经网络（CNN）设计了一个远程手势识别模型。首先，我们将手势分解为多个反射点，并提取
大家好，我是Charzie。在编程领域，高精度计算是一个常见的问题。当标准的整型或浮点型无法满足我们的计算需求时，高精度计算就显得尤为重要。在C++中，虽然标准库没有直接提供高精度数据类型，但我们可以通过一些技巧和工具类来实现高精度计算。 为什么需要高精度？ 在编程中，我们经常会遇到一些大数计算的问
TCP粘包是指在使用TCP协议进行数据传输时，发送方连续发送的多个数据包在接收方收到时被黏合成一个大的数据包。这种现象可能会导致接收方无法正确解析数据，从而影响应用程序的正常运行。
一：背景 1. 讲故事 这些天有点意思，遇到的几个程序故障都是和Windows操作系统或者第三方组件有关系，真的有点无语，今天就带给大家一例 IIS 相关的与大家分享，这是一家国企的.NET程序，出现了崩溃急需分析。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会崩溃 崩溃原因相对还是好找的，双击dump文
上周的热门开源项目让我想起了「图灵测试」，测试者在不知道对面是机器还是人类的前提下随意提问，最后根据对方回复的内容，判断与他们交谈的是人还是计算机。如果无法分辨出回答者是机器还是人类，则说明机器已通过测试，具有人类的智力水平。 虽然现在大模型的回答还充满 AI “味”，可以一眼识破，但 GitHu
前言 本文大姚将为你介绍一些Visual Studio的使用技巧和建议，旨在帮助.NET开发者更加高效地利用Visual Studio进行编程工作。无论你是.NET初学者还是经验丰富的.NET开发者，这些技巧都将有助于提升你的工作效率，让你能够更快地编写出高质量的代码。让我们一起探索这些技巧，让编程
今年3月份开始，就接到通知， 根据《关于开展有关人群第二剂次脊髓灰质炎灭活疫苗补种工作的通知》国疾控卫免发〔2024〕1号文件要求，在2016年3月1日至2019年9月30日之间出生的儿童，凡无接种禁忌者，需补齐2剂次脊髓灰质炎灭活疫苗。由于我家一直是异地打针【在外漂打工，懂的都懂】，疫苗本上信息又
目录工厂方法模式的瑕疵注册表 工厂方法模式的瑕疵 在前一篇笔记中我们介绍了工厂方法模式，示例的类图如下： 考虑一种情况：现在要在程序运行时，根据外部资源，动态的实例化对象。也就是说在编译期我们无法知道要实例化的对象的类型。因此在实例化的过程中，就需要加以判断。 例如，在我的例子中，要根据连接到主机的
概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而，最先进模型的参数数量往往太大，无法部署在现实世界应用的设备上。为此，我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节，足
ReZero AP ReZero是一款.NET中间件 ： 全网唯一界面操作就能生成API , 可以集成到任何.NET6+ API项目,无破坏性，也可让非.NET用户使用exe文件 ReZero生成器功能简介 1、表文档导出：支持目录导航 2、在创建表、在线建库 3、一键导入现有表 4、模版在线调试
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了，无法应用于真实直播的生产环境，真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKi
