现代.NET和C#在低级/系统程序以及与C/C++/Rust等互操作方面的能力完全令各位刮目相看了，有人用C#开发的64位操作系统: GitHub - nifanfa/MOOS: C# x64 operating system pro...，截图要介绍的是一个结合Roslyn和NativeAOT的实
NAPS2是一个开源免费软件，体积只有6M不到，支持运行在 Windows, Mac 和 Linux操作系统中，默认就带有简体中文界面，官方默认就提供绿色版，所以解压即可使用，直接可以从官方网站下载：https://www.naps2.com/。NAPS2全名叫做Not Another PDF Sc
今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122： 这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C
frida注入的主要思路: 1.找到目标进程,使用ptrace跟踪目标进程 2.获取mmap，dlpoen，dlsym等函数库的偏移 3.获取mmap，在目标进程申请一段内存空间，将在目标进程中找到存放（frida-agent-32/64.so），在此内存空间启动执行各种操作由agent去实现。 补
常用快捷键1 1、切换文本视图与图表视图 空格键 2、返回上一个操作地址 ESC 3、搜索地址和符号 G 4、对符号进行重命名 N 5、常规注释 冒号键 6、可重复注释 分号键 7、添加标签 Alt+M 8、查看标签 Ctrl+M 9、查看段的信息 Ctrl+S 10、查看交叉应用 X 11、查看伪
例题1： > 给定一个正整数数列 $a_1,a_2,…,a_n$，每一个数都在 $0 \sim p-1$ 之间。 可以对这列数进行两种操作： > 1. 添加操作：向序列后添加一个数，序列长度变成 $n+1$； > 2. 询问操作：询问这个序列中最后 $L$ 个数中最大的数是多少。 > > 程序运行的
例题 一共有 \(n\) 个数，编号是 \(1 \sim n\)，最开始每个数各自在一个集合中。 现在要进行 \(m\) 个操作，操作共有两种： M a b，将编号为 \(a\) 和 \(b\) 的两个数所在的集合合并，如果两个数已经在同一个集合中，则忽略这个操作； Q a b，询问编号为 \(a\
最近一年各大中小厂都在搞"优化"，说到优化，目的还是"降本增效"，降低成本，增加效益（效率）。 技术层面，也有一些降本增效的常规操作。 比如池化、io缓冲区技术 | | golang | C# | eg. | | | | | | | 池化技术 | snnc.Pool | ObjectPool | 前
Python全景系列的第六篇，本文将深入探讨Python语言中的核心概念：类（Class）和对象（Object）。我们将介绍这些基本概念，然后通过示例代码详细展示Python中的类和对象如何工作，包括定义、实例化和修改等操作。本文将帮助您更深入地理解Python中的面向对象编程（OOP），并从中提出一些不常见但很有用的技术观点。
# Python的多线程和多进程 ## 一、简介 并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。 ## 二、多线程 Pyth
> 本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 # 1. Pytorch简介  ## 项目操作 * 1.新建项目-
众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。
一般情况下，局域网里的终端比如本地服务器设置静态IP的好处是可以有效减少网络连接时间，原因是过程中省略了每次联网后从DHCP服务器获取IP地址的流程，缺点是容易引发IP地址的冲突，当然，还有操作层面的繁琐，如果想要切换静态IP地址，就得去网络连接设置中手动操作，本次我们使用Python3.10动态地
初探富文本之OT协同实例 在前边初探富文本之OT协同算法一文中我们探讨了为什么需要协同、为什么仅有原子化的操作并不能实现协同、为什么要有操作变换、如何进行操作变换、什么时候能够应用操作、服务端如何进行协同调度等等，这些属于完成协同所需要了解的基础知识，实际上当前有很多成熟的协同实现，例如ot.js、
本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作~
本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作~
好久没有写博客了。最近工作中封装了一个类似ORM框架的东西。大概的原理就是将Excel数据初始化到本地sqlite数据库后，通过json配置文件，对数据库的数据做增删改查等操作。 其实大概的思考了下，就是半ORM框架mybatis的逻辑，只是我们自己封装的简陋蛮多。想想有现成的轮子没用，反而是自己写
