【目标检测】Fast R-CNN算法实现

一、前言 2014年,Ross Girshick提出RCNN,成为目标检测领域的开山之作。一年后,借鉴空间金字塔池化思想,Ross Girshick推出设计更为巧妙的Fast RCNN(https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn),极大地提高了检测速度。Fast

求救信:救下园子,保住这块开发者的天地

创建园子,是人生的最大押注,相信只要专心为开发者服务,一定会有出路。 二十年的专注,如今除了园子一无所有,却要在2024年第三季度一掷孤注,尽一切可能让这块伴随众多开发者成长的热土被保住。 时间的脚步一刻不停留,将园子推到命运的关口,如果这个季度再不解决资金的缺口,园子将无路可走。 2023年在多方

博客园与vivo首度合作:蓝河技术沙龙招募开启,邀您共探Rust与AI新时代

今年6月,我们争取到一次非常难得的与vivo的合作机会——为vivo蓝河操作系统技术沙龙招募开发者参会,在园子商业化的关键时期,这个合作机遇有了更加重要的意义。 招募开发者线下参会很难,而且这次人数众多需要招募300人,这是一个非常大的挑战,我们会集中全园推广资源努力争取,如果您对这个活动感兴趣,期

痴星不改:博客园T恤星星款设计稿预览

在出第一款博客园T恤时,由于第三版设计的星星款打样出来的实物效果过于可爱,我们做了一个艰难的决定——弃星上码,改为废话少说,放码过来,从而伤了一颗星——园子的闪存幸运星。 在上架后复盘时我们认识到天生可爱不是星星的错,伤星才是大错,于是我们决定将功补过,为星星重新来过,重新设计星星款T恤。 在推倒重

解码技术债:AI代码助手与智能体的革新之道

技术债可能来源于多种原因,比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度,但长期来看,它会增加软件维护的成本和风险,降低系统的稳定性和可维护性。

Stirling-PDF 安装和使用教程

PDF (便携式文档格式) 目前已经成为了文档交换和存储的标准。然而,找到一个功能全面、安全可靠、且完全本地化的 PDF 处理工具并不容易。很多在线 PDF 工具存在隐私和安全风险,而桌面软件往往价格昂贵或功能有限。那么,有没有一种解决方案能够兼顾功能强大、安全可靠和经济实惠呢? 今天给大家推荐一款

C#.Net筑基-集合知识全解

.Net 中提供了一系列的管理对象集合的类型,数组、可变列表、字典等。从类型安全上集合分为两类,泛型集合 和 非泛型集合,传统的非泛型集合存储为Object,需要类型转。而泛型集合提供了更好的性能、编译时类型安全,推荐使用。

Flash驱动控制--芯片擦除(SPI协议)

摘要: 本篇博客具体包括SPI协议的基本原理、模式选择以及时序逻辑要求,采用FPGA(EPCE4),通过SPI通信协议,对flash(W25Q16BV)存储的固化程序进行芯片擦除操作。 关键词:SPI;Verilog HDL;Flash 【SPI协议通信模式】 SPI是Motorola公司推出的一种

SpringBoot 整合 EasyExcel 实现自由导入导出,太强了

在实际的业务系统开发过程中,操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。 之前,我们有介绍一款非常好用的工具:EasyPoi,有读者提出在数据量大的情况下,EasyPoi 会占用内存大,性能不够好,严重的时候,还会出现内存异常的现象。 今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导

实时数据的处理一致性如何保证?

实时数据一致性的定义以及面临的挑战 数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中,一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。 下图是典型的实时/流式数据处理的流程: 流式数据以各种方式推送到kafka中 flink流式数据处理引擎将数据处理

我所理解的机器学习

(2017年写的博客,搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习,我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样,我只说我所理解的机器学习,我不能保证我理解的都对,很多东西可能是我的误解,但无论说错了什么,我都认。如果有人发现错误,恳请指正,不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导,因为,我从头到尾都没看懂。 我

「指间灵动,快码加编」:阿里云通义灵码,再次降临博客园

目前园子的主要收入来源是会员、周边、广告,在当前会员与周边收入很少的情况下,随着今年广告业务的回暖,广告收入成为维持生存的新希望。 虽然因为被百度降权失去了巨大的搜索流量,但如果找到长期合作的广告单子,基于园子高质量的用户群,依靠现有的流量,努力做好推广,通过广告收入维持基本生存是可行的。 但残酷的

算法金 | 通透!!十大回归算法模型最强总结

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 170+/10000 问:算法那么多,怎么修炼的过来 答:搞定最经典的,这些是低垂的果实 前几天发出吴恩达:机器学习的六个核心算法! 这篇文章,读者反馈很好,特别推荐阅读。 吴恩达

【梦想起航】关于2024年科研学术交流项目 招募计划

科研学术交流项目招募计划书 一、项目背景与愿景 随着科研学术领域的蓬勃发展,中国学生及科研工作者在学术领域的贡献日益显著。为更好地展示中国学术的繁荣与成果,我们计划搭建一个科研学术交流网站,旨在为中国学生提供一个投稿论文、交流学术思想、展示科研成果的平台。我们坚信,通过这一平台,能够进一步推动中国学

.NET快速实现网页数据抓取

前言 今天我们来讲讲如何使用.NET开源(MIT License)的轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架DotnetSpider来快速实现网页数据抓取功能。 注意:为了自身安全请在国家法律允许范围内开发网页爬虫功能。 网页数据抓取需求 本文我们以抓取博客园10天推荐排行榜第一页的文章标题、

免费考AI OCP认证,附通关秘籍!

这是一个能让你快速熟悉AI相关技能的考试,由Oracle官方提供,而且限时免费。 它就是OCI Generative AI Professional。 可以看到,目前免费政策正在执行,到今年的7月31号截止,有想法的小伙伴们要抓紧学习了。 具体信息可参考OU官方的介绍:全新推出OCI Generat

StarCoder2-Instruct: 完全透明和可自我对齐的代码生成

指令微调 是一种技术,它能让大语言模型 (LLMs) 更好地理解和遵循人类的指令。但是,在编程任务中,大多数模型的微调都是基于人类编写的指令 (这需要很高的成本) 或者是由大型专有 LLMs 生成的指令 (可能不允许使用)。 我们推出了一个叫做 StarCoder2-15B-Instruct-v0.

使用 Docker 自建一款怀旧游戏之 - 扫雷

1)扫雷 简介 扫雷 是一种经典的单人电脑游戏,最初由微软公司在 1990 年代开发并内置在 Windows 操作系统中。游戏的目标是在一个由方块组成的网格上揭开所有非地雷的方块,而不触发地雷。每个方块上都标有数字,表示周围 8 个方块中包含的地雷数量。玩家需要根据这些数字来推断哪些方块是安全的,以

2023最新nacos的windows 10安装(保姆级)

前景提要 Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务.Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理,一个好的工具,文档也很全面,可以学习使用. 一、环境整合 构建工具(参考工具部署方式) | 软件名称 | 版本 | 相关文章推荐 | | |

聊聊RabbitMQ消息队列

消息队列的应用可以说是业务必备的。从功能来说,解耦、异步化、延迟队列、削峰等等;在之前的项目中就用到了rabbitmq来实现消息中心、业务的异步解耦。我个人很推从的就是业务的异步解耦能力。当时的业务场景是客户在界面上可以批量提交数据,但是服务端要做校验,数据处理,入库等等系列操作,其中的校验与数据处